가설 검정에 대해 배울 때 종종 머리를 뒤로 젖히는 두 가지 오류가 있습니다.
처음에,나는 개념의 열렬한 팬이 아니었다,나는 그들이 전혀 유용 할 수있는 방법을 추측 할 수 없었다. 몇 년 동안,나는 마음의 변화를 시작했다. 이 과실을 좀더 나는 이해하고 조우했다 좀더 흥분하,관심을 끌는것을 시작했다. 실제 응용 프로그램과 용도를 보는 것은 무관심한 학생에서 열정적 인 교사로 이동하는 데 도움이되었습니다.
아무도 이해하지 못하거나 이해하기를 원하는 주제에 대해 미친 듯이 이야기하는 교사들을 알고 있습니까? 그래,이제 나야! 그리고 그것의 중대한,그래서 나는 이 2 개의 과실이 다르고 재미있는 실재 조정안에 실제적인 연루가 있는 까 라고 너에게 보여서 이 기사에 흥분의 나의 수준에게 너를 데려오고 싶는다. 그럼 잘하면,그것을 읽은 후,당신은 모든 거짓 긍정과 거짓 부정에 대한 당신의 사랑하는 사람에게 가려움됩니다. 운이 좋은 그들!
외쳤다:이 문서는 어떻게 두 가지를 구별하는 방법을 가르쳐 여기에 없습니다. 당신이 그 작업을 수행하는 방법에 대한 이해를 얻고 싶은 경우에,나는 여기에 주제에 대한 설명자 비디오를 만들었습니다.
어떤 오류가 더 심각합니까?
거짓 긍정(제 1 형 오류)—참 귀무 가설을 거부 할 때—또는 거짓 부정(제 2 형 오류)—거짓 귀무 가설을 수락 할 때?
나는 이 질문에 대한 대답이 거짓 긍정 이라는 것을 여러 곳에서 읽었다. 나는 이것이 100%사실이라고 생각하지 않는다.
적절한 과학적 접근 방식은 귀무 가설을 형성하여 귀무 가설을 거부하여 긍정적 인 결과를 얻는 것입니다. 이렇게,나가 이 특별한 기사가 나가 배치한 다른 기사의 평균보다는 잘 실행하면 보고 싶는다 것 을 말하자.
이 마음으로,null 가설 내가를 선택할 것입니다:
“횟수는 나의 기사를 읽을 적을 것이거나 같은 수의 유사한 기사가 게시한”
경우 null 가설을 거부하는,이 두 가지 중 하나를 의미한다.
1. 이 문서는 평균 이상 수행—좋은! 내 긍정적 인 결과가있다.
2. 제 1 형 오류를 만들었습니다. 나는 사실 귀무 가설을 거부했다. 내 테스트는 내가 평균 이상으로 수행 한 것으로 나타났습니다,하지만 사실,나는하지 않았다. 나는 거짓 긍정을 얻었다.
예,여기에 내 거짓 긍정이 나쁜 결과를 가지고,나는 필연적으로 내 기사가 궁극적으로 내 블로그 트래픽을 아프게,같은 스타일로 내 모든 기사를 쓰기 다음에서 그것보다 더 나은 생각합니다. 이것은 의심 할 여지없이 부정적인 방법으로 내 경력과 자부심에 영향을 미치지 않습니다.
거짓 음성은 어떻습니까?
이 경우 발생,이 문서는 블로그 쓰기의 걸작 말을하지만 내 테스트는 심지어 평범하지 않은 것을 나에게 보여줍니다. 당연히,나는 이 작풍에 있는 기사를 언제나 빨리 쓰는 것을 시도하지 않을 것이다. 그러나,나는 그의’과오’에서 배우는 몬 사람 이렇게 대신 시험 다른 기술이고 잠재적으로 더 나은 기록 조차 창조한다.
이것이 최선의 결과는 아니며,나는 기회를 놓쳤을 지 모르지만 그것은 거짓 긍정만큼 파괴적이지는 않습니다.
자,이것은 최악의 상황이 거짓 긍정 인 경우이지만,중요한 사실은 귀무 가설을 구체적으로 언급 한 것입니다. 내가 널 및 대체 가설을 교환했다면 오류도 교환되었을 것입니다.
나의 새로운 귀무 가설:
“내 기사를 읽은 횟수는 내가 게시 한 유사한 기사의 수보다 많을 것입니다”
위양성 상황에서 나는 귀무 가설을 거부 할 것입니다. 그래서,테스트는 내 걸작이 실제로 평범하거나 더 나쁘다는 것을 보여줄 것입니다. 이 문구를 기억 하는가? 그것은 앞의 예제에서 거짓 부정이었다.
이것이 보여주는 것은 두 오류가 상호 교환 가능하다는 것입니다. 따라서,모든 연구의 디자인에 관한 것입니다;당신은 당신이 더 큰 문제를 방지 할 수 있도록 일을 변경할 수 있습니다.
…
데이터 과학 산업에서 일자리를 신청할 때 종종 발생하는 인터뷰 질문은 다음과 같습니다.
“거짓 긍정이 거짓 부정보다 더 나은 결과를 얻는 상황의 예를 제공 할 수 있습니까?”(그리고 그 반대)
물론 위의 예를 사용할 수 있지만 일부 학자들은 가설을 바꾸는 아이디어를 듣고 싶어하지 않습니다. 난 그냥이 개념에 올 때 모든 것이 너무 검은 색과 흰색 아니라는 점을 증명하고 싶었다.
게다가,나는 당신이 당신의 잠재적 인 고용주에 누워 당신이 정말로 당신의 물건을 알고 그들에게 보여줄 수있는 당신을 위해 더 많은 예제를 가지고있다. 당신은 시간에 그들을 이길 수 있습니다!
이러한 예는 과학이나 법으로 인해 전환 할 수없는 가설을 가지고 있습니다(흑백이 아닌 참조). 그들은,그런데,곳에 틀린 네거티브를 있는 것이 이상이 아닌 우리들에게 상황을 준다. 물론,우리는 여전히 조금 반항적 인,하지만 과학과 법 내에서 그렇게하고,그래서,누가 우리를 막을 수 있습니다!
아기에게 또는 아기에게?
임신 테스트를 할 때,당신은 묻습니다:”나는 임신 했습니까?”
그러나 가설 검정에서 귀무 가설을 가지고 있습니다:
“나는 임신하지 않았습니다”
가설을 거부하면’+’축하드립니다! 당신은 임신!
가설을 받아들이면 다음 번에’-‘미안,더 나은 행운을 얻을 수 있습니다!
생물학이 이것을 결정하므로 스위칭이 두렵지 않습니다. 테스트가 오작동 할 수 있지만,거짓 긍정이 발생합니까;이 경우,거짓 긍정은 사실 임신하지 않을 때 그 작은’+’가 될 것입니다. 거짓 부정,물론,것’–’당신 안에 성장 하는 작은 아기를 있어.
이것은 더 나은 상황이 전적으로 귀하의 상황에 달려 있기 때문에 좋은 예입니다!
누군가가 오랫동안 아이를 위해 노력해 왔으며 어떤 기적에 의해 임신 테스트가 긍정적으로 돌아 왔다고 상상해보십시오. 그들은 정신적으로 아기를 갖는에 대한 자신을 준비하고 엑스터시의 짧은 기간 후,어떤 방식으로,그들은 사실을 발견,임신하지!
이것은 끔찍한 결과입니다!
아이를 정말로 원하지 않는 사람에 대한 거짓 부정은 아이를 가질 준비가되어 있지 않으며 부정적인 결과로 자신을 확신 할 때 술과 담배를 피우면 그녀와 그녀의 가족,그리고 아기에게 엄청난 피해를 줄 수 있습니다.
그러나 이러한 여성의 상황을 바꾸면 이상적이지는 않지만 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
퀴즈 시간!
거짓 음성의 가능성을 최소화하기 위해 임신 검사가 진행되었습니다. 이것은 부정적인 결과를 확인하기 위해 의사에게 갈 것 같지 않지만 긍정적 인 결과를 얻는 것이 합리적이기 때문에 테스트를 향상시킵니다. 가양성을 얻는 다수 의학 이유가 있다,그러나 틀린 네거티브는 시험의 잘못된 실행 때문에서만 나타난다.
에이즈 검사
여기에 더 명확한 예가 있습니다.
에이즈 검사를받는 환자를 상상해보십시오.
귀무 가설은:
“환자는 에이즈 바이러스가 없습니다.”
거짓 긍정의 파급 효과는 처음에는 환자에게 가슴 아플 것입니다.; 이 뉴스에 직면하고 가족과 친구들에게 말하는 외상을 다루어야하는 것은 누구에게나 바라는 상황이 아니지만 치료를 받기 위해 의사는 바이러스가 없다는 것을 알게 될 것입니다. 다시 말하지만,이것은 특히 즐거운 경험이 아닐 것입니다. 그러나 에이즈가없는 것은 궁극적으로 좋은 일입니다.
