hoe rapporteert u een Spearman correlatie?
hoe u de correlatiecoëfficiënt van een Spearman rapporteert, hangt af van het feit of u de statistische significantie van de coëfficiënt al dan niet hebt bepaald. Als u de Spearman-correlatie eenvoudig hebt uitgevoerd zonder statistische significantietesten, kunt u eenvoudig de waarde van de coëfficiënt aangeven zoals hieronder weergegeven:
Als u echter ook statistische significantietesten hebt uitgevoerd, moet u wat meer informatie toevoegen, zoals hieronder wordt getoond:
waarbij df = N-2, waarbij N = aantal paarsgewijze gevallen.
hoe drukt u de nulhypothese voor deze test uit?
de algemene vorm van een nulhypothese voor een Spearman-correlatie is:
H0: er is geen verband tussen de twee variabelen .
onthoud dat u een gevolgtrekking maakt van uw steekproef naar de populatie die de steekproef zou moeten vertegenwoordigen. Aangezien dit echter een algemeen begrip is van een inferentiële statistische test, wordt het vaak niet opgenomen. Een nulhypothese voor het voorbeeld dat eerder in deze gids werd gebruikt zou zijn:
H0: er is geen associatie tussen wiskunde en Engelse tekens.
hoe interpreteer ik een statistisch significante Spearman correlatie?
het is belangrijk te beseffen dat statistische significantie niet de sterkte van Spearman ‘ s correlatie aangeeft. In feite, de statistische significantie testen van de Spearman correlatie geeft u geen informatie over de sterkte van de relatie. Dus, het bereiken van een waarde van p = 0,001, bijvoorbeeld, betekent niet dat de relatie sterker is dan wanneer je een waarde van p = 0,04 bereikt. Dit komt omdat de significantie test onderzoekt of u de nulhypothese kunt weigeren of niet kunt weigeren. Als u α = 0 instelt.05, het bereiken van een statistisch significante Spearman rangorde correlatie betekent dat je er zeker van kunt zijn dat er minder dan 5% kans is dat de sterkte van de relatie die je gevonden hebt (je ρ coëfficiënt) bij toeval gebeurde als de nulhypothese waar was.