există două erori care de multe ori spate capul lor atunci când sunt de învățare despre testarea ipotezelor — fals pozitive și fals negative, punct de vedere tehnic menționată ca eroare de tip I și de tip II eroare respectiv.
la început, nu eram un mare fan al conceptelor, nu puteam înțelege cum ar putea fi deloc utile. De-a lungul anilor, însă, am început să mă răzgândesc. Cu cât am înțeles mai mult și am întâlnit aceste erori, cu atât au început să mă excite și să mă intereseze. Văzând aplicațiile și utilizările lor din lumea reală m-au ajutat să trec de la un student neinteresat la un profesor entuziast.
îi cunoașteți pe acei profesori care vorbesc frenetic despre un subiect pe care nimeni nu-l înțelege sau nu vrea să-l înțeleagă? Da, asta sunt eu acum! Și este minunat, așa că vreau să vă aduc la nivelul meu de entuziasm cu acest articol, arătându-vă cum aceste două erori au implicații practice în diferite și interesante setări din viața reală. Apoi, sperăm, după ce ați citit-o, veți fi mâncărime să le spuneți celor dragi despre fals pozitive și fals negative. Norocul lor!
Exclaimer: acest articol nu este aici pentru a vă învăța cum să faceți distincția între cele două. Dacă doriți să obțineți o înțelegere a modului de a face acest lucru, am făcut un videoclip explicativ pe această temă aici.
ce eroare ați spune că este mai gravă?
un fals pozitiv (eroare de tip I) — când respingeți o ipoteză nulă adevărată — sau un fals negativ (eroare de tip II) — când acceptați o ipoteză nulă falsă?
am citit în multe locuri că răspunsul la această întrebare este: un fals pozitiv. Nu cred că acest lucru este 100% adevărat.
abordarea științifică adecvată este de a forma o ipoteză nulă într-un mod care te face să încerci să o respingi, oferindu-mi rezultatul pozitiv. Deci, să spunem că vreau să văd dacă acest articol special funcționează mai bine decât media celorlalte articole pe care le-am postat.
având în vedere acest lucru, ipoteza nulă pe care o voi alege este:
„numărul de citiri ale articolului meu va fi mai mic sau egal cu numărul de articole similare pe care le-am postat”
dacă resping ipoteza nulă, aceasta înseamnă unul din două lucruri.
1. Acest articol efectuat peste medie-mare! Iată rezultatul meu pozitiv.
2. Am făcut o eroare de tip I. Am respins o ipoteză nulă care era adevărată. Testul meu a arătat că am efectuat peste medie, dar, de fapt, nu am făcut-o. Am un fals pozitiv.
da, aici fals pozitiv meu are un rezultat rău, mi-ar crede în mod inevitabil articolul meu este mai bună decât este și de atunci scrie toate articolele mele în același stil, în cele din urmă doare traficul meu blog. Acest lucru îmi va afecta, fără îndoială, cariera și stima de sine într-un mod negativ.
cum rămâne cu falsul negativ?
acest lucru s-ar întâmpla dacă, să spunem că acest articol a fost o capodoperă a scrierii blogului, dar testul meu îmi arată că nici măcar nu este mediocru. Desigur, nu voi încerca să scriu articole în acest stil prea curând. Cu toate acestea, sunt o persoană condusă care învață din greșelile sale, așa că, în schimb, încercați diferite tehnici și, eventual, creați scrieri și mai bune.
acesta nu este cel mai bun rezultat, poate că am ratat o oportunitate, dar asta nu este în niciun caz la fel de devastator ca fals pozitivul.
acum, acesta este un caz în care cea mai gravă situație este fals pozitiv, cu toate acestea, un fapt crucial este că am afirmat ipoteza nulă într-un mod specific. Dacă aș fi schimbat ipotezele nule și alternative, erorile ar fi fost schimbate și ele.