한편,위음성은 환자가 에이즈에 걸렸다는 것을 의미하지만 검사는 부정적인 결과를 보여줍니다. 이것의 의미는 무섭고,환자는 중요한 치료법을 놓치고 다른 사람들에게 바이러스를 전염시킬 위험이 높습니다.
의심의 여지없이,위음성은 더 큰 문제입니다. 사람과 사회 모두를 위해.
하찮은 일:
많은 의사 전화 에이즈 결과’반응’,보다는 긍정적인,거짓 긍정 때문에. 환자가 결정적으로 에이즈 양성이라고 말하기 전에 일련의 검사가 실시됩니다. 그것은 모두 하나의 혈액 샘플을 기반으로하지 않습니다.
양성,입증 된 음성까지
많은 국가에서 법에 따르면 형사 사건의 용의자는”유죄가 입증 될 때까지 무죄”라고 명시되어 있습니다.
이것은 라틴어
에서 유래했습니다.
“증거는 부정하는 자가 아니라,부정하는 자에게 있다;왜냐하면,사물의 본성상,사실을 부정하는 자는 어떤 증거도 만들어낼 수 없기 때문이다.”*
따라서 귀무 가설은
“용의자는 무죄입니다.”
간단히 말해서,거짓 긍정은 무고한 당사자가 유죄로 판결 될 것이고,거짓 부정은 유죄 판결을받은 사람에 대해 무죄 판결을 내릴 것입니다.
증거가 부족한 경우 귀무 가설을 거부하는 것보다 발생할 가능성이 훨씬 높습니다. 따라서 법이 용의자가”무죄가 입증 될 때까지 유죄입니다.”가설 인 상태에서”용의자는 유죄입니다.”거짓일 때 귀무 가설을 받아들이면 많은 무고한 사람들이 투옥 될 것입니다.
그래서,(아마도)5 명의 유죄 판결을받은 사람들을 자유롭게 할 위험이있는 한 명의 무고한 사람을 보호하는 것은 많은 사람들에게 가치가 있습니다.
법 그대로,일반적인 합의는 거짓 긍정이 더 큰 문제가 될 것입니다. 죄없는 사람을 감옥에 가두는 아이디어는 불안해하며,사실 유죄 판결을받은 적이 없다는 것을 증명하는 것은 간단하지 않습니다. 거짓 네거티브는 유죄 당사자가 무료로 진행 될 것입니다 동안,그것은 사람이 연쇄 범죄자의 경우,그는 어쨌든 나중에 유죄 판결을받을 것이다,재개되는 경우와 끝낼 수 있었다.
하찮은 일:
최근까지 멕시코는’무죄가 입증되지 않는 한 유죄’시스템을 사용하고있었습니다. 그들은 감옥에 너무 많은 무고한 사람들을 넣어 두려워하기 때문에 그 결과,판사는 심지어 대부분의 형사 사건을 열지 않을 것이다. 2008 년부터 멕시코의 형사 사법 시스템은’유죄가 입증되지 않는 한 무죄’로 전환하고 있습니다.
당신이 숨을 쉴 때마다 나는 당신을 지켜 볼 것입니다.
음주 측정기 테스트는 필요한 성가신 일입니다. 아무도 숨 알코올 테스트를 위해 중지되고 싶어,하지만 아무도 중 음주 운전자에 의해 살해되고 싶어. 그네와 로터리.
귀무 가설:”당신은 알코올 한도 미만입니다.”
다시 말하지만,단순히 위양성은 알코올 음료를 건드리지 않았을 때 한도를 초과했다는 것을 보여줍니다. 당신이 술에 취해,또는 적어도 한계를 초과 할 때 거짓 네거티브는 냉정한 당신을 등록 할 것입니다.
두 문제 모두 호흡 알코올 샘플에 영향을 줄 수있는 다양한 요인으로 인해 발생합니다. 위양성 문제(면허 상실,벌금 또는 감옥 시간 받기)에 대응하기 위해 법에 따르면 무죄를 입증하기 위해 혈액 또는 소변 샘플을 제공 할 수 있습니다(있는 경우).
이를 염두에두고 거짓 음수가 분명히 더 큰 문제입니다. 음주 운전자가 술에 취하지 않는다고 가정하면서 운전을 계속하도록 허용하는 것은 분명히 그들과 그들 주변의 다른 사람들에게 위험합니다. 하루 중 몇 시간을 잃는 것은 도로에서 더 많은 사람들을 한계 이상으로 유지하는 데 도움이된다면 지불 할 작은 가격입니다.
하찮은 일:
사람들이 0.00%에서 0.08%로 운전 범위에 대해 법적으로 장애가있는 것으로 간주되는 일반적인 알코올 수준. 전 세계에서 가장 일반적인 벤치 마크는 0.00%,또한 제로 관용으로 알려진,과 0.05%. 이 제한은 케이맨 제도에서 가장 높으며 0.1%입니다. 이 음주 운전에 대한 높은 내성을 의미하지 않는다,그래서 잭 다니엘스 한 병 후 도로를 타격하기 전에,지역 경찰이 정말 자주 검사와 법률을 적용 할 것을 명심하십시오.
한 사람의 쓰레기는 다른 사람의 보물입니다.
마지막으로 말씀드리고 싶은 것은 스팸 메일입니다.
많은 웹 사이트는 당신에게 라인을 따라 뭔가를 말할 것이다:”제발,스팸 폴더를 확인. 우리가 방금 보낸 이메일은 거기서 끝날 수 있습니다.”
이메일 제공 업체는 점점 더 데이터 마이닝 알고리즘을 사용하여 원하는 스팸을 필터링합니다. 이것은 그것의 자신의 기사를 가치가 있는 주제이다. 그러나 우리는 이메일이 잘못 배치 될 때 상황에 대해 이야기하고 있습니다.
나는 몇 주 전에,나는 내 동생에게 이메일을 보내 그녀의 이메일 공급자가 스팸으로 표시했을 때 깜짝 놀라게했다! 어떻게 감히! 나가 오를 수 있은 유일한 설명은 나의 자매 회사 전자 우편 주소를 이메일로 보내기 위하여 나가 나의 개인 우체통을 이용했다 고 이었다. 그래서,알고리즘은 내 이메일이 내 여동생에 의해 요구 될 것이라는 증거를 보지 못했습니다(어쩌면 내가 모르는 것을 알고 있습니다…). 따라서 귀무 가설을 받아 들였습니다.
“이 이메일은 스팸입니다.”
알고리즘이 귀무 가설을 거부하면 이메일이 전달됩니다. 거짓 긍정은 당신과 결혼을 찾고 나이지리아 왕자에서 이상한 이메일을 가진받은 편지함을 의미 할 것,또는 긴 잃어버린 친척 은행 계좌 정보를 요구,그래서 그들은 당신의 증조 할머니의 사촌의 단계 딸의 고양이에서 당신에게 큰 상속을 보낼 수 있습니다.
거짓 음수가 더 큰 문제 일 수 있습니다. 당신은 인터뷰에 대한 초대장을 놓칠 수 있습니다 또는 휴일은 그들이 스팸의 풍부한 양 내에서 손실되어서,당신의 형제 자매에서 스냅-당신은 냉담 삭제하기 전에를 통해 탈지 것을.이 개인 취향에 내려하지만,어떤 사람들은 잘못 개인 이메일의 몇 지불 할 수있는 작은 가격임을,단지 무의미한 이메일을 볼 수,자신의 휴대 전화에서 꺼지는 통지에 너무 격분하고 있습니다.
퀴즈:
페이스 북에서 보내는 친구 요청의 95%이상이 accepted 이 스팸 계정에 대한 사실이 아니다 이것은 페이스 북이 그들을 감지하는 방법 중 하나입니다.. 그러나 최근 봇은 매력적인 여성 인 척하고 남성 사용자를 피해자로 집중하는 전략을 채택했습니다. 남성 사용자는 평균적으로 이러한 친구 초대를 수락하기 때문에 봇을 탐지하는 데 훨씬 오래 걸립니다.
다음은 잘못된 긍정과 거짓 부정이있을 수있는 경우의 몇 가지 일반적인 예입니다. 보시다시피,바람직한 오류는 실제로 상황 자체,개인 취향 또는 연구가 어떻게 설계되었는지(그리고 필요한 경우 가설을 변경할 수 있음)에 달려 있습니다. 그래서,난 당신이 거짓 긍정이 더 큰 문제를 초래하고 지금 더 나은 그것을 백업하는 고체 예제를 생산하기 위해 장착되어 일반적인 가정을 따르지 않을 바랍니다.
자,이 기사를 읽은 후 거짓 긍정과 거짓 부정에 대한 관심이 0%에서 100%로 증가했다고 생각합니다. 당신이 그것에 대한 과학을 원한다면,당신은 우리의 비디오 제 1 형 오류 대 제 2 형 오류를 확인할 수 있습니다.
좋은 하루 되세요!