empiirinen todistusaineisto on tietoa, joka saadaan havainnoimalla tai kokeilemalla. Tämä on perustana empiiriselle tutkimukselle, kuten tieteelliselle tutkimukselle tai johdon laskentatoimelle. Seuraavat ovat yleisiä empiirisen todistusaineiston tyyppejä.
aistit
kaikki ihmismielen käsittelemä empiirinen todistusaineisto koetaan aistien, kuten näkö -, kuulo -, maku -, haju-ja tuntoaistin kautta. Näiden pääaistien lisäksi ihmisillä tiedetään olevan muita aisteja, kuten mekanoreseptio, jonka avulla voimme tuntea värähtelyjä.
sensoreissa
koneissa on ihmisen aistien kanssa analogisia laitteita, joita kutsutaan sensoreiksi, jotka kykenevät tallentamaan maailmankaikkeuden fysiikkaa. Sensorit voivat tallentaa ihmiselle huomaamattomia asioita, kuten näkyvän spektrin ulkopuolista valoa. Tämä voidaan kääntää numeroiksi, tekstidataksi ja visualisoinneiksi, joita ihmiset voivat ymmärtää.
kvantitatiiviset tiedot
tiedot, jotka on kerätty standardimittauksilla, joiden tiedetään tuottavan yhdenmukaisia tuloksia, kuten kalibroitu asteikko asioiden punnitsemista varten.
kvalitatiivinen tieto
tieto, joka ei suoraan kartoita numeerista arvoa, kuten havaintoa liekin väristä. Kvalitatiivinen tieto perustuu usein ihmisen havainnointiin. Esimerkiksi potilas, joka arvioi oireensa asteikolla. Laadulliset tiedot voivat vaihdella havainnoijasta toiseen.
kokeilu
koe on menettely, joka suoritetaan hypoteesin tukemiseksi, kumoamiseksi tai validoimiseksi. Ihannetapauksessa kaikki muuttujat ovat kontrolloituja ja kokeessa on toistettavia menetelmiä, jotka voidaan itsenäisesti todentaa useiden tarkkailijoiden toimesta. Monesti kontrolleille ja toistettavuudelle on kuitenkin rajoituksia, kuten luonnolliselle kokeelle, joka on tutkijan kontrollin ulkopuolella.
Sekundaarilähde
suoraan havaittua empiiristä todistusaineistoa kutsutaan primaarilähteeksi. Empiirisen todistusaineiston toissijaisia lähteitä ovat kaikki lisäarvoprosessit, jotka perustuvat ensisijaisiin lähteisiin, kuten kuvauksiin, tulkintoihin, päättelyyn, deduktioon, analyysiin, tietojenkäsittelyyn, laskelmiin, algoritmeihin, heuristiikkaan, arviointiin, aggregointiin, yhteenvetoon ja vertaisarviointiin. Esimerkiksi sääaseman sensoridata on ensisijaista empiiristä todistusaineistoa ja algoritmien tai tekoälyn tuottamat sääennusteet toissijaisia empiirisen todistusaineiston lähteitä.
| yleiskatsaus: empiirinen todistusaineisto | ||
| Tyyppi | ||
| määritelmä | havainnoimalla tai kokeilemalla saadut tiedot. | |
| Aiheeseen liittyvät käsitteet | ||
kokeet
tämä on täydellinen luettelo artikkeleista, jotka olemme kirjoittaneet kokeista.
© 2010-2020 yksinkertainen. Kaikki Oikeudet Pidätetään. Tällä sivustolla olevien materiaalien jäljentäminen missä tahansