când un model are un rezultat binar, o dimensiune comună a efectului este un raport de risc. Ca o reamintire, un raport de risc este pur și simplu un raport de două probabilități. (Raportul de risc se mai numește risc relativ.)
rapoartele de risc sunt puțin mai complicate de interpretat atunci când sunt mai mici de unul.
o variabilă predictoare cu un raport de risc mai mic decât unul este adesea etichetată ca „factor de protecție” (cel puțin în epidemiologie). Acest lucru poate fi confuz, deoarece în înțelegerea noastră tipică a acestor termeni, nu are sens ca un risc să fie protector.
deci, cum poate un risc să fie protector?
Ei bine, indicând un risc mai mic.
de exemplu, să presupunem că rulați un model în care rezultatul este condamnarea unei infracțiuni (Da/Nu) și printre predictorii dvs. se numără activitatea criminală anterioară (da/nu) și absolvirea liceului (Da/Nu).
ne-am aștepta ca un DA privind activitatea infracțională anterioară să fie legat de o creștere a riscului de a comite o infracțiune. La fel, ne-am aștepta ca un da la absolvirea liceului să fie legat de o scădere a riscului de a comite o infracțiune.
cu alte cuvinte, activitatea infracțională anterioară ar fi un factor de risc, iar absolvirea liceului ar fi un factor de protecție. Cu toate acestea, efectul ambilor factori ar fi măsurat cu un raport de risc.
raportul de risc este întotdeauna definit ca raportul dintre probabilitatea categoriei de comparație și probabilitatea categoriei de referință.
un raport de risc mai mare decât unul înseamnă că categoria de comparație indică un risc crescut.
un raport de risc mai mic decât unul înseamnă că categoria de comparație este protectoare (adică risc scăzut).
să spunem că avem următoarele date pentru un grup de inculpați:
|
Condamnare Pentru Crimă |
|||
|
Absolvire |
Da |
Nu |
Total |
|
Nu |
300 |
100 |
400 |
|
Da |
225 |
175 |
400 |
|
Total |
525 |
275 |
800 |
din acest tabel, putem calcula probabilitatea ca un absolvent sau un abandon să fie condamnat pentru o infracțiune.
P(condamnare|abandon) = 300/400 = .75
P ( condamnare crimă / absolvent) = 225/400=.5625
și din acestea, putem calcula raportul de risc pentru absolvenți în comparație cu abandonul școlar.
RR: absolvenți / abandonați=.5625/.75 = .75
după cum puteți vedea, probabilitatea unei condamnări pentru crimă este mai mică pentru absolvenți (.5625) decât este pentru abandonului școlar (.75). De asemenea, raportul de risc al condamnărilor pentru infracțiuni pentru absolvenți în comparație cu abandonul școlar este mai mic de unul (.75).
deci, o interpretare este că absolvirea este protectoare — este asociată cu un risc mai mic de condamnare.
cu cât mai puțin? Cu un factor de .75, sau 25% risc mai mic.
acum, dacă am inversa această comparație, am putea spune că abandonarea liceului crește riscul și, prin urmare, este un factor de risc. Am face acest lucru schimbând comparația și recalculând raportul de risc:
RR abandon/absolvenți = .75/.56 = 1.33
aici concluzionăm că abandonul școlar este cu 33% mai probabil decât absolvenții să fie condamnați pentru o infracțiune.
unele referințe vor recomanda re-codarea datelor astfel încât riscul relativ să fie întotdeauna mai mare de 1. Cu toate acestea, este important să țineți cont de mesajul pe care doriți să îl transmiteți. În exemplul de mai sus, poate avea sens să conduci acasă mesajul că absolvenții sunt cu 25% mai puțin susceptibili de a fi condamnați.
dacă, după analiza inițială, găsiți rapoartele de risc contraintuitive, puteți recoda grupul de referință astfel încât interpretarea să aibă sens.
