Tam jsou dvě chyby, které často zadní jejich hlavy, když se učíte o testování hypotéz — falešně pozitivní a falešně negativní, technicky označované jako typ I chyba a druh chyby II, resp.
zpočátku jsem nebyl velkým fanouškem konceptů, nemohl jsem pochopit, jak by mohly být vůbec užitečné. V průběhu let, ačkoli, začal jsem mít změnu srdce. Čím více jsem těmto chybám rozuměl a setkal se s nimi, tím více mě začaly vzrušovat a zajímat. Vidět jejich aplikace a použití v reálném světě mi pomohlo přejít od nezaujatého studenta k nadšenému učiteli.
znáte ty učitele, kteří zběsile mluví o předmětu, kterému nikdo nerozumí nebo nechce rozumět? Jo, to jsem teď já! A je to skvělé, takže vás chci tímto článkem přivést na úroveň vzrušení tím, že vám ukážu, jak tyto dvě chyby mají praktické důsledky v různých a zajímavých nastaveních v reálném životě. Pak doufejme, že po přečtení, budete svědění říct svým blízkým vše o falešných pozitivech a falešných negativech. Mají štěstí!
vykřičník: tento článek zde není, aby vás naučil rozlišovat mezi těmito dvěma. Pokud byste chtěli pochopit, jak to udělat, udělal jsem vysvětlující video na toto téma zde.
která chyba je podle vás závažnější?
falešně pozitivní (chyba typu I) — když odmítnete pravdivou nulovou hypotézu — nebo falešně negativní (chyba typu II) – když přijmete falešnou nulovou hypotézu?
četl jsem na mnoha místech, že odpověď na tuto otázku je: falešně pozitivní. Nevěřím, že je to 100% pravda.
správný vědecký přístup je vytvořit nulovou hypotézu způsobem, který vás nutí ji odmítnout, což mi dává pozitivní výsledek. Řekněme tedy, že chci zjistit, zda tento konkrétní článek funguje lépe než průměr ostatních článků, které jsem zveřejnil.
S tímto na mysli, nulovou hypotézu jsem se vybrat je:
„kolikrát můj článek je číst bude menší nebo roven počtu podobných článků, které jsem vyslán“
Pokud jsem odmítnout nulovou hypotézu, to znamená jednu ze dvou věcí.
1. Tento článek byl nadprůměrný-skvělý! To je můj pozitivní výsledek.
2. Udělal jsem chybu typu I. Odmítl jsem nulovou hypotézu, která byla pravdivá. Můj test ukázal, že jsem si vedl nadprůměrně, ale ve skutečnosti jsem to neudělal. Mám falešně pozitivní výsledky.
Ano, tady je můj falešně pozitivní má špatný výsledek, zajisté bych si, že můj článek je lepší než to je a pak napsat všechny mé články ve stejném stylu, v konečném důsledku poškozuje můj blog provozu. To nepochybně negativně ovlivní mou kariéru a sebeúctu.
a co falešně negativní?
k tomu by došlo, kdyby tento článek byl mistrovským dílem psaní blogů, ale můj test mi ukazuje, že to není ani průměrné. Samozřejmě se v dohledné době nebudu pokoušet psát články v tomto stylu. Jsem však řízený člověk, který se učí ze svých „chyb“ , takže místo toho vyzkoušejte různé techniky a potenciálně vytvořte ještě lepší spisy.
to není nejlepší výsledek, možná jsem promarnil příležitost, ale to není v žádném případě tak zničující jako falešně pozitivní.
nyní se jedná o případ, kdy nejhorší situace je falešně pozitivní, nicméně zásadním faktem je, že jsem nulovou hypotézu uvedl konkrétním způsobem. Kdybych vyměnil nulové a alternativní hypotézy, chyby by byly vyměněny, také.
dovolte mi, abych vám to ukázal.
