エグゼクティブサマリーと記事ナビゲーション
この記事では、以下の議論と定義を見つけることができます:
- ウェブ指標とe指標
- ウェブ分析
- ウェブサイト統計
- Opentrackerの対策
あなたはまた、についての情報を見つけるでしょう:
- web統計の機能
- 統計がwebパフォーマンスを向上させる方法
- Web統計ができること&この情報を適用する方法
- りんご&オレンジ：比較の値
- 測定の異なるタイプ
- 統計測定の微調整
- サンプリングデータの精度が低い
- 人間の代理店:統計の作成方法
統計でサイトを改善する方法についての情報を探してい
彼らは何ですか、そしてなぜそれらを測定しますか？
ウェブサイト統計の記録と解釈の科学を記述するために使用される様々な用語があります。 ウェブ指標、ウェブ分析、ウェブ統計、サイト統計などがその例です。 “E-metrics”とは、電子ビジネスの分析を指します。
ウェブメトリクス
ウェブメトリクスの”メトリクス”は、ウェブサイトを測定する科学である測定を指します。 具体的には、ウェブサイトのイベントを測定し、傾向を抽出します。 Opentrackerの場合、これらのイベントは人間のクリックです。
ウェブ分析
ウェブ分析は、記録された統計の中でカテゴリを区別し、パターンを分析する行為です。 分析のプロセスは、文字通り、その構成要素を研究するために何かの全体を分解することを意味します。
ウェブサイト統計
統計は科学的なアプリケーションです。 目標は、記録されたデータに基づいて、ウェブサイトのコンテンツ管理などのアクションを形成することです。
当て推量を減らすために統計を適用します。 簡単な質問は、例えば、非常に基本的な何かに答えることができます; 先週よりも今週あなたのサイトに来ている人が増えていますか？ あなたのサイトは今週良くも悪くもやっていますか？
あなたの統計はあなたに何を伝えるべきですか？ 彼らはあなたの交通の多数の面についての知らせる;訪問者の数(戻る)、および訪問者があなたのページを通っていかにサーフするか。 この情報は、あなたのサイトのコンテンツと訪問者がそれをどのように使用するかについて説明します。 あなたの交通統計量はウェブサイトの性能の表示器である。 このように適用すると、統計を効果的に使用して更新を行うことができます。
異なるタイプの測定を比較することは非常に便利です
異なるタイプの測定を比較すると、”リンゴとオレンジの違い”という古典的なシナリオが 同様に、異なるウェブサイト統計プログラムには、ページビュー、ユニーク訪問者、訪問などの重要な変数を測定する独自の方法があります。
したがって、二つの統計プログラムによって生成された結果を比較して一つのサイトを追跡することは必ずしも容易ではない。 プロセス自体は、結果の違いを考え、実際に測定されているものを決定するという点で非常に便利です。 追跡サービスとログ分析を組み合わせるなど、多数のプログラムを使用することをお勧めします。
測定方法が時間をかけて同じままであれば、結果は比較の目的に最適です。 したがって、測定方法を選択することが重要です。 科学的に言えば、実験中に測定方法を変更すると、プロセスが無効になります。
二つのタイプの測定の結果を比較すると、数字の違いがあります。 たとえば、ページビューとユニークビジターの測定、またはサイト全体と特定のページの測定などです。 時間の経過とともに同じ統計量を比較しても、測定方法は変更されません。 これは、統計を記録する最も正確な方法です。 これにより、トラフィックが増加または減少している場合など、パターンと決定的な答えを見つけることができます。 あなたの”新しい鉛”のキャンペーンの仕事を発生させているそのうちに戻っている訪問者はであるか。 Ppcのキャンペーンによって目標とされた交通を持って来るためのあなたの努力は転換を導くか。 戻る訪問者は初めての訪問者よりより多くの収入を発生させるか。
統計と何を測定するかの決定
統計的努力において、最初のステップは何が測定されているかを定義することです。 ウェブサイトのクッキー追跡では、共通の分母は、ページビューとして定義されているウェブサイト上の人間のイベント、クリックです。
具体的には、ここで説明する統計は、生データ、クリック、およびサーバーとブラウザの対話から、パターンを識別できるユーザーインターフェイスへの変換です。 ウェブメトリクスの目的は、何が起こっているのかを示すパターンを抽出することです。 次のステップは、アクション、すなわちあなたのトラフィックパターンについて何をすべきかを作成することです。
ウェブメトリクスと分析は、現時点ではエキサイティングな分野です。 例としては、”初めての訪問者の直帰率”と”訪問者の直帰率”を比較することがありますが、これは分析の標準にはなっていません（集計された直帰率の統計
リアルタイム統計の使用方法：進行中の微調整
実用的なガイドについては、統計を機能させる記事を参照してください。
注:100%の精度で測定することはできません。 このスキルは、100％の精度に達することができないにもかかわらず、測定値を有用に保つことにあります。 統計の科学的規律内の不正確さの許容可能なマージンは5％です。 それは世界を不確実な場所にしません–それはあなたが重要であるかを知ることに具体的でなければならないことを意味します。 たとえば、傾向、傾向は時間の経過とともに上昇または減少していますか？
何を測定するかを決定するプロセスには、定義の作成が含まれます。 アンダーまたはオーバー測定されている要素が常にあります。 そのため、システムは、人々が本当に知りたいことの点で一定の校正を必要とし、それが測定すべきものを決定します。 例は質問である”何がサーチエンジンを構成するか。”イエローページとホワイトページを含める必要がありますか？ 毎日新しい検索エンジン&ポータルが登場しています。 検索エンジンを分類するためにどのような基準を使用する必要がありますか？ 私たちのフォーラムにある公式に認識された検索エンジンのリストの私達のリストは、一定の校正が必要です。
マーケティング戦略:あなたのための最も重要な変数に焦点を当て、明確な形式でこれらの測定を提供するアプリケーションを見つけることが重要です。 たとえば、クリック単価キャンペーン(Ppc)用に購入した特定のキーワードのパフォーマンスを測定します。
統計的ニーズはサイトのサイズによって異なります。 従ってそれは異なった大きさで分類された場所のウェブマスターのために有用の方法で統計量を示す統計量プログラムまである。
大規模なサイトは、例えば、傾向に興味を持っています。 大規模なサイトは、ユーザビリティが改善されていない限り、クリックストリームは非常に興味深いものではないかもしれないデータ あまりにも多くのクリックストリームがあるので（例えば 一日に数千人の訪問者を受け取るサイト）、大規模なサイトの場合、多くの場合、集計がより有用であり、小さなサイトは慎重なデータに興味があります。
トレンドは集計統計です。 たとえば、サイトの直帰率は集計統計です。 直帰率は、統計の中に隠されているパターンを識別する目的で設計された統計です。
クリックストリームなどの控えめな統計は、個々の人々があなたのサイト上で何をしているかを教えてくれます。 あなたが実際にデータが何を「構築」しているのかを見ているので、控えめな統計は集計ではありません。
このタイプの情報（クリックストリーム分析）は、開発目的やユーザーの反応（別名ユーザビリティ）を理解するのに非常に役立ちます。 新しいサイトを設計する場合、初めての訪問者がどのようにナビゲートするかを知ることは、サイトがどのように成功しているか、どのような変更を行
Opentrackerと統計精度
Opentrackerは最高のソリューションです。 当社は、ユニーク訪問者を測定するためにクッキーを使用するため、高度な統計精度を提供します。 人間のイベントは、ページビューの形で、私たちが提示する統計を生成するために使用されます。 ワンクリックは、1ページビュー、1対1の相関に等しいです。
サンプルまたは外挿は行いません。
googleアナリティクスで提示されたウェブサイトトラフィックデータがサンプリングされます。
カウントと測定に関連するいくつかの困難を説明するために、選挙で投票した人の数を示す統計を考えてみましょう。 投票を数えることは困難なプロセスであり、再カウントはしばしば行われ、毎回異なる合計に達することは珍しいことではありません。
投票が発表されたとき、提示される数字は、電話で連絡を取った人、または投票した人のドアで尋ねられた人の割合に基づいて外挿されたものです。
Opentrackerは、実際のクリックから派生した傾向を提示します。 これが、誤差の範囲を狭める方法です。 当社は、正確性を向上させるために、クッキーと訪問者に基づく最適化技術を使用しています。
提示された傾向が実際のクリックから導出されると、誤差のマージンが狭くなります。 クッキーに基づく交通量測定技術は、精度を向上させます。
私たちのポイントは、そのデータです。 統計）は、人々によって作成された数字です。 したがって、これらの数値がどのように定義され、生成されるかを理解することが重要です。
クッキーで収集されたデータは、時間の経過とともにサイト訪問者への洞察を与え、トラフィックはユニークな訪問者から推定され、訪問者の”ダブルカウン Opentrackerのトラフィック数がログファイルによって記録されたトラフィック数よりも低いことが多い理由をよく尋ねました。
Opentrackerは、現在利用可能な標準的なweb追跡および統計ソリューションよりも少なくとも30％（そしておそらくはるかに高い）正確であると考えています。
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