falso positivo e falso negativo

existem dois erros que muitas vezes levantam a cabeça quando você está aprendendo sobre o teste de hipóteses-falsos positivos e falsos negativos, tecnicamente referidos como erro de tipo I e erro de tipo II, respectivamente.No início, eu não era um grande fã dos conceitos, eu não podia imaginar como eles poderiam ser úteis. Ao longo dos anos, porém, comecei a ter uma mudança de opinião. Quanto mais eu entendia e encontrava esses erros, mais eles começaram a me excitar e me interessar. Ver as suas aplicações e usos no mundo real ajudou-me a passar de um estudante desinteressado a um professor entusiasmado.Você conhece os professores que freneticamente falam sobre um assunto que ninguém entende ou quer entender? Sim, sou eu agora! E é ótimo, então eu quero levá-los ao meu nível de excitação com este artigo, mostrando a vocês como esses dois erros têm implicações práticas em diferentes e interessantes configurações da vida real. Então, espero que, depois de lê-lo, você vai estar ansioso para dizer aos seus entes queridos tudo sobre falsos positivos e falsos negativos. Sorte a deles!Exclaimer: este artigo não está aqui para ensiná-lo a distinguir entre os dois. Se você gostaria de obter uma compreensão de como fazer isso, eu fiz um vídeo explainer sobre o assunto aqui.Que erro diria que é mais grave?

um falso positivo (erro de tipo I) — quando se rejeita uma hipótese nula verdadeira — ou um falso negativo (erro de tipo II) — quando se aceita uma falsa hipótese nula?

li em muitos lugares que a resposta a esta pergunta é: um falso positivo. Não acredito que isto seja 100% verdade.

a abordagem científica adequada é formar uma hipótese nula de uma forma que faz você tentar rejeitá-la, dando-me o resultado positivo. Então, vamos dizer que eu quero ver se este artigo em particular está se apresentando melhor do que a média dos outros artigos que eu postei.

Com isso em mente, a hipótese nula eu vou escolher é:

“O número de vezes que o meu artigo é de leitura será menor ou igual ao número de artigos semelhantes de eu ter postado”

Se eu rejeitar a hipótese nula, isto significa uma de duas coisas.

1. Este artigo realizado acima da média-grande! Eis o meu resultado positivo.

2. Cometi um erro tipo I. Rejeitei uma hipótese nula que era verdade. Meu teste mostrou que eu realizei acima da média, mas na verdade, eu não fiz. Tenho um falso positivo.

Sim, aqui o meu falso positivo tem um mau resultado, eu inevitavelmente pensaria que o meu artigo é melhor do que é e a partir daí escrever todos os meus artigos no mesmo estilo, em última análise, prejudicando o meu tráfego blog. Isto vai sem dúvida afectar a minha carreira e auto-estima de uma forma negativa.

e o falso negativo?Isso ocorreria se, digamos, este artigo fosse uma obra-prima da escrita de blogs, mas meu teste me mostra que não é nem medíocre. Claro que não vou tentar escrever artigos deste estilo tão cedo. No entanto, eu sou uma pessoa motivada que aprende com seus ‘erros’ então, em vez de tentar técnicas diferentes e potencialmente criar escritos ainda melhores.Este não é o melhor resultado, posso ter perdido uma oportunidade, mas isso não é tão devastador como o falso positivo.

agora, este é um caso em que a pior situação é o falso positivo, no entanto, um fato crucial é que eu declarei a hipótese nula de uma forma específica. Se eu tivesse trocado as hipóteses nulas e alternativas, os erros também teriam sido trocados.Deixa-me mostrar-te.

minha nova hipótese nula:

“o número de vezes que meu artigo é lido será mais do que o número de artigos similares que eu postei”

em uma situação falsa positiva, Eu rejeitaria uma hipótese nula que é verdadeira. O teste mostraria que a minha obra-prima é medíocre ou pior. Lembras-te desta frase? Esse foi o falso negativo do exemplo anterior.

o que isto mostra é que os dois erros são intercambiáveis. Portanto, é tudo sobre o design de seu estudo; você pode mudar as coisas para ajudá-lo a evitar o problema maior.

encontrando o positivo no … positivo.

ao candidatar-se a um emprego na indústria da ciência dos dados, uma pergunta de entrevista que muitas vezes aparece é:

“você pode fornecer exemplos de situações em que um falso positivo tem um resultado melhor do que um falso negativo?”(e vice-versa)

é claro, você poderia usar o exemplo acima, no entanto, alguns acadêmicos não gostam particularmente de ouvir a idéia de trocar hipóteses. Eu só queria provar um ponto que tudo não é tão preto e branco quando se trata deste conceito.

além disso, tenho muitos mais exemplos para si que pode dar ao seu potencial empregador e mostrar-lhes que sabe realmente o que faz. Vais conquistá-los num instante!

estes exemplos têm hipóteses que não podem ser mudadas devido à ciência ou lei (ver, não tão preto e branco). No entanto, dão-nos situações em que ter um falso negativo não é o ideal. Claro que ainda estamos a ser um pouco rebeldes, mas fazê-lo dentro da ciência e da lei, então, quem nos pode parar!Para o bebé ou não para o bebé?

