Miten ymmärtää riskisuhde on pienempi kuin 1

kun mallilla on binäärinen tulos, yksi yhteinen vaikutuskoko on riskisuhde. Muistutuksena, riskisuhde on yksinkertaisesti kahden todennäköisyyden suhde. (Riskisuhdetta kutsutaan myös suhteelliseksi riskiksi.)

Riskisuhteita on hieman hankalampi tulkita, kun ne ovat alle yhden.

ennustemuuttuja, jonka riskisuhde on pienempi kuin yksi, leimataan usein ”suojakertoimeksi” (ainakin epidemiologiassa). Tämä voi olla hämmentävää, koska meidän tyypillinen käsitys näistä termeistä, ei ole mitään järkeä, että riski on suojaava.

Joten miten riski voi olla suojaava?

hyvin, osoittamalla pienempää riskiä.

Oletetaan esimerkiksi, että käytät mallia, jossa lopputuloksena on tuomio törkeästä rikoksesta (kyllä/ei) ja ennustajina ovat muun muassa aiempi rikollinen toiminta (kyllä/ei) ja lukiosta valmistuminen (kyllä/ei).

olettaisimme, että myöntävä vastaus aiempaan rikolliseen toimintaan liittyy rikokseen syyllistymisen riskin kasvuun. Samoin oletamme, että kyllä lukiosta valmistuessa liittyy rikokseen syyllistymisen riskin vähenemiseen.

toisin sanoen aiempi rikollinen toiminta olisi riskitekijä ja lukiosta valmistuminen suojaava tekijä. Silti molempien tekijöiden vaikutusta mitattaisiin riskisuhteella.

riskisuhde määritellään aina vertailuluokan todennäköisyyden ja viiteluokan todennäköisyyden suhteena.

yhtä suurempi riskisuhde tarkoittaa, että vertailuluokka osoittaa riskin lisääntyneen.

alle yksi riskisuhde tarkoittaa, että vertailuluokka on suojaava (eli pienentynyt riski).

sanotaan, että meillä on seuraavat tiedot ryhmästä syytettyjä:

tästä taulukosta voimme laskea sen todennäköisyyden, että joko tutkinnon suorittanut tai keskeyttänyt tuomitaan rikoksesta.

P (Felony conviction|Dropout) = 300/400 = .75
P (Felony conviction|Graduate) = 225/400 = .5625

ja niistä voidaan laskea valmistuneiden riskisuhde keskeyttäneisiin verrattuna.

RR: graduated/Dropouts =.5625/.75 = .75

kuten näette, rikostuomion todennäköisyys on alempi valmistuneilla (.5625) kuin se on keskeyttäneille (.75). Samoin valmistuneiden rikostuomioiden riskisuhde keskeyttäneisiin verrattuna on alle yksi (.75).

yhden tulkinnan mukaan valmistuminen on siis suojaava — siihen liittyy pienempi tuomioriski.

kuinka paljon pienempi? By tekijä .75 tai 25 prosenttia pienempi riski.

nyt jos tätä vertailua käännettäisiin, voitaisiin sanoa, että lukion keskeyttäminen lisää riskiä ja on siksi riskitekijä. Tämä tehtäisiin vertailua vaihtamalla ja laskemalla riskisuhde uudelleen:

RR keskeyttäneet / valmistuneet = .75/.56 = 1.33

tästä päättelemme, että keskeyttäneet saavat 33% todennäköisemmin tuomion kuin valmistuneet.

joissakin lähteissä neuvotaan koodaamaan TIEDOT uudelleen niin, että suhteellinen riski on aina suurempi kuin 1. On kuitenkin tärkeää ottaa huomioon viesti, jonka haluat välittää. Yllä olevassa esimerkissä, se voi olla järkevää ajaa kotiin viesti, että valmistuneet ovat 25% vähemmän todennäköisesti tuomitaan.

jos riskisuhteet ovat alustavan analyysin jälkeen vastavaikuttavia, voidaan viiteryhmä koodata uudelleen niin, että tulkinta on järkevä.

binäärinen, Ordinaalinen ja monikansallinen logistinen regressio Kategorisille tuloksille

päästä yli oppimiskertoimintojen, logit-linkkifunktioiden ja suhteellisten todennäköisyysoletusten turhautumisesta. Katso logistisen regression ja kategorisen data-analyysin uskomaton hyödyllisyys tässä tunnin mittaisessa koulutuksessa.