Cum raportați corelația unui Spearman?
modul în care raportați coeficientul de corelație al unui Spearman depinde de faptul dacă ați determinat sau nu semnificația statistică a coeficientului. Dacă ați rulat pur și simplu corelația Spearman fără teste de semnificație statistică, puteți afirma simplu valoarea coeficientului așa cum se arată mai jos:
cu toate acestea, dacă ați rulat și teste de semnificație statistică, trebuie să includeți câteva informații suplimentare, după cum se arată mai jos:
unde df = n – 2, Unde n = numărul de cazuri pereche.
cum exprimați ipoteza nulă pentru acest test?
forma generală a unei ipoteze nule pentru o corelație Spearman este:
H0: nu există nicio asociere între cele două variabile .
amintiți-vă, faceți o deducție din eșantionul dvs. către populația pe care eșantionul ar trebui să o reprezinte. Cu toate acestea, deoarece aceasta este o înțelegere generală a unui test statistic inferențial, acesta nu este adesea inclus. O afirmație ipoteză nulă pentru exemplul folosit mai devreme în acest ghid ar fi:
H0: nu există nici o asociere între matematică și engleză mărci.
cum interpretez o corelație Spearman semnificativă statistic?
este important să ne dăm seama că semnificația statistică nu indică puterea corelației lui Spearman. De fapt, testarea semnificației statistice a corelației Spearman nu vă oferă nicio informație despre puterea relației. Astfel, obținerea unei valori de p = 0,001, de exemplu, nu înseamnă că relația este mai puternică decât dacă ați obține o valoare de p = 0,04. Acest lucru se datorează faptului că testul de semnificație investighează dacă puteți respinge sau nu să respingeți ipoteza nulă. Dacă setați 0 = 0.05, realizarea unei corelații Spearman rank-order semnificative statistic înseamnă că puteți fi sigur că există mai puțin de 5% șanse ca puterea relației pe care ați găsit-o (coeficientul dvs.