Quando você fazer um teste de gravidez, você está se perguntando: “eu Estou grávida?”

no teste de hipóteses, no entanto, você tem a sua hipótese nula:

“eu não estou grávida”

rejeitar a hipótese dá-lhe um ‘ + ‘ parabéns! Estás grávida!

aceitar a hipótese dá – lhe um ‘ – ‘ Desculpe, melhor sorte da próxima vez!

a biologia determina este, por isso não há troca, receio. Embora os testes podem funcionar mal, e falsos positivos ocorrem; neste caso, um falso positivo seria aquele pouco ” + ” quando você está, de fato, não está grávida. Um falso negativo, claro, seria o ” – ” quando se tem um bebé a crescer dentro de nós.Este é um bom exemplo porque a melhor situação depende inteiramente da sua situação!Imagine que alguém tem tentado por uma criança por muito tempo, então, por algum milagre, o seu teste de gravidez é positivo. Eles se preparam mentalmente para ter um bebê e depois de um curto período de êxtase, de alguma forma, eles descobrem que eles, de fato, não estão grávidos!Este é um resultado terrível!

um falso negativo para alguém que realmente não quer um filho, não está pronto para um e, ao assegurar-se com um resultado negativo, continua a beber e fumar pode ser incrivelmente prejudicial para ela, sua família e seu bebê.

trocar estas situações das mulheres, no entanto, e você tem resultados que, embora não ideal, são muito melhores.Tempo de Curiosidades!

os testes de Gravidez avançaram para minimizar as chances de um falso negativo. Isso melhora o teste, pois embora seja improvável que você vá a um médico para confirmar um resultado negativo, seria sensato com um resultado positivo. Há uma série de razões médicas para obter um falso positivo, mas falsos negativos aparecem apenas devido à execução defeituosa do teste.

testes de AIDS

Aqui está mais um exemplo nítido.Imagine um paciente fazendo um teste de HIV.

a hipótese nula é:

” o paciente não tem o vírus HIV.”

as ramificações de um falso positivo seria, no início, de Partir o coração para o paciente; ter que lidar com o trauma de enfrentar esta notícia e dizer a sua família e amigos não é uma situação que você gostaria para qualquer um, mas depois de ir para o tratamento, os médicos vão descobrir que ela não tem o vírus. Mais uma vez, esta não seria uma experiência particularmente agradável. Mas não ter HIV é, em última análise, uma coisa boa.

por outro lado, um falso negativo significaria que o paciente tem HIV, mas o teste mostra um resultado negativo. As implicações disso são terríveis, o paciente estaria faltando em tratamentos cruciais e corre um alto risco de espalhar o vírus para outros

, sem dúvida, o falso negativo aqui é o maior problema. Tanto para a pessoa como para a sociedade.

trivialidades:

muitos médicos chamam os resultados da AIDS de “reativos”, ao invés de positivos, por causa de falsos positivos. Antes que um paciente seja definitivamente considerado HIV positivo, há uma série de testes realizados. Não é tudo baseado em uma única amostra de sangue.

Positivas, até que se prove negativo

Em muitos países, a lei estabelece que um suspeito em um caso criminal: “Inocente até que se prove o contrário”.

this comes from the Latin

‘Ei incumbit probatio, qui dicit, non qui negat; cum per rerum naturam factum negantis probatio nulla sit’.

o que se traduz em: “a prova está sobre aquele que afirma, não sobre aquele que nega; uma vez que, pela natureza das coisas, aquele que nega um fato não pode apresentar nenhuma prova.”*

portanto, a hipótese nula é:

“o suspeito é inocente.”

so simply enough, a false positive would result in an innocent party being found guilty, while a false negative would produce an innocent verdict for a guilty person.

se houver falta de evidência, aceitar a hipótese nula muito mais provável de ocorrer do que rejeitá-la. Portanto, se a lei era que o suspeito é “culpado até prova em contrário.”com a hipótese de que” o suspeito é culpado.”aceitar a hipótese nula quando falsa resultaria em muitas pessoas inocentes sendo aprisionadas.Assim, proteger uma pessoa inocente correndo o risco de (possivelmente) deixar cinco pessoas culpadas irem em liberdade parece valer a pena para muitas pessoas.Com a lei como ela é, o consenso geral é que o falso positivo seria o maior problema. A ideia de colocar uma pessoa inocente atrás das grades é inquietante, uma vez que provar que é, de facto, inocente uma vez condenado não é simples. Enquanto um falso negativo resultaria em uma parte culpada ir em liberdade, poderia acabar com um caso sendo reaberto ou, se a pessoa é um criminoso em série, ele será condenado em uma data posterior de qualquer maneira.

trivialidades:

até recentemente o México estava usando o sistema ‘culpado a menos que provado inocente’. Como resultado, os juízes nem sequer abririam a maioria dos casos criminais, porque teriam medo de colocar demasiadas pessoas inocentes na prisão. Desde 2008, o sistema de Justiça criminal do México tem transitado para “inocente, a menos que se prove o contrário”.A cada respiração que respiras, estarei de olho em ti.