Můj nový nulová hypotéza:
„kolikrát můj článek je číst bude více, než je počet podobných článků, které jsem vyslán“
falešně pozitivní situaci, bych odmítnout nulovou hypotézu, že je to pravda. Takže test by ukázal, že moje mistrovské dílo je ve skutečnosti průměrné nebo horší. Pamatujete si tuto frázi? To byl falešně negativní z předchozího příkladu.
to ukazuje, že tyto dvě chyby jsou zaměnitelné. Proto je to všechno o designu Vaší studie; můžete změnit věci, které vám pomohou vyhnout se většímu problému.
nalezení pozitivního v … pozitivním.
Při žádosti o zaměstnání v datovém vědě, průmyslu, rozhovor otázka, která se často objevuje, je:
„Můžete uvést příklady situací, kdy falešně pozitivní má lepší výsledek než falešně negativní?“(a naopak)
samozřejmě, můžete použít výše uvedený příklad, nicméně, někteří akademici se nijak zvlášť rád slyšel myšlenku, že vymění hypotéz. Chtěl jsem jen dokázat, že pokud jde o tento koncept, všechno není tak černobílé.
navíc mám pro vás spoustu dalších příkladů, které můžete položit na svého potenciálního zaměstnavatele a ukázat jim, že opravdu znáte své věci. Vyhrajete je v žádném okamžiku!
tyto příklady mají hypotézy, které nelze změnit kvůli vědě nebo zákonu (viz, ne tak černobílé). Dělají, nicméně, dát nám situace, kdy mít falešně negativní není ideální. Samozřejmě, stále jsme trochu rebelové, ale děláme to v rámci vědy a práva, takže, kdo nás může zastavit!
pro dítě nebo ne pro dítě?
Když budete mít těhotenský test, ptáte se: „jsem těhotná?“
při testování hypotéz však máte nulovou hypotézu:
„nejsem těhotná“
odmítnutí hypotézy vám dává “ + “ Gratulujeme! Jsi těhotná!
přijetí hypotézy vám dává “ – “ Omlouvám se, příště více štěstí!
biologie určuje Tento, takže se obávám, že žádné přepínání. Přestože testy mohou selhat a dochází k falešným pozitivům; v tomto případě by falešně pozitivní bylo to málo“+“, když jste ve skutečnosti Těhotná. Falešně negativní, samozřejmě, by bylo‘ -‚, když máte malé dítě roste uvnitř vás.
to je dobrý příklad, protože lepší situace je zcela závislá na vaší situaci!
Představte si, že se někdo snaží o dítě po dlouhou dobu, pak nějakým zázrakem se jejich těhotenský test vrátí pozitivní. Mentálně se připravují na dítě a po krátké době extáze nějakým způsobem zjistí, že ve skutečnosti nejsou těhotné!
to je hrozný výsledek!
falešně negativní pro někoho, kdo opravdu nechce dítě, není připravená na jedné a při zajištění sami s negativní výsledek, výnosy pít a kouřit může být neuvěřitelně škodlivé pro ni, její rodina, a její dítě.
zaměňte však tyto situace žen a máte výsledky, které, i když nejsou ideální, jsou mnohem lepší.
Trivia čas!
těhotenské testy pokročily, aby minimalizovaly šance na falešně negativní. Tím se test zlepší, protože by bylo nepravděpodobné, že byste šli k lékaři, abyste potvrdili negativní výsledek,bylo by rozumné s pozitivním výsledkem. Existuje řada zdravotních důvodů, proč získat falešně pozitivní, ale falešné negativy se objevují pouze kvůli chybnému provedení testu.
AIDS testy
Zde je další jasný příklad.
Představte si pacienta, který podstoupí test HIV.
nulová hypotéza je:
“ pacient nemá virus HIV.“
důsledky falešně pozitivního by byly pro pacienta zpočátku srdcervoucí; muset vypořádat s traumatem čelí tato zpráva a říct své rodině a přátelům, není situace, kterou by si přál na nikoho, ale poté, co šel na léčbu, lékaři zjistí, že ona nemá virus. Opět by to nebyl nijak zvlášť příjemný zážitek. Ale nemít HIV je nakonec dobrá věc.
na druhé straně falešně negativní by znamenalo, že pacient má HIV, ale test ukazuje negativní výsledek. Důsledky jsou děsivé, pacient by chybět na zásadní ošetření a běží vysoké riziko šíření viru na ostatní,
Bez větších pochyb o tom, falešně negativní tady je větší problém. Jak pro člověka, tak pro společnost.