Lasă-mă să-ți arăt.
noua mea ipoteză nulă:
„numărul de citiri ale articolului meu va fi mai mare decât numărul de articole similare pe care le-am postat”
într-o situație fals pozitivă, aș respinge o ipoteză nulă care este adevărată. Deci, testul ar arăta că capodopera mea este de fapt mediocră sau mai rău. Amintiți-vă această frază? Acesta a fost falsul negativ din exemplul anterior.
ceea ce arată acest lucru este că cele două erori sunt interschimbabile. Prin urmare, este vorba despre proiectarea studiului dvs.; puteți schimba lucrurile pentru a vă ajuta să evitați problema mai mare.
găsirea pozitivului în … pozitiv.
când aplicați pentru un loc de muncă în industria științei datelor, o întrebare de interviu care apare adesea este:
„puteți oferi exemple de situații în care un fals pozitiv are un rezultat mai bun decât un fals negativ?”(și invers)
desigur, ați putea folosi exemplul de mai sus, cu toate acestea, unii academicieni nu le place în mod deosebit să audă ideea de a schimba ipoteze. Am vrut doar să dovedesc un punct că totul nu este atât de alb-negru când vine vorba de acest concept.
la care se adauga, am o multime mai multe exemple pentru tine pe care le puteți pune pe potențialul angajator și să le arate că știi cu adevărat lucrurile tale. Le vei câștiga în cel mai scurt timp!
aceste exemple au ipoteze care nu pot fi schimbate din cauza științei sau a legii (vezi, nu atât de alb-negru). Cu toate acestea, ne oferă situații în care a avea un fals negativ nu este idealul. Desigur, suntem încă un pic rebel, dar face acest lucru în știință și drept, deci, cine ne poate opri!
pentru copil sau nu pentru copil?
când faceți un test de sarcină, vă întrebați: „Sunt însărcinată?”
în testarea ipotezelor, totuși, aveți ipoteza dvs. nulă:
„nu sunt însărcinată”
respingerea ipotezei vă oferă un ” + ” felicitări! Ești însărcinată!
acceptarea ipotezei vă oferă un ‘ – ‘ Ne pare rău, mai mult noroc data viitoare!
Biologia îl determină pe acesta, așa că mă tem că nu se schimbă. Deși testele pot funcționa defectuos și apar falsuri pozitive; în acest caz, un fals pozitiv ar fi acel mic ‘+’ atunci când nu sunteți, de fapt, însărcinată. Un fals negativ, desigur, ar fi ‘–’ atunci când ai un copil mic în creștere în interiorul tău.
acesta este un bun exemplu, deoarece situația mai bună depinde în întregime de situația ta!
Imaginați-vă că cineva încearcă un copil de mult timp, apoi printr-un miracol testul de sarcină revine pozitiv. Se pregătesc mental pentru a avea un copil și după o scurtă perioadă de extaz, într-un fel, află că, de fapt, nu sunt însărcinate!
acesta este un rezultat teribil!
un fals negativ pentru cineva care nu vrea cu adevărat un copil, nu este pregătit pentru unul și atunci când se asigură cu un rezultat negativ, continuă să bea și să fumeze poate fi incredibil de dăunător pentru ea, familia ei și copilul ei.
schimbați aceste situații ale femeilor, totuși, și aveți rezultate care, deși nu sunt ideale, sunt mult mai bune.
Trivia timp!
testele de sarcină au avansat pentru a minimiza șansele unui fals negativ. Acest lucru îmbunătățește testul, deoarece, deși ar fi puțin probabil să mergeți la un medic pentru a confirma un rezultat negativ, ar fi sensibil să aveți un rezultat pozitiv. Există o serie de motive medicale pentru a obține un fals pozitiv, dar falsele negative apar doar din cauza executării defectuoase a testului.
teste SIDA
Iată un exemplu mai clar.
Imaginați-vă un pacient care face un test HIV.
ipoteza nulă este:
„pacientul nu are virusul HIV.”
ramificațiile unui fals pozitiv ar fi la început sfâșietoare pentru pacient; pentru a avea de a face cu trauma de a face față acestei știri și spune familia și prietenii nu este o situație v-ar dori pe nimeni, dar după ce merge pentru tratament, medicii vor afla că ea nu are virusul. Din nou, aceasta nu ar fi o experiență deosebit de plăcută. Dar a nu avea HIV este în cele din urmă un lucru bun.
pe de altă parte, un fals negativ ar însemna că pacientul are HIV, dar testul arată un rezultat negativ. Implicațiile acestui lucru sunt terifiante, pacientul ar lipsi de tratamente cruciale și prezintă un risc ridicat de răspândire a virusului la alții
fără prea multă îndoială, falsul negativ aici este problema mai mare. Atât pentru persoană, cât și pentru societate.
