Počet Přirozených Zubů a Ústní Dopady: Studie Srí Lanky Dospělí

Abstrakt

cílem studie bylo zjistit souvislost mezi počtem přirozených zubů a ústní dopady na Srí Lanky dospělé. Vzorek se skládal z 476, 40-59 a 452, ≥60 letých. Orální dopady byly hodnoceny pomocí validovaného sinhálského překladu stupnice Oral Health Impact Profile-14. Přijímač-provozní charakteristiky (ROC) křivky byly vyneseny určit počet přirozených zubů, které by nejlépe diskriminují ty, kteří s ústní dopady z těch, bez. Orální dopady byly hlášeny 26% 40-59 letých a 34% starších jedinců. V obou skupinách došlo k významné negativní korelaci mezi počtem přítomných zubů a ústními dopady. ROC křivka pro 40-59 let dal oblast pod křivkou (AUC) 0.758 (95% CI = 0.702–0.814; ) s optimální cut-off 24/25 zuby, zatímco pro ≥60 let, AUC, ROC křivka byla 0.737 (95% CI = 0.684–0.790; ) s optimální cut-off 18/19 zuby. Na základě ROC křivky optimální šortky počtu přirozených zubů, které nejlépe diskriminují mezi ty, a bez ústní dopady pro 40-59 a ≥60 let byly 24-25 a 18-19, resp.

1. Úvod

v poslední době existuje značný zájem o hodnocení subjektivních dopadů poruch ústní dutiny na kvalitu života. Pro tento účel bylo vyvinuto několik nástrojů a hodnotí poruchy spojené s fyzickou, sociální a psychickou pohodou. Vztahy mezi různými orální zdraví-související proměnné a ústní dopady byly zkoumány, a tam je jednoznačné důkazy, které naznačují, že počet přirozených zubů je jedním z klíčových faktorů spojených s ústní poškozením .

počet zubů potřebných pro uspokojivý výkon různých ústních funkcí byl tématem mnoha studií. Světová zdravotnická organizace identifikovala udržování přirozeného chrupu nejméně 20 zubů po celý život jako jeden z globálních ukazatelů pro rok 2000 . Systematické hodnocení, které bylo provedeno více než dvě desetiletí později vyhodnotit vztah mezi chrupu a ústní funkci má také uvádí, že chrup se skládá z 20 zubů by zajistit přijatelnou úroveň ústní funkci . Steele a kol. na základě zjištění jejich studie o vlivu ztráty zubů na orální dopady na zdraví a kvalitu života, provedeného mezi dvěma národními vzorky z Anglie a Austrálie, tvrdí, že limitní 20-21 zuby pro funkční chrup by nikdy být univerzálně použitelné. S ohledem na výše uvedený argument to by bylo zajímavé zjistit, jak zub ztráta by mohla mít vliv na orální zdraví-související s kvalitou života Srí Lanky dospělé, kteří jsou sociokulturně odlišné od těch obyvatel z rozvinutých zemí, nebo zda prahu 20 zuby na přijatelnou úroveň ústní funkce je použitelná pro Srí Lanky. Cílem této studie proto bylo určit souvislost mezi počtem přirozených zubů a ústními dopady u srílanských dospělých.

2. Materiál a Metody

data k této práci byla získána z širší studie, která byla provedena s cílem posoudit, ztrátou zubů a její vliv na pohodu dospělého obyvatelstva ve věku od 20 let a výše, kteří mají bydliště v Colombo district. Byli vyloučeni ti, kteří žili v obchodních prostorách, věznicích, ubytovnách a náboženských institucích, jakož i ti, kteří byli fyzicky a mentálně postiženi. Etické povolení ke studiu bylo získáno od Výboru pro etický přezkum Lékařské fakulty Univerzity v Colombu. Také písemný informovaný souhlas byl získán od všech účastníků. Zde bude popsána metodika pro stanovení souvislosti mezi přítomnými zuby a ústními dopady.

