Web Metrics 101

Sammendrag Og Artikkelnavigasjon

I denne artikkelen finner du diskusjon og definisjoner av:

• Web Beregninger og e-beregninger
• Web Analytics
• Nettstedsstatistikk
• Hvilke Opentracker tiltak

du vil også finne informasjon om:

• funksjonen til webstatistikk
• hvordan statistikk kan bidra til å forbedre webytelsen
• hvilken webstatistikk kan & fortelle deg
• slik bruker du denne informasjonen
• Epler & oransje: Sammenligningsverdi
• ulike typer målinger
• finjustering av statistisk måling
• samplingsdata er mindre nøyaktige
• menneskelig byrå: hvordan statistikk opprettes

hvis du leter etter informasjon om hvordan du kan forbedre nettstedet ditt med statistikk, kan du se vår artikkel making stats work for you.

Hva er de, og hvorfor måle dem?

det finnes ulike begreper som brukes for å beskrive vitenskapen om registrering og tolkning av nettstedsstatistikk. Web beregninger, webanalyse, web statistikk og nettsted statistikk er eksempler. ‘E-metrics’ refererer til analyse av elektroniske virksomheter.

Web Metrics

‘metrics’ av web metrics refererer til måling, vitenskapen om å måle nettsteder. Spesielt måle nettsted hendelser, og trekke ut trender. For Opentracker er disse hendelsene menneskelige klikk.

Webanalyse

Webanalyse er handlingen med å skille kategorier innen registrert statistikk og analysere for mønstre. Analyseprosessen betyr bokstavelig talt å ta fra hverandre hele noe for å studere komponentene.

Nettstedsstatistikk

Statistikk er en vitenskapelig søknad. Målet er å danne handlinger, for eksempel nettstedinnholdshåndtering, basert på dataene som registreres.

Bruk statistikk for å redusere gjetting. Enkle spørsmål kan besvares, for eksempel noe veldig grunnleggende; er det flere eller færre mennesker som kommer til nettstedet ditt denne uken enn i forrige uke? Er nettstedet ditt bedre eller verre denne uken?

hva skal statistikken fortelle deg? De vil informere deg om mange aspekter av trafikken din; antall (retur) besøkende, og hvordan besøkende surfer gjennom sidene dine. Denne informasjonen forteller deg om innholdet på nettstedet ditt og hvordan besøkende bruker det. Trafikkstatistikken din er en indikator på nettstedets ytelse. Dermed kan statistikk effektivt brukes til å lage oppdateringer.

Sammenligning av ulike typer målinger er svært nyttig

når man sammenligner ulike typer målinger, oppstår det klassiske scenariet «forskjellen mellom epler og appelsiner» ofte. På samme måte har ulike nettstedsstatistikkprogrammer unike måter å måle viktige variabler som sidevisninger, unike besøkende og besøk.

derfor er det ikke alltid lett å sammenligne resultatene generert av to statistikkprogrammer for å spore ett nettsted. Prosessen i seg selv kan være svært nyttig, når det gjelder å tenke gjennom forskjellene i resultatene og bestemme hva som faktisk måles. Vi oppfordrer til bruk av mange programmer, for eksempel ved å kombinere en sporingstjeneste med logganalyse.

hvis målemetoden forblir den samme gjennom tiden, vil resultatene være perfekte for sammenligningsformål. Derfor er det viktig å velge målemetode. Vitenskapelig sett ugyldiggjør endring av målemetoden under et eksperiment prosessen.

hvis du sammenligner resultater fra to typer målinger, finner du forskjeller i tall. For eksempel måle sidevisninger vs. unike besøkende, eller hele nettstedet vs. bestemte sider. Hvis du sammenligner den samme statistikken over tid, endrer du ikke målemetoden. Dette er den mest nøyaktige måten å registrere statistikk på. Dette vil tillate deg å finne mønstre og definitive svar, for eksempel hvis trafikken er økende eller avtagende. Er din» Generere nye kundeemner » kampanje fungerer, er besøkende tilbake over tid? Gjør din innsats for å få målrettet trafikk gjennom en ppc-kampanje føre til konverteringer? Genererer returnerende besøkende mer inntekter enn førstegangsbesøkende?

Statistikk og bestemme hva som skal måles

i enhver statistisk innsats er det første trinnet å definere hva som måles. I sporing av informasjonskapsler er fellesnevneren menneskelige hendelser, klikk på et nettsted, som er definert som sidevisninger.

Spesifikt er statistikken diskutert her en oversettelse fra rådata, klikk og server-browser dialoger, til et brukergrensesnitt hvorfra mønstre kan skelnes. Målet med web beregninger er å trekke ut mønstre som forteller deg hva som skjer. Det neste trinnet er å skape handlinger, dvs. hva du skal gjøre med trafikkmønstrene dine.

webberegninger og analyser er et spennende felt for øyeblikket, fordi det ikke er mange mønstre som blir søkt. Et eksempel kan være å sammenligne ‘ bounce rate for first time visitors ‘med’ bounce rate for returnerende besøkende’, som ikke har blitt en standard for analyse(samlet bounce rate statistikk forteller deg hvor langt inn besøkende klikker).

slik bruker du realtime stats: pågående finjustering

for en praktisk veiledning, se vår artikkel Making Stats Work For You.

Merk: ingenting kan måles med 100% nøyaktighet. Ferdigheten ligger i å prøve å holde målingene nyttige, til tross for manglende evne til å nå 100% nøyaktighet. En akseptabel margin for unøyaktighet innen vitenskapelig disiplin av statistikk er 5%. Det gjør ikke verden til et usikkert sted-det betyr at du må være spesifikk i å vite hva som er viktig. For eksempel, trender, er trender stigende eller fallende over tid?

prosessen med å bestemme hva som skal måles innebærer opprettelse av definisjoner. Det er alltid elementer som er under-eller overmålte. Derfor krever systemet konstant kalibrering, når det gjelder hva folk virkelig vil vite, noe som igjen bestemmer hva som skal måles. Et eksempel kan være spørsmålet » hva som utgjør en søkemotor?»Skal De Gule Og Hvite Sidene inkluderes? Det er nye søkemotorer & portaler som vises hver dag. Hvilke kriterier skal brukes til å klassifisere søkemotorer? Vår liste over offisielt anerkjent søkemotor liste, ligger på vårt forum, krever konstant kalibrering.

Markedsføringsstrategi: Det er viktig å fokusere på de viktigste variablene for deg, og finne et program som gir disse målingene i et klart format. For eksempel måle ytelsen til bestemte søkeord som du kjøper For Pay-Per-Klikk-kampanjer (Ppcer).

Statistiske behov varierer avhengig av størrelsen på nettstedet. Derfor er det opp til statistikkprogrammer å presentere statistikken på en måte som er nyttig for webmastere av ulike størrelser.

Store nettsteder, for Eksempel, er mer interessert i trender. Større nettsteder genererer høyere datamengder, der clickstreams kanskje ikke er veldig interessante, med mindre brukervennligheten forbedres. Siden det er for mange clickstreams (f. eks. nettsteder som mottar flere tusen besøkende om dagen), for store nettsteder, er ofte aggregater mer nyttige, mens mindre nettsteder er interessert i diskrete data.

Trender er samlet statistikk. For eksempel er et nettsteds fluktfrekvens en samlet statistikk. Bounce rate er statistikk designet for å identifisere mønstre som er skjult i statistikken.

Diskret statistikk som clickstreams, vil fortelle deg hva enkeltpersoner gjør på nettstedet ditt. Diskret statistikk er ikke aggregater, da du faktisk ser hva dataene er «bygget» av.

denne typen informasjon (klikkstrømanalyse) er svært nyttig for utviklingsformål og forståelse av brukerreaksjon (aka usability). Hvis du designer et nytt nettsted, vil det å vite hvordan førstegangsbesøkende navigerer, bidra til å avgjøre hvor vellykket nettstedet er, og hvilke endringer som må gjøres.

Opentracker og statistisk nøyaktighet

Opentracker Er en best-of-breed løsning. Vi tilbyr en høy grad av statistisk nøyaktighet fordi vi bruker informasjonskapsler for å måle unike besøkende. Menneskelige hendelser, i form av sidevisninger, brukes til å generere statistikken vi presenterer. Ett klikk er lik en sidevisning, en en-til-en korrelasjon.

vi prøver ikke eller ekstrapolerer: vi teller unike besøkende

Nettstedstrafikkdata presentert I Google Analytics er samplet.

for å illustrere noen av vanskelighetene forbundet med telling og måling, bør du vurdere en statistikk som forteller deg hvor mange som stemte i et valg. Telling av stemmer er en vanskelig prosess, og re-teller utføres ofte, og det er ikke uvanlig å nå forskjellige totaler hver gang.

når avstemninger frigis, er tallet presentert en ekstrapolering, basert på en prosentandel av personer kontaktet via telefon, eller spurt i døren for hvem de stemte.

Opentracker presenterer trender avledet fra faktiske klikk. Slik begrenser vi feilmarginen. Vi bruker optimaliseringsteknikker basert på informasjonskapsler og besøkende for å forbedre nøyaktigheten.

når trendene som presenteres er avledet fra faktiske klikk, reduseres feilmarginen. Trafikkmålingsteknikker basert på informasjonskapsler forbedrer nøyaktigheten.

vårt poeng er at data, (dvs. statistikk) er tall skapt av mennesker. Derfor er det viktig å forstå hvordan disse tallene er definert og generert.

dataene som samles inn med informasjonskapsler gir innsikt i besøkende på nettstedet over tid, trafikken utledes fra unike besøkende og det er minimal dobbelttelling av besøkende. Vi spurte ofte Hvorfor Opentrackers trafikknumre ofte er lavere enn de som er registrert av loggfiler, og det er derfor.

Vi tror Opentracker er minst 30% (og sannsynligvis mye høyere) mer nøyaktig enn standard websporing og statistikkløsninger som for øyeblikket er tilgjengelige.

Relaterte sider

Bygge Nettsamfunn
Annonsering I Sosiale Medier