Abstract
dezambiguizarea sensului cuvântului (WSD) este sarcina de a determina sensul cuvântului în funcție de contextul său. Multe studii WSD existente au folosit o abordare nesupravegheată bazată pe cunoștințe externe, deoarece are mai puține constrângeri de seturi de cuvinte decât abordările supravegheate care necesită date de instruire. În această lucrare, propunem o nouă metodă WSD pentru a genera contextul unui cuvânt ambiguu prin utilizarea asemănărilor dintre un cuvânt ambiguu și cuvinte în documentul de intrare. În plus, pentru a valorifica metoda noastră WSD, propunem în continuare o nouă metodă de calcul a asemănării cuvintelor bazată pe structura rețelei semantice a BabelNet. Evaluăm metodele propuse pe SemEval-13 și SemEval-15 pentru setul de date WSD în limba engleză. Rezultatele experimentale demonstrează că metoda WSD propusă îmbunătățește semnificativ metoda WSD de bază. În plus, sistemul nostru WSD depășește sistemele WSD de ultimă generație din setul de date Semeval-13. În cele din urmă, are performanțe mai mari decât sistemul WSD nesupravegheat bazat pe cunoștințe de ultimă generație în performanța medie a ambelor seturi de date.