C
cは、構造化プログラミング、字句変数スコープ、再帰をサポートする汎用の手続き型コンピュータプログラミング言語であり、静的型システムを備えています。 設計上、Cは典型的なマシン命令に効率的にマップする構造を提供します。 ほとんどのプログラミング言語が存在する理由であるにもかかわらず、組み込みシステム、マイクロコントローラ、組み込みレベルの操作など、さまざまな分野でニッチを持っています。
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一部のアプリケーションではcが古くなっている可能性がありますが、決してすぐに絶滅することはありません。 それは多数の使用および現実世界の適用で、企業でこの先何年もの間適用されます。 学ぶのは難しいかもしれませんが、最終的には、時間とリソースがあればそうする価値があります。
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- それは非常に柔軟な言語です。
- 組み込みシステムベースのアプリケーションに非常に便利です。
- 全体的に強力で効率的な言語。
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- 少し古くなった言語。
- 初期段階で学ぶ複合体。
C#
C#は、この記事で説明する最初のCクローンです。 C#は、強力な型付け、字句スコープ、命令型、宣言型、関数型、汎用、オブジェクト指向、およびコンポーネント指向のプログラミング分野を包含する汎用、マルチパラダイムプログラミング言語です。 C＃はゲーム業界で独占的に使用されています。 Unityのようなソフトウェアツールは、ゲームを作成するためにC＃を使用します。
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C#は人気が高まっている言語であり、ゲーム業界を助けるゲームを作成する効果的な能力と堅牢性のおかげで、おそらく今後数年間滞在することができま また、エンタープライズアプリケーションでも非常に便利です。
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- Windowsプラットフォームと非常によく統合されます。
- C＃はコンパイルされた言語であるため、安全です。
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- 特定のLinuxフレームワークに問題があることが知られています。
- 特定の制約につながるたびにコードをコンパイルする必要があります。
PHP
PHPは、web開発に特に適した汎用スクリプト言語です。 これはもともと1994年にデンマーク系カナダ人のプログラマRasmus Lerdorfによって作成されましたが、PHPリファレンス実装は現在PHP Groupによって作成されています。 これは、サーバー側のweb開発に適していますが、残念ながら、それは同様のタスクを実行するためのより良い選択肢を持つ瀕死の言語と考えられています。
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PHPは現在、全体的に鈍い言語であり、それほど印象的ではないと考えられています。 PHPと比較して利用可能なより良い代替プログラミング言語オプションがあります。 しかし、それは倫理的なハッキングやサイバーセキュリティだけでなく、ウェブサイトの設計分野での用途を見つ
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- 一般的なweb開発タスクを自動化します。
- 倫理的なハッキングとサイバーセキュリティで使用されます。
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- PHPコードを書くためのPHPの要件を学ぶための要件。
- コアの動作を変更するオプションがない
Ruby
Rubyは解釈された高レベルの汎用プログラミング言語です。 それは日本のYukihiro”Matz”Matsumotoによって1990年代半ばに設計され、開発されました。 Rubyは動的に型指定され、ガベージコレクションを使用します。 Rubyは典型的なスクリプト言語であり、GitHub、Fiverrなどのwebサイトでは幅広い実生活のアプリケーションを持っています。
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Rubyは、今日の世界ではまだかなりの数のアプリケーションに使用されています。 だから、それはおそらくあなたが時間がないの洗練されたアプリケーションを開発することができるようになりますので、学習を検討す それはまた、今日でも非常に関連性の高いそれを維持する良い技術。
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- これは、便利なツールやライブラリの多数を持っています。
- Rubyのコミュニティはかなり大きく活発です。
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- 柔軟性と単純な間違いの不足は非常に高価なことができます。
- フレームワークの起動時間が非常に長いため、特に大規模なプロジェクトで作業する場合は、パフォーマンス時間が問題になります,
C++
C++はオブジェクト指向プログラミング言語です。 Cについて既に知っていることのほとんどは、C++にも適用されます。 したがって、ほとんどすべてのCプログラムはC++プログラムでもあります。 ただし、CプログラムがC++コンパイラの下で実行されないようにするいくつかの小さな違いがあります。 C++がCに追加する最も重要な機能は、クラス、継承、関数のオーバーロード、およびコンストラクタのオーバーロードです。 それはAAAのゲームそして3-Dモデルの開発のために広く使用されます。
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前述のCやC＃と同様のC++の範囲はまだ普及しており、それを学ぶことは決して悪い考えではありません。 特にC++は、ピックアップして学ぶのが比較的簡単な言語であるためです。 それに企業で広い応用範囲があります。 また、グラフィカルなデザインや3-Dモデルと一緒にAAAゲームのためにも使用されます。
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- C++は非常に移植性の高い言語と考えられています。
