hogyan számol be a Spearman összefüggéséről?
a Spearman korrelációs együtthatójának jelentése attól függ, hogy meghatározta-e az együttható statisztikai szignifikanciáját. Ha egyszerűen futtatta a Spearman-korrelációt statisztikai szignifikancia-tesztek nélkül, akkor egyszerűen megadhatja az együttható értékét az alábbiak szerint:
Ha azonban statisztikai szignifikancia teszteket is végzett, akkor további információkat kell tartalmaznia az alábbiak szerint:
ahol df = N – 2, ahol N = páros esetek száma.
hogyan fejezi ki a teszt nullhipotézisét?
a Spearman-korreláció nullhipotézisének általános formája:
H0: a két változó között nincs összefüggés .
ne feledje, hogy a mintából következtetést von le arra a populációra, amelyet a minta állítólag képvisel. Mivel azonban ez egy következtetési statisztikai teszt általános megértése, gyakran nem szerepel benne. Az útmutatóban korábban használt példa nullhipotézis-állítása a következő lenne:
H0: nincs összefüggés a matematika és az angol jegy között.
hogyan értelmezhetem a statisztikailag szignifikáns Spearman-korrelációt?
fontos felismerni, hogy a statisztikai szignifikancia nem jelzi Spearman korrelációjának erősségét. Valójában, a Spearman-korreláció statisztikai szignifikancia-tesztelése nem nyújt információt a kapcsolat erősségéről. Így például a p = 0,001 érték elérése nem jelenti azt, hogy a kapcsolat erősebb lenne, mint ha p = 0,04 értéket érne el. Ennek oka az, hogy a szignifikancia teszt azt vizsgálja, hogy elutasíthatja-e vagy sem a nullhipotézist. Ha beállítja a = 0-t.05, A statisztikailag szignifikáns Spearman rang-sorrend korreláció elérése azt jelenti, hogy biztos lehet benne, hogy kevesebb, mint 5% esély van arra, hogy a megtalált kapcsolat erőssége (a!) együttható) véletlenül történt, ha a nullhipotézis igaz volt.