Web Metriky 101

Shrnutí a Článku Navigační

V tomto článku najdete diskuse a definice:

• Webové Metriky a E-metriky
• Web Analytics
• webové Stránky Statistiky
• Co Opentracker opatření

Budete také najít informace o:

• funkce webové statistiky
• Jak statistiky mohou pomoci zlepšit výkon webu
• Co webové statistiky & vám měl říct
• Jak aplikovat tyto informace
• Jablka & oranžová: Hodnoty srovnání
• Různé typy měření
• Jemné ladění statistických měření
• Vzorkování dat je méně přesné
• Lidské agentura: jak statistika je vytvořena

Pokud hledáte informace o tom, jak zlepšit vaše stránky statistiky, viz náš článek Dělat Statistiky Práce Pro Vás.

co jsou a proč je měřit?

existují různé termíny používané k popisu vědy o zaznamenávání a interpretaci statistik webových stránek. Příklady jsou webové metriky, webová analytika, webové statistiky a statistiky stránek. „E-metriky“ se rozumí analýza elektronických podniků.

webové metriky

„metriky“ webových metrik se týkají měření, vědy o měření webových stránek. Konkrétně měření událostí na webových stránkách a získávání trendů. Pro Opentracker jsou tyto události lidskými kliknutími.

webová analytika

webová analytika je akt rozlišování kategorií v zaznamenaných statistikách a analýzy vzorů. Proces analýzy znamená doslova rozebrat celé něco, aby bylo možné studovat jeho součásti.

statistiky webových stránek

statistiky jsou vědeckou aplikací. Cílem je vytvořit akce, například správu obsahu webových stránek, na základě zaznamenaných dat.

použijte statistiky, abyste snížili dohady. Jednoduché otázky mohou být zodpovězeny, například něco velmi základního; přichází na váš web Tento týden více či méně lidí než minulý týden? Je váš web v tomto týdnu lepší nebo horší?

co by vám měly říci vaše statistiky? Budou vás informovat o mnoha aspektech vašeho provozu; počet (vracejících se) návštěvníků a způsob, jakým návštěvníci procházejí vaše stránky. Tyto informace vám řeknou o obsahu vašeho webu a o tom, jak jej návštěvníci používají. Vaše statistiky provozu jsou ukazatelem výkonu webových stránek. Takto aplikované statistiky lze efektivně využít k aktualizaci.

Srovnání různých typů měření je velmi užitečné,

Při porovnávání různých typů měření, klasický scénář „rozdíl mezi jablka a pomeranče“ často vzniká. Stejně tak mají různé programy statistiky webových stránek jedinečné způsoby měření důležitých proměnných, jako jsou zobrazení stránek, jedineční návštěvníci a návštěvy.

proto není vždy snadné porovnat výsledky generované dvěma statistickými programy pro sledování jednoho webu. Samotný proces může být velmi užitečný, pokud jde o přemýšlení o rozdílech ve výsledcích a určení toho, co se skutečně měří. Doporučujeme používat řadu programů, například kombinovat sledovací službu s analýzou protokolů.

pokud metoda měření zůstane stejná v průběhu času, budou výsledky ideální pro účely srovnání. Proto je důležitá volba metody měření. Vědecky řečeno, změna metody měření během experimentu zneplatňuje proces.

pokud porovnáte výsledky ze dvou typů měření, najdete rozdíly v číslech. Například měření zobrazení stránek vs. jedinečné návštěvníky nebo celý web vs. konkrétní stránky. Pokud porovnáte stejné statistiky v průběhu času, neměníte způsob měření. Toto je nejpřesnější způsob záznamu statistik. To vám umožní najít vzory a definitivní odpovědi, například pokud provoz roste nebo klesá. Funguje vaše kampaň“ generovat nové potenciální zákazníky“, vracejí se návštěvníci v průběhu času? Vedou vaše snahy o cílený provoz prostřednictvím PPC kampaně ke konverzím? Vytvářejí vracející se návštěvníci větší příjmy než první návštěvníci?

Statistika a určení toho, co měřit

v jakémkoli statistickém úsilí je prvním krokem definovat, co se měří. Při sledování souborů cookie webových stránek je společným jmenovatelem lidské události, kliknutí na webové stránky, které jsou definovány jako zobrazení stránek.

konkrétně jsou zde diskutované statistiky překladem z nezpracovaných dat, kliknutí a dialogů server-prohlížeč do uživatelského rozhraní, ze kterého lze rozeznat vzory. Cílem webových metrik je extrahovat vzory, které vám řeknou, co se děje. Dalším krokem je vytvoření akcí, tj. co dělat s vašimi vzory provozu.

webové metriky a analytika jsou v tuto chvíli vzrušující oblastí, protože není hledáno mnoho vzorů. Příkladem může být srovnání se míra okamžitého opuštění pro první návštěvníky “ s “ bounce rate pro vracející se návštěvníky, který se stal standardní analýzy (agregátní míra okamžitého opuštění statistiky vám říct, jak daleko do vašeho webu návštěvníci jsou kliknutím).

jak používat statistiky v reálném čase: průběžné doladění

praktický průvodce naleznete v našem článku vytváření statistik pro vás.

poznámka: se 100% přesností nelze měřit nic. Dovednost spočívá ve snaze udržet měření užitečná, navzdory neschopnosti dosáhnout 100% přesnosti. Přijatelná míra nepřesnosti ve vědecké disciplíně statistiky je 5%. To neznamená, že svět není nejistým místem-to znamená, že musíte být konkrétní, abyste věděli, co je důležité. Například trendy, rostou nebo klesají trendy v průběhu času?

proces určování toho, co měřit, zahrnuje vytvoření definic. Vždy existují prvky, které jsou pod-nebo nadměřené. Proto systém vyžaduje neustálou kalibraci, pokud jde o to, co lidé opravdu chtějí vědět, což zase určuje, co by se mělo měřit. Příkladem může být otázka „co představuje vyhledávač?“Měly by být zahrnuty žluté a bílé stránky? Každý den se objevují nové vyhledávače & portály. Jaká kritéria by měla být použita ke klasifikaci vyhledávačů? Náš seznam oficiálně uznávaného seznamu vyhledávačů, který se nachází na našem fóru, vyžaduje neustálou kalibraci.

marketingová strategie: je důležité zaměřit se na nejdůležitější proměnné pro vás a najít aplikaci, která poskytuje tato měření v jasném formátu. Například měření výkonu konkrétních klíčových slov, která zakoupíte pro své kampaně typu Pay-Per-Click (PPC).

statistické potřeby se liší v závislosti na velikosti webu. Proto je na statistických programech, aby statistiky prezentovaly způsobem, který je užitečný pro webmastery různých velikostí webů.

velké weby se například více zajímají o trendy. Větší weby generují vyšší objemy dat, ve kterých clickstreams nemusí být příliš zajímavé, pokud se nezlepší použitelnost. Protože existuje příliš mnoho clickstreamů (např. weby, které přijímají několik tisíc návštěvníků denně), u velkých webů jsou často agregáty užitečnější, zatímco menší weby mají zájem o diskrétní data.

trendy jsou souhrnné statistiky. Například míra okamžitého opuštění webu je Souhrnná statistika. Míra okamžitého opuštění jsou statistiky určené pro účely identifikace vzorů, které jsou skryty ve statistikách.

diskrétní statistiky, jako je clickstreams, vám řeknou, co jednotliví lidé dělají na vašem webu. Diskrétní statistiky nejsou agregáty, protože ve skutečnosti vidíte, z čeho jsou data „postavena“.

tento typ informací (analýza clickstream) je velmi užitečný pro účely vývoje a porozumění reakci uživatelů (aka použitelnost). Pokud navrhujete nový web, vědět, jak se návštěvníci poprvé pohybují, pomůže určit, jak úspěšný je web, a jaké změny je třeba provést.

Opentracker a statistická přesnost

Opentracker je nejlepší řešení plemene. Nabízíme vysoký stupeň statistické přesnosti, protože používáme cookies k měření jedinečných návštěvníků. Lidské události, ve formě zobrazení stránek, se používají ke generování statistik, které prezentujeme. Jedno kliknutí se rovná zobrazení jedné stránky, korelace jedna ku jedné.

nemáme vzorek nebo extrapolaci: počítáme jedinečné návštěvníky

údaje o návštěvnosti webových stránek prezentované v Google Analytics jsou vzorkovány.

pro ilustraci některých obtíží spojených s počítáním a měřením zvažte statistiku, která vám řekne, kolik lidí hlasovalo ve volbách. Sčítání hlasů je obtížný proces a často se provádí opakované sčítání a není neobvyklé pokaždé dosáhnout různých součtů.

Když průzkumy veřejného mínění jsou propuštěni, počet prezentován, je extrapolace založené na procento lidí, kteří byli kontaktováni telefonicky, nebo zeptal se u dveří pro koho hlasoval.

Opentracker představuje trendy odvozené od skutečných kliknutí. Takto zúžíme rozpětí chyb. Pro zlepšení přesnosti používáme optimalizační techniky založené na cookies a návštěvnících.

jsou-li prezentované trendy odvozeny od skutečných kliknutí, zúží se rozpětí chyb. Techniky měření provozu založené na cookies zvyšují přesnost.

jde nám o to, že data, (tj. statistiky) jsou čísla vytvořená lidmi. Proto je důležité pochopit, jak jsou tato čísla definována a generována.

údaje shromážděné pomocí cookies dává vhled do toho, návštěvníky webu v průběhu času, provoz je odvozen od unikátní návštěvníky a tam je minimální double-počítání návštěvníků. Často jsme se ptali, proč jsou provozní čísla Opentracker často nižší než čísla zaznamenaná soubory protokolu, a proto.

věříme, že Opentracker být nejméně 30% (a pravděpodobně ještě mnohem vyšší), přesnější než standardní webové sledování a statistik řešení v současné době k dispozici.

související stránky

budování online komunity
reklama na sociální média