Bafômetro testes são necessários e incômodo. Ninguém quer ser parado para um teste de álcool para respirar, mas então ninguém quer ser morto por um motorista bêbado também. Baloiços e rotundas.

a hipótese nula: “você está abaixo do limite de álcool.”

novamente, simplesmente o suficiente, um falso positivo mostraria que você está acima do limite quando você nem sequer tocou uma bebida alcoólica. Um falso negativo registrá-lo-ia como sóbrio quando você está bêbado, ou pelo menos acima do limite.

ambos os problemas ocorrem devido a vários factores que podem influenciar as amostras de álcool para a respiração. Para neutralizar os problemas de falsos positivos (perder sua licença, receber multas ou pena de prisão), a lei afirma que se pode fornecer uma amostra de sangue ou urina para provar sua inocência (se eles são, ou seja).Com isso em mente, um falso negativo é claramente o maior problema. Permitir que os condutores embriagados continuem a conduzir enquanto assumem que estão sóbrios é obviamente perigoso para eles e para os outros à sua volta. Enquanto perder algumas horas do seu dia é um pequeno preço a pagar se ajudar a manter mais pessoas acima do limite, fora da estrada.

trivialidades:

níveis de álcool comuns nos quais as pessoas são consideradas legalmente deficientes para a condução variam de 0, 00% a 0, 08%. Os padrões de referência mais comuns em todo o mundo são 0,00%, também conhecido como tolerância zero, e 0,05%. O limite é o mais alto das Ilhas Cayman, de 0,1%. Isto não implica uma maior tolerância à condução sob o efeito de álcool, por isso, antes de se fazer à estrada depois de uma garrafa de Jack Daniels, tenha em mente que a polícia local realmente faz cumprir as leis com cheques frequentes.O lixo de uma pessoa é o tesouro de outra.

A última coisa que eu quero falar é sobre e-mails de SPAM.

muitos sites lhe dirão algo ao longo das linhas de: “por favor, verifique sua pasta de SPAM. O e-mail que acabamos de enviar pode acabar lá.”

provedores de E-mail cada vez mais usam algoritmos de mineração de dados para filtrar SPAM do que é desejado. Este é um tema que merece um artigo próprio. No entanto, estamos a falar da situação em que os e-mails são deslocados.Fiquei estupefacto quando, há algumas semanas, enviei um e-mail para a minha irmã e para o seu fornecedor de E-mail, que o marcou como SPAM! Como se atrevem? A única explicação que encontrei foi que usei a minha caixa de correio pessoal para enviar um e-mail para a empresa da minha irmã. Então, o algoritmo não viu nenhuma evidência de que meu e-mail seria desejado por minha irmã (talvez ele sabe algo que eu não…). Portanto, aceitou a hipótese nula:

” este e-mail é SPAM.”

If the algorithm rejects the null hypothesis, the email goes through. Um falso positivo seria ter a sua caixa de entrada a receber um e-mail estranho de príncipes nigerianos que querem casar consigo, ou parentes perdidos a pedir os seus dados bancários, para que possam enviar-lhe a grande herança do gato da enteada da prima da sua bisavó.

um falso negativo pode muito bem ser o maior problema. Você pode perder um convite para uma entrevista ou as fotos de férias do seu irmão, só porque eles estão perdidos dentro das quantidades copiosas de SPAM — que você meio-heartly skim através Antes de apagar.

isto é devido à preferência pessoal, no entanto, algumas pessoas estão tão enfurecidas com uma notificação que vai para fora em seu telefone, apenas para ver um e-mail inútil, que um par de E-mails pessoais deslocados são um pequeno preço a pagar.

Trivia:

mais de 95% dos pedidos de amigos que você envia no Facebook são aceitos, como você geralmente alcança pessoas que você conhece. Isto não é verdade para contas de SPAM e esta é uma das maneiras que o Facebook as detecta. No entanto, recentemente os bots adotaram uma estratégia onde eles fingem ser mulheres atraentes e se concentram em usuários do sexo masculino como suas vítimas. Porque os usuários do sexo masculino, em média, aceitam estes convites de amigos, leva muito mais tempo para detectar os bots.

estes são poucos exemplos comuns de quando você pode ter falsos positivos e falsos negativos. Como você pode ver, o erro que é preferível realmente depende da situação em si, sua preferência pessoal ou como o estudo foi projetado (e que você pode apenas mudar a hipótese, se necessário). Então, espero que você não siga a suposição geral de que falsos positivos resultam em problemas maiores e agora estão mais bem equipados para produzir exemplos sólidos para apoiá-lo.

agora, eu aposto seu interesse em falsos positivos e falsos negativos tem passado de 0% a 100% após ler este artigo. Se você quiser alguma ciência sobre isso, você pode verificar o nosso erro tipo I de vídeo vs erro tipo II.Tenha um bom dia!