Trivia:
mulți medici numesc rezultatele SIDA ‘reactive’, mai degrabă decât pozitive, din cauza fals pozitive. Înainte de a se spune definitiv că un pacient este HIV pozitiv, există o serie de teste efectuate. Nu totul se bazează pe o singură probă de sânge.
pozitiv, până la proba negativă
în multe țări, legea prevede că un suspect într-un dosar penal este: „nevinovat până la proba contrarie”.
aceasta provine din latinescul
‘ei incumbit probatio, qui dicit, non qui negativ; cum per rerum naturam factum negantis probatio nulla sit’.
care se traduce prin: „dovada se află asupra celui care afirmă, Nu asupra celui care neagă; deoarece, prin natura lucrurilor, cel care neagă un fapt nu poate produce nicio dovadă.”*
prin urmare, ipoteza nulă este:
” suspectul este nevinovat.”
deci, destul de simplu, un fals pozitiv ar duce la găsirea vinovată a unei părți nevinovate, în timp ce un fals negativ ar produce un verdict nevinovat pentru o persoană vinovată.
dacă există o lipsă de dovezi, acceptarea ipotezei nule este mult mai probabil să apară decât respingerea acesteia. Prin urmare, în cazul în care legea a fost că suspectul este „vinovat până la dovedit nevinovat.”cu ipoteza fiind” suspectul este vinovat.”acceptarea ipotezei nule atunci când fals ar duce la mulți oameni nevinovați fiind închiși.
deci, protejarea unei persoane nevinovate cu riscul (posibil) de a lăsa cinci persoane vinovate să scape pare să merite pentru mulți oameni.
cu legea așa cum este, consensul general este că falsul pozitiv ar fi cea mai mare problemă. Ideea de a pune o persoană nevinovată în spatele gratiilor este tulburătoare, deoarece dovedirea faptului că este de fapt, nevinovată odată condamnată nu este simplă. În timp ce un fals negativ ar duce la eliberarea unei părți vinovate, s-ar putea încheia cu redeschiderea unui caz sau, dacă persoana este un infractor în serie, oricum va fi condamnat la o dată ulterioară.
Trivia:
până de curând Mexicul folosea sistemul ‘vinovat dacă nu se dovedea nevinovat’. Drept urmare, judecătorii nu ar deschide nici măcar majoritatea cauzelor penale, deoarece s-ar teme să pună prea mulți oameni nevinovați în închisoare. Din 2008, Sistemul de justiție penală din Mexic a trecut la ‘nevinovat, dacă nu se dovedește vinovat’.
cu fiecare respirație pe care o vei lua, te voi urmări.
testele de respirație sunt o problemă necesară. Nimeni nu vrea să fie oprit pentru un test de alcool, dar apoi nimeni nu vrea să fie ucis de un șofer beat, fie. Leagăne și sensuri giratorii.
ipoteza nulă: „sunteți sub limita de alcool.”
din nou, pur și simplu, un fals pozitiv ar arăta că ești peste limită atunci când nici măcar nu ai atins o băutură alcoolică. Un fals negativ te-ar înregistra ca sobru atunci când ești beat sau cel puțin peste limită.
ambele probleme apar din cauza diferiților factori care pot influența probele de alcool respirator. Pentru a contracara problemele falsurilor pozitive (pierderea licenței, primirea de amenzi sau închisoare), legea prevede că se poate furniza o probă de sânge sau urină pentru a-și dovedi nevinovăția (dacă sunt, adică).
având în vedere acest lucru, un fals negativ este în mod clar problema mai mare. Permiterea șoferilor beți să continue să conducă în timp ce presupun că sunt treji este evident periculoasă pentru ei și pentru ceilalți din jurul lor. În timp ce pierzi câteva ore din zi este un preț mic de plătit dacă ajută la menținerea mai multor persoane peste limită, în afara drumului.
Trivia:
nivelurile obișnuite de alcool la care oamenii sunt considerați cu deficiențe legale pentru conducere variază de la 0,00% la 0,08%. Cele mai frecvente valori de referință din întreaga lume sunt 0,00%, cunoscute și sub numele de toleranță zero și 0,05%. Limita este cea mai mare din Insulele Cayman, situându-se la 0,1%. Acest lucru nu implică o toleranță mai mare la conducerea în stare de ebrietate, așa că înainte de a porni la drum după o sticlă de Jack Daniels, rețineți că poliția locală aplică cu adevărat legile Cu verificări frecvente.
gunoiul unei persoane este comoara alteia.
ultimul lucru despre care vreau să vorbesc este e-mailurile SPAM.
multe site-uri vă va spune ceva de-a lungul liniilor de: „vă rugăm, verificați dosarul de SPAM. E-mailul pe care tocmai vi l-am trimis poate ajunge acolo.”
furnizorii de e-mail folosesc din ce în ce mai mult algoritmi de extragere a datelor pentru a filtra spamul din ceea ce se dorește. Acesta este un subiect care merită un articol propriu. Cu toate acestea, vorbim despre situația în care e-mailurile se rătăcesc.
am fost uimit când, în urmă cu câteva săptămâni, am trimis un e-mail surorii mele și furnizorul ei de e-mail l-a marcat ca SPAM! Cum îndrăznesc! Singura explicație cu care am putut veni a fost că mi-am folosit căsuța poștală personală pentru a trimite prin e-mail adresa de e-mail a companiei surorii mele. Deci, algoritmul nu a văzut nicio dovadă că e-mailul meu ar fi dorit de sora mea (poate știe ceva ce nu știu…). Prin urmare, a acceptat ipoteza nulă:
„acest e-mail este SPAM.”
dacă algoritmul respinge ipoteza nulă, e-mailul trece. Un fals pozitiv ar însemna că căsuța de e-mail are e-mailul ciudat de la prinții nigerieni care doresc să se căsătorească cu tine sau rudele pierdute de mult timp care vă cer detaliile bancare, astfel încât să vă poată trimite moștenirea mare de la pisica fiicei vitrege a vărului străbunicii tale.
un fals negativ ar putea fi foarte bine problema mai mare. S — ar putea să pierdeți o invitație pentru un interviu sau vacanța se fixează de la fratele dvs., doar pentru că se pierd în cantitățile abundente de SPAM-pe care le eliminați cu jumătate de inimă înainte de a le șterge.
acest lucru este de până la preferințele personale, deși, unii oameni sunt atât de înfuriat cu o notificare merge off pe telefonul lor, doar pentru a vedea un e-mail inutil, că un cuplu de e-mailuri personale deplasate sunt un preț mic de plătit.
Trivia:
peste 95% din cererile de prietenie pe care le trimiteți pe Facebook sunt acceptate, deoarece de obicei ajungeți la persoane pe care le cunoașteți. Acest lucru nu este valabil pentru conturile de SPAM și acesta este unul dintre modurile în care Facebook le detectează. Cu toate acestea, recent roboții au adoptat o strategie în care se prefac că sunt femei atractive și se concentrează pe utilizatorii de sex masculin ca victime. Deoarece utilizatorii de sex masculin, în medie, acceptă aceste invitații de prieteni, este nevoie de mult mai mult timp pentru a detecta roboții.
acestea sunt câteva exemple comune de când puteți avea fals pozitive și fals negative. După cum puteți vedea, eroarea care este preferabilă depinde într-adevăr de situația în sine, de preferința dvs. personală sau de modul în care a fost proiectat studiul (și că puteți schimba ipoteza dacă este necesar). Deci, sper că nu veți urma presupunerea generală că falsele pozitive duc la probleme mai mari și sunt acum mai bine echipate pentru a produce exemple solide pentru a le susține.
acum, pun pariu că interesul dvs. pentru fals pozitive și fals negative a ajuns de la 0% la 100% după ce ați citit acest articol. Dacă doriți o știință în acest sens, puteți verifica eroarea noastră video de tip I vs eroare de tip II.
să aveți o zi minunată!