- コードの低レベルの操作を可能にします。
- C++は、c++プログラムが大規模なデータだけでなく小規模でも実行できるため、非常にスケーラブルです。
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- C++には若干のセキュリティ問題があります。
- ポインタはC++で多くのメモリを消費します。
TypeScript
Typescriptは新しいプログラミング言語です。 TypeScriptは、Microsoftによって開発され、維持されているプログラミング言語です。 これはJavaScriptの厳密な構文上のスーパーセットであり、言語にオプションの静的型付けを追加します。 TypeScriptは、大規模なアプリケーションの開発のために設計されており、javascriptにトランスコンパイルされます。 それはよりよいインターフェイスモジュール、より容易なコーディング、運行、間違い管理、等をコーダーに与える。
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TypeScriptの未来は、Microsoftによって開発され、コーディング、ナビゲーション、プログラミングインターフェイスなどをはるかにユーザーフレンドリーにし、プログラマの生活をもう少し楽にするために、多くの追加機能が追加されているため、特に強いようです。
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- より良い型注釈と全体的なインターフェイス。
- は、コード管理を容易にします。
- 人気と信頼が高まっています。
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- 一部のユーザーのためのJavaScriptと比較して過度に複雑なタイピングシステム。
Go
GoまたはGolanは、2012年にGoogleの2人の従業員によって開発されました。 Goは、Robert Griesemer、Rob Pike、Ken ThompsonによってGoogleで設計された静的に型付けされたコンパイルされたプログラミング言語です。 Goは構文的にはCと似ていますが、メモリの安全性、ガベージコレクション、構造型指定、およびCSPスタイルの同時実行性を備えています。 Goは、シンプルで信頼性が高く、効率的なソフトウェアを簡単に構築できるオープンソースのプログラミング言語です。
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Goは非常に人気があり、上昇している言語です。 Goの可能性は高く、それは間違いなく詳細を学ぶために検討する価値のある言語です。 Goは、他の多くのアプリケーションと並んで、最近人工知能や機械学習でも使用され始めています。 だから、全体的なGoは学習を開始するには良い言語です。
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- 強くおよび非常に簡単。
- 複雑なタスクを実行するためのスマートライブラリを持っています。
- 強力な組み込みセキュリティ。
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- 仮想マシンの欠如。
- 時にはあまりにも単純すぎる—Goは拾うのが簡単な言語かもしれませんが、それは汎用性の欠如をもたらします。
Java
Javaは、クラスベースのオブジェクト指向プログラミング言語であり、実装依存性をできるだけ少なくするように設計されています。 Javaは、ゲームやモバイルアプリの開発に適した汎用言語です。 また、エンタープライズレベルのアプリケーションやwebアプリでも便利です。 これは、コードの構造と保守性を提供します。
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JavaはPHPに似たゆっくりと死にかけている言語と考えられていますが、後者とは異なり、多くの企業で広く使用されています。 またそれが多数プロダクトを作成するのに使用することができ、多数の適用があります。 それは学ぶためにプログラミング言語として考慮されるには十分に関連し、普及しています。
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- コードの構造と保守性を提供します。
- シンプルでプラットフォームに依存しません。
- これは、プログラムが任意のインスタンスで複数のタスクを実行できるため、安全であり、マルチスレッドでもあります。
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- メモリ消費量が高い。
- 他の言語に比べてパフォーマンスが低下します。
Python
Pythonは、1991年にリリースされたオブジェクト指向の高レベルプログラミング言語です。 Pythonは非常に解釈可能で効率的です。 簡単に言えば—Pythonは素晴らしいです。 私は最初、C、C++、Javaなどの言語から始めました。 私が最終的にpythonに遭遇したとき、私はそれが非常にエレガントで、学ぶのが簡単で、使いやすいことがわかりました。 Pythonは、プログラミングやコーディング言語の経験がない人でも、機械学習を始めるための最良の方法です。 「遅い」言語と見なされるようないくつかの欠陥があるにもかかわらず、pythonはまだAIと機械学習に最適な言語の1つです。
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言うまでもなく、pythonはプログラミング言語の開発分野、特にデータ可視化、人工知能、データサイエンス、探索的データ分析、機械学習の分野で明るい未来を持
以下の二つの記事でpythonについての詳細を学びます：
長所:
- pythonは非常にシンプルで一貫性があります。
- 幅広いライブラリやフレームワークに関する豊富なリソース。
- 素晴らしいコミュニティと継続的な更新。 Pythonコミュニティは一般的に素晴らしい人々で満たされており、pythonを改善するために絶え間ない更新が行われています。
- 汎用性とプラットフォームの独立性。 これは、pythonが他のプログラミング言語で構築された必須モジュールをインポートできることを意味します。
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- 他のプログラミング言語と比較して、特定のアルゴリズムの実装時間が遅いため、遅い言語と見なされることがあります。