Trivia:
mnoho lékařů nazývá výsledky AIDS „reaktivní“, spíše než pozitivní, kvůli falešně pozitivním výsledkům. Předtím, než je pacient definitivně prohlášen za HIV pozitivní, je provedena řada testů. Není to všechno založeno na jediném vzorku krve.
Pozitivní, dokud se neprokáže negativní
V mnoha zemích zákon stanoví, že podezřelý v trestní věci je: „Nevinen, dokud není prokázána vina“.
To pochází z latinského
‚Ei incumbit probatio, qui dicit, non qui negativní nálad; cum na rerum naturam factum negantis probatio nulla sit‘.
což znamená: „důkaz leží na tom, kdo potvrzuje, ne na tom, kdo popírá; protože ten, kdo popírá skutečnost, nemůže podle povahy věcí předložit žádný důkaz.“*
proto je nulová hypotéza:
“ podezřelý je nevinný.“
Takže prostě dost, falešně pozitivní by mělo za následek nevinný byl shledán vinným, zatímco falešně negativní, by produkovat nevinný verdikt pachatele.
pokud je nedostatek důkazů, přijetí nulové hypotézy je mnohem pravděpodobnější než její odmítnutí. Pokud tedy zákon byl, že podezřelý je “ vinen, dokud se neprokáže nevinný.“s hypotézou“ podezřelý je vinen.“přijetí nulové hypotézy, když je falešná, by vedlo k uvěznění mnoha nevinných lidí.
ochrana jedné nevinné osoby s rizikem (možná) propuštění pěti vinných lidí na svobodu se zdá být pro mnoho lidí za to.
se zákonem tak, jak je, obecná shoda je, že falešně pozitivní by byl větší problém. Myšlenka postavit nevinného člověka za mříže je znepokojující, protože dokázat, že je ve skutečnosti nevinný, jakmile je odsouzen, není jednoduché. Zatímco falešně negativní, by výsledek v viník bude zdarma, by to mohlo skončit se případ znovu otevře, nebo, je-li osoba sériového pachatele, bude odsouzen později tak jako tak.
Trivia:
až donedávna Mexiko používalo systém „vinen, pokud není prokázán nevinný“. Výsledkem je, že soudci by ani otevřít většina trestních případů, protože budou mít strach, aby se dát příliš mnoho nevinných lidí do vězení. Od roku 2008 se mexický systém trestního soudnictví mění na „nevinný, pokud není prokázán vinný“.
při každém nadechnutí vás budu sledovat.
Dechové testy jsou nezbytné obtíž. Nikdo nechce být zastaven kvůli dechové zkoušce na alkohol, ale pak nikdo nechce být zabit opilým řidičem. Houpačky a kruhové objezdy.
nulová hypotéza: „jste pod limitem alkoholu.“
opět jednoduše, falešně pozitivní by ukázal, že jste nad limitem, když jste se ani nedotkli alkoholického nápoje. Falešně negativní by vás zaregistroval jako střízlivý, když jste opilí, nebo alespoň nad limit.
oba problémy se vyskytují v důsledku různých faktorů, které mohou ovlivnit vzorky alkoholu v dechu. K vyrovnání problémů falešných poplachů (ztráty licence, dostávají pokuty nebo vězení), zákon stanoví, že lze poskytovat odběr vzorku krve nebo moči prokázat svou nevinu (pokud jsou, že je).
s ohledem na to je falešně negativní zjevně větší problém. Umožnit opilým řidičům pokračovat v jízdě za předpokladu, že jsou střízliví, je zjevně nebezpečné pro ně a ostatní kolem nich. Při ztrátě několika hodin vašeho dne je malá cena, kterou musíte zaplatit, pokud to pomůže udržet více lidí nad limitem, mimo silnici.
Trivia:
běžné hladiny alkoholu, při nichž jsou lidé považováni za právně narušené pro řízení, se pohybují od 0,00% do 0,08%. Nejběžnější měřítka po celém světě jsou 0,00%, známá také jako nulová tolerance, a 0,05%. Limit je nejvyšší na Kajmanských ostrovech a činí 0,1%. To neznamená vyšší tolerance k řízení pod vlivem alkoholu, takže předtím, než udeří na silnici po flašce Jacka Danielse, mějte na paměti, že místní policie opravdu prosadit zákony, s častými kontrolami.
haraburdí jednoho člověka je pokladem druhého.
poslední věc, kterou chci mluvit, je SPAM e-maily.
mnoho webových stránek vám řekne něco v duchu: „prosím, zkontrolujte složku se spamem. E – mail, který jsme Vám právě poslali, tam může skončit.“
poskytovatelé e-mailů stále více používají algoritmy dolování dat k filtrování spamu z toho, co je požadováno. Toto je téma, které si zaslouží vlastní článek. Mluvíme však o situaci, kdy se e-maily ztratí.
byl jsem ohromen, když jsem před několika týdny poslal e-mail své sestře a její poskytovatel e-mailu ji označil jako SPAM! Jak se opovažují! Jediné vysvětlení, které jsem mohl přijít, bylo to, že jsem použil svou osobní poštovní schránku k e-mailu s e-mailovou adresou mé sestry. Algoritmus tedy neviděl žádný důkaz, že by můj e-mail chtěl moje sestra (možná ví něco, co já ne…). Proto přijala nulovou hypotézu:
“ tento e-mail je SPAM.“
pokud algoritmus odmítne nulovou hypotézu, e-mail projde. Falešně pozitivní by bylo říct doručené pošty, které mají zvláštní e-mailem z Nigerijských princů, chtějí si tě vzít, nebo dlouho-ztracené příbuzné žádá o své bankovní údaje, tak mohou poslat na velké dědictví od své babičky bratrance krok dcera je kočka.
falešně negativní může být velmi velký problém. Můžete přijít na pozvání na pohovor nebo na dovolené od svého sourozence, jen proto, že jsou ztraceny v velkým množstvím SPAMU — že jste polovičatě prolistovat před odstraněním.
To je až na osobní preference, i když, někteří lidé jsou tak rozzuřil se upozornění na jejich telefonu, jen aby viděl nesmyslný e-mail, že pár ztracená osobní e-maily jsou malá cena, kterou zaplatí.
Drobnosti:
více než 95% žádostí o přátelství, které pošlete na Facebook, je přijato, protože obvykle oslovujete lidi, které znáte. To neplatí pro spamové účty a to je jeden ze způsobů, jak je Facebook detekuje. Nedávno však Boti přijali strategii, kde předstírají, že jsou atraktivní ženy, a zaměřují se na mužské uživatele jako na své oběti. Protože mužští uživatelé v průměru přijímají tyto pozvánky přátel, detekce robotů trvá mnohem déle.
Toto je několik běžných příkladů, kdy můžete mít falešné pozitivy a falešné negativy. Jak vidíte, Chyba, která je vhodnější, skutečně závisí na samotné situaci, vašich osobních preferencích nebo na tom, jak byla studie navržena(a že v případě potřeby můžete hypotézu změnit). Tak, doufám, že nebudete následovat obecný předpoklad, že falešných poplachů v důsledku větší problémy a jsou nyní lépe vybaveny k výrobě pevné příklady.
nyní se vsadím, že váš zájem o falešné pozitivy a falešné negativy se po přečtení tohoto článku dostal z 0% na 100%. Pokud chcete nějakou vědu o tom, můžete zkontrolovat naše video Type I error vs Type II error.
přeji krásný den!