컴퓨터 과학 대 컴퓨터 공학:차이점은 무엇입니까?

컴퓨터 과학과 컴퓨터 공학 사이에는 크고 작은 많은 차이가 있습니다. 컴퓨터 과학의 차이점 컴퓨터 공학간단히 말해서,컴퓨터 과학은 지능형 시스템을 포함한 소프트웨어 및 소프트웨어 시스템과 관련이 있으며 이론적 측면과 응용 측면을 모두 가지고 있습니다. 컴퓨터 공학은 적용되며 하드웨어와 소프트웨어에 대한 지식을 결합합니다.

울 라파예트는 컴퓨터 과학 석사,컴퓨터 과학 박사,컴퓨터 공학 석사,컴퓨터 공학 박사 학위를 모두 고급 컴퓨터 연구 센터에서 제공합니다. 카스는 컴퓨팅 및 정보학의 학교의 연구 팔이다. 울 라파예트에서 카카스는 중복하지만 여전히 다른 컴퓨터 과학 및 컴퓨터 공학 분야를 병합 한 최초의 하나였다,우리의 대학원생을위한 독특한 학습 환경을 조성.

컴퓨터 과학과 컴퓨터 공학의 차이점은 무엇입니까?

컴퓨터 과학에 대한 주된 오해는 그것이 실제로 그것보다 훨씬 더 많은 프로그래밍이라는 것입니다. 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득 할 때 소프트웨어와 소프트웨어 시스템의 이론,디자인,개발 및 적용의 상호 작용을 연구하고 있습니다. 당신은 컴퓨터에 의해 해결 될 수있는 문제를 배우고 그 문제에 대답 알고리즘을 만들기 위해 노력—당신은 분야의 범위에 그 기술을 적용 할 수 있습니다. 앱,보안 시스템,데이터베이스 등을 설계하고 작성하여 사람들이 직접 사용하는 컴퓨터 시스템을 만들 수도 있습니다.

컴퓨터 공학은 더욱 응용되고 실용적인 장치를 구축합니다. 컴퓨터 엔지니어는 하드웨어와 소프트웨어에 대한 지식을 결합하여 기술 산업을 발전시켜 컴퓨터를 더 빠르고,똑똑하고,작고,효율적으로 만들 수 있습니다. 그들은 회로 기판 및 프로세서와 같은 하드웨어를 구축하고 낮은 에너지를 소비하는 동안 소프트웨어가 하드웨어에서 빠르게 실행되도록하는 것들입니다. 보안,안정성,무선 통신,네트워킹,운영 체제 및 사물 인터넷에 대한 하드웨어 지원을 제공합니다.

컴퓨터 과학 또는 컴퓨터 공학 대학원 학위를 추구할지 여부를 선택하는 것은 당신이 공부하고 싶은 것과 당신이 추구하고자하는 경력에 따라 달라집니다.

컴퓨터 과학 석사

컴퓨터 과학 석사 과정은 연구의 자신의 영역을 선택할 수있는 자유와 과정의 핵심 세트를 결합합니다. 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 개발에 대한 이해를 넓히고 심화 할 수 있도록 설계되었습니다.

컴퓨터 과학 석사 과정에는 코스 트랙,프로젝트 트랙 및 논문 트랙의 세 가지 트랙이 있습니다. 연구에 대한 관심의 수준과 또한 당신의 궁극적 인 경력 목표를 모두 기반으로 트랙을 선택합니다. 트랙에 관계없이 모든 학생들은 알고리즘,컴퓨터 아키텍처,프로그래밍 언어,운영 체제,신경망,데이터 마이닝,컴퓨터 그래픽 및 자동화 된 추론을 설계하고 분석하는 과정을 수강합니다.

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컴퓨터 과학 박사

컴퓨터 과학 박사 프로그램은 학계,디자인 또는 연구에 관계없이 컴퓨터 과학 분야의 최상위에 진출하려는 학생들을 위해 고안되었습니다. 박사 과정 학생으로서,당신은 자신의 연구를 그 분야에 기여할 것입니다.

컴퓨터 과학 박사 과정은 폭,깊이,논문 제안,논문 실행 및 완료의 네 단계로 완료됩니다. 그 커리큘럼 구조는 당신이 당신의 학술 분야에서 잘 정통하고 잘 준비되도록합니다.

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컴퓨터 공학 석사

컴퓨터 공학 석사 프로그램은 컴퓨터 과학 석사 프로그램처럼 많이 구성되어,석사 프로젝트 또는 논문 중 하나를 사용하여 교육 과정을 개인화 할 수있는 자유와 과정의 핵심 세트를 결합. 이 프로그램은 컴퓨터 아키텍처,임베디드 시스템 및 디자인에 대해 더 깊이 탐구하려는 학생 및 전문가를 대상으로합니다.

프로젝트 트랙 또는 논문 트랙을 선택하든 모든 학생들은 컴퓨터 아키텍처,운영 체제,설계 및 구현,신경망,데이터 마이닝 및 컴퓨터 통신 및 네트워크 과정을 수강합니다.

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컴퓨터 공학 박사

컴퓨터 공학 박사 학위를 취득하면 응용 연구,디자인 및 학계에서 경력을 쌓을 수 있습니다. 교수진과의 독립적 인 연구 및 연구를 설계하고 수행함으로써 복잡한 문제에 대한 해결책을 찾고 동료와 작업을 공유 할 수 있습니다.

컴퓨터 공학 박사 과정은 폭,깊이,논문 제안,논문 실행 및 완료의 네 단계로 나뉩니다. 그 구조는 컴퓨터 공학 분야에 대한 지식을 넓히면서 복잡한 문제에 대한 새로운 해결책을 찾을 수있는 기회를 보장합니다.

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