byly zváženy dvě věkové skupiny (40-59 a ≥60 let) a velikost vzorku pro každou věkovou skupinu byla vypočtena Samostatně. Velikost vzorku byla určena pomocí vzorce pro odhad populační podíl s absolutní přesností, a prevalence zubního ztráty vykazovány v Národní Zdraví Ústní dutiny průzkum pro 35-44 (80%) a 65-74 let (90%) byly použity pro tento účel. S ohledem na výše uvedené prevalence, spolehlivostí 95% a rozpětí chyby ve výši 5% a 4%, 40-59 let a ≥60-rok-starý skupin, požadované velikosti vzorku pro dvě skupiny byly 246 a 216, resp. Jako cluster sampling technika byla použita k výběru vzorku, bylo nutné, aby se příspěvek pro design efekt, který byl považován za 1.5. Proto po úpravě pro design efekt a nonrespondents (20% 40-59; 40% pro ≥60 let), velikosti vzorků potřebných pro dvě skupiny byly 443 a 454. Při použití metody odběru vzorků klastrů musí být za účelem získání platných údajů do studie zahrnuto alespoň 30 klastrů . Jako studijní populaci je velké a distribuované přes rozsáhlé geografické oblasti, bylo rozhodnuto vybrat předměty z 60 uskupení k zajištění platnosti. Proto byla velikost vzorku odvozená pro každou věkovou skupinu zvýšena na nejbližší násobek 60, který potřeboval 480 subjektů na věkovou skupinu a 7 subjektů (480/60) na klastr na věkovou skupinu.

Správa zdravotnických služeb v okrese Colombo provádí dva orgány: Ministerstvo zdravotnictví a městská rada Colombo (CMC). Regiony spadající do působnosti těchto dvou orgánů se dále dělí na oblasti veřejného zdraví (PHI). 60 klastrů bylo přiděleno dvěma regionům na základě populačních poměrů: 17 do oblasti CMC a 43 do zbytku okresu. Oblast PHI byla považována za klastrovou jednotku, a požadovaný počet klastrů byl identifikován ze dvou oblastí na základě pravděpodobnosti úměrné technice velikosti. Poté byli jednotlivci, kteří splnili kritéria pro zařazení, vybráni návštěvou domácností v každém klastru. Z domácnosti byla vybrána pouze jedna osoba z dané věkové kategorie. První autor shromáždil data pomocí předem testovaného dotazníku tazatele a ústní zkoušky. Dotazník byl použit k získání informací o sociodemografických datech a chování v oblasti zdraví ústní dutiny. Zahrnovalo také Sinhálský překlad stupnice Oral Health Impact Profile-14 (OHIP-14), která byla dříve validována . Na OHIP-14 se skládá ze 14 položek o dopady, které by mohly vzniknout jako důsledek problémů v zubů, úst, nebo zubní protézy, a respondenti jsou žádáni, aby uveďte četnost výskytu každé vliv během posledních 12 měsíců na 5-bodové Likertově-typ stupnice: 0 = nikdy, 1 = téměř nikdy, 2 = občas, 3 = poměrně často, 4 = často. Aby se však minimalizovalo zkreslení vyvolání, bylo v této studii zváženo období 6 měsíců. Ústní zkouška byla provedena, zatímco subjekt seděl na obyčejné židli pod přirozeným světlem. Byl zaznamenán počet přítomných zubů.

SPSS 13.0 software byl použit pro analýzu dat. Skóre OHIP pro jednotlivce bylo určeno součtem kódovaných odpovědí pro každou z 14 položky stupnice OHIP. Toto opatření bere v úvahu dopady na všech úrovních frekvence. Skóre OHIP pro jednotlivce by se pohybovalo od 0 do 56. Vzhledem k tomu, že počet přítomných zubů a skóre OHIP nebyly normálně distribuovány, byly v analýze dat použity neparametrické testy.

přijímač-provozní charakteristiky (ROC) křivky byly vyneseny určit počet přirozených zubů, které by nejlépe diskriminují ty, kteří s ústní dopady z těch, bez. ROC křivka se získá výpočtem senzitivity a specificity při každé možné cut-off bod kontinuální prediktor proměnnou (test) a vykreslování citlivost (míra pravda, pozitiva) proti 1-specificita (míra falešných poplachů). Optimální cutoff, při které prognostická proměnná rozlišuje mezi ty, a bez výsledku zájem je určit výběrem nejlepší kompromis mezi citlivostí a 1-specificita. Tento mezní bod je označen bodem na křivce, který je nejblíže k horní části osy (0, 1 bod). K vykreslení ROC křivky, počet přirozených zubů přítomen byl použit jako kontinuální prediktor proměnnou, zatímco binární výsledek variabilní definování těch s a bez ústní dopady (zlatý standard) byla stanovena takto: ty vykazující jednu nebo více ze 14 dopady poměrně často nebo velmi často (skóre 3 nebo 4), byly považovány za orální dopady, zatímco ti, kteří neměli hlásit jakékoli jedním z dopadů poměrně často nebo velmi často byli za to, že není ústní dopady. Zvažování skóre 3 a 4 by identifikovalo pouze ty, jejichž ústní dopady byly spíše chronické než přechodné. Slade, který vyvinul stupnici OHIP, doporučil tuto metodu analýzy a ve skutečnosti on a jeho spolupracovníci použili totéž ve svých studiích . Primární statistiky získané z ROC analýzy je oblast pod křivkou (AUC), který kvantifikuje celkovou schopnost kontinuální prediktor proměnnou rozlišovat mezi těmi, s a bez výsledku zájem. Dokonalý prediktor by měl AUC 1,00, zatímco 0,5 představuje zbytečný prediktor (když křivka leží na diagonální čáře).

3. Výsledky

do vzorku bylo vybráno celkem 480 z každé věkové skupiny. Nicméně, pouze 476 z 40-59 let a 452 z ≥60 let souhlasili s účastí ve studii dávat míra odpovědi 97%. Nositelé zubních protéz byli z analýzy vyloučeni, a výsledky jsou proto založeny na 405 a 379 nositelích neoddaných ve věku 40-59 let a ≥60 let. 23, 81 a 4% nositelů neoddaných získalo až 5, 6-12 a >12 let vzdělání.

střední a střední počet zubů přítomných u 40-59 let byly 24,3 a 27, zatímco u ≥60 let byly hodnoty pro stejnou proměnnou 17.4, respektive 20. Na základě použité definice byly orální dopady hlášeny 26% dětí ve věku 40-59 let a 34% starších jedinců. V obou věkových skupinách došlo k významné negativní korelaci mezi počtem přítomných zubů a skóre OHIP-14. Také v obou věkových skupinách byl počet zubů přítomných u těch, kteří nemají dopady, výrazně vyšší než u zubů s dopady (Tabulka 1). Obrázky 1 a 2 ukazují křivky ROC pro děti ve věku 40-59 a ≥60 let. Pro Obrázek 1 je AUC 0,758 (95% CI = 0,702-0,814; ) a optimální mezní hodnota založená na křivce je 24/25 zubů, zatímco pro Obrázek 2 je AUC 0,737 (95% CI = 0,684–0,790;) a optimální mezní hodnota založená na křivce je 18/19 zubů. Diagnostický výkon mezních 24/25 přirozených zubů při detekci zubů s/bez ústních dopadů u 40-59 let je uveden v tabulce 2. Citlivost a specificita byly 0.69 0.70 a, respektive, zatímco pozitivní prediktivní hodnota (PPV) byla 0.87 a negativní prediktivní hodnota (NPV) byl 0,44. Tabulka 3 ukazuje diagnostický výkon mezních 18/19 přirozených zubů při detekci zubů s/bez nárazů u ≥60 let. Citlivost a specificita byly 0.67 a 0.71, respektive, zatímco PPV byl 0.82 a NPV byla 0,53.

40-59 let (𝑛=405) ≥60 let (𝑛=379)
průměrný (SD) ne. přítomných zubů 24.3 ± 6.8 17.4 ± 9.8
medián č. zuby dárek 27 20
průměrný (SD) zkažené zuby 1.30 ± 1.8 1.12 ± 2.0
Medián ne. zkažená zuby 0 0
průměrný (SD) OHIP skóre 6.64 ± 6.8 10.50 ± 8.3
Medián skóre OHIP 5 10
% (n) s ústní dopady 25.7% (104) 34.0% (129)
% (n) bez ústního dopady 74.3% (301) 66.0% (250)
Asociace mezi počtem zubů a OHIP skóre r = -0.496 𝑃<0.001* r = -0.535 𝑃<0.001*
Medián ne. zubů
V těch s dopady 21 12
V těch bez dopady 27 𝑃<0.001** 22 𝑃<0.001**
*Spearman rank correlation;
* * Mann-Whitneyho test.
Tabulka 1
přítomné zuby a orální účinky ve vzorku.

ne. zubů Ústní dopady Sn Sp PPV NPV
Cutoff S Bez Celkem
≤24 73 93 166 0.69 0.70 0.87 0.44
≥25 31 208 239
Celkem 104 301 405
Sn: senzitivita; Sp: specificita; PPH: pozitivní prediktivní hodnota; NPV-negativní prediktivní hodnotu.
Tabulka 2
Diagnostický výkon 24/25 přírodní zuby v odhalování těch, s/bez ústního dopady v 40-59 let.

ne. zubů Ústní dopady Sn Sp PPV NPV
Cutoff S Bez Celkem
≤18 92 83 175 0.67 0.71 0.82 0.53
≥19 37 167 204
Celkem 129 250 379
Sn: senzitivita; Sp: specificita; PPH: pozitivní prediktivní hodnota; NPV-negativní prediktivní hodnotu.
Tabulka 3
Diagnostický výkon 18/19 přírodní zuby v odhalování těch, s/bez ústního dopady v ≥60 let.

Obrázek 1

ROC křivky pro počet přirozených zubů diskriminaci těch, s/bez ústního dopady v 40-59 let. AUC = 0,758 (95% CI = 0.702–0.814); 𝑃<0.001. Optimální mezní hodnota na základě křivky = 24/25 zubů.

Obrázek 2

ROC křivky pro počet přirozených zubů diskriminaci těch, s/bez ústního dopady v ≥60 let. AUC = 0,737 (95% CI = 0.684–0.790); 𝑃<0.001. Optimální mezní hodnota na základě křivky = 18/19 zubů.

4. Diskuse

v souladu s ostatními studiemi existovala negativní souvislost mezi počtem přítomných zubů a ústními dopady. S pozorován tohoto sdružení, ROC analýza byla použita pro určení počtu zubů, které by nejlépe diskriminují ty, kteří s ústní dopady z těch, bez ústního dopady.

v medicíně se Roc analýza používá k výběru optimální mezní hodnoty pro výsledek testu, k posouzení diagnostické přesnosti testu a k porovnání užitečnosti různých testů . Používá se k predikci zubního kazu a ke stanovení souladu s ústní hygienou v populačních studiích orálního zdraví. Jako prediktor proměnnou (počet zubů současnost) v této studii byla měřena na kontinuální stupnici, ROC analýza je vhodné k určení počtu zubů, které by diskriminovat ty, kteří s ústní dopady z těch, bez. Protože opotřebení zubní náhrady má pozitivní vliv na kvalitu života Srílančanů související s ústním zdravím, nositelé zubní náhrady byli z analýzy vyloučeni . Navíc, protože ztráta zubů se zvyšuje s věkem a věk má vliv na hlášení ústních dopadů, bylo rozhodnuto vykreslit Roc křivky pro 40-59 a ≥60 let Samostatně.

AUC ROC analýzy, která je mírou přesnosti předpovědět byly 0.758 a 0.737 pro 40-59 – a ≥60-rok-starý skupin, respektive, a statisticky významné. hodnoty menší než 0, 001 naznačují, že počet zubů rozlišuje ty, které mají orální dopady, od těch, které nemají orální dopady. Podle Fischera a kol. , přesnost testu s AUC mezi 0, 70 a 0.90 je mírné. To znamená, že parametr počet přirozených zubů v ústech byl přiměřeně v diskriminaci těch, s a s ústní dopady. Na základě ROC křivky, optimální šortky zubů, které nejlépe diskriminují mezi ty, a bez ústní dopady pro 40-59 a ≥60 let byly 24-25 a 18-19, resp.

několik studií se pokusilo posoudit počet zubů potřebných k uspokojení funkčních a sociálních požadavků. Dřívější studie se pokusili určit počet zubů potřebných k uspokojení různých orálních funkcí, jako je jíst a komunikaci , zatímco novější studie hodnotily počet zubů, pod nimiž ústní dopady pravděpodobně nastanou . Smysluplné srovnání s předchozími studiemi je proto obtížné. Nicméně, ve své studii na Brazilské 35-54-rok-starý muž dělníky, Elias a Sheiham zjistil, že pravděpodobnost, že spokojenost s úst se zvyšuje s nárůstem počtu zubů až do 23 zuby a že zvýšení za 23 zubů nemá vliv na spokojenost. Po kontrole věku, nejhorší skóre OHIP-14 bylo zjištěno, když bylo méně než 21 přirozené zuby v Australanech, zatímco, pro dospělé z Velké Británie, odpovídající číslo bylo méně než 17 zuby. Navíc v obou populacích měli lidé s 25 nebo více přirozenými zuby lepší kvalitu života související s ústním zdravím než ti s méně než 25 zuby . Zjištění pro děti ve věku 40-59 let této studie jsou v souladu s výše uvedenými zjištěními. Ueno a kol. ve své studii na 40-75 letých hodnotili počet přirozených zubů potřebných k žvýkání 15 potravin běžně zahrnutých do japonské stravy. Zjistili, že mají v průměru 23.3 přírodní zuby, aby předměty k jídlu všech 15 položek potravin a ti, kteří měli problémy v jídle jednu nebo více položek potravin v průměru o 17.2 zuby. Sheiham et al. zjistili, že volně žijící dentate osob ve věku nad 65 let s méně než 11 zuby byly více pravděpodobné, aby se ústní dopad, než ty s více než 11 zubů a je mnohem nižší, než je obrázek k dispozici pro více než 60 let tohoto studia. Metodické rozdíly jako rozdíly v nástrojích používaných pro záznam ústní dopady, věkových skupin považován, a metody analýzy použité pro výpočet minimální počet zubů mohou přispět k pozorované rozdíly mezi studií do určité míry. Navíc vnímání ústních dopadů je ovlivněno kulturními normami, a proto kulturní rozdíly mezi populacemi mohly být částečně zodpovědné za pozorované rozdíly ve zdraví mezi studiemi.

Roc analýza určuje, jak přesně spojitá prediktorová proměnná rozlišuje mezi těmi, kteří mají/nemají podmínku definovanou zlatým standardem. Přesnost analýzy ROC závisí na kvalitě uvažovaného zlatého standardu . Neexistuje žádný zlatý standard pro měření orální dopady, a, v nepřítomnosti ideální, tam byl žádný výběr ale použít jeden z nástrojů, jako je OHIP-14, který byl vyvinut, aby posouzení dopadů v souvislosti s orální poruchy jako zlatý standard. Tato studie hodnotila souvislost mezi počtem zubů a ústními dopady. Ukázalo se však, že hlášení dopadů je ovlivněno nejen přítomnými zuby, ale také stavem a polohou zubů, jako je počet okluzních zadních a předních párů . Proto se doporučuje provést další výzkum, aby se určil počet okluzních párů předních a zadních zubů, pod nimiž se pravděpodobně vyskytnou orální dopady.

Na závěr, výsledky ukázaly, že počet zubů je negativně spojena s ústní dopady a že počet zubů, které by nejlépe diskriminují ty, s a bez ústní dopady lišily podle věku. To znamená, že zachování chrupu 20 zubů není nutné pro dospělé všech věkových skupin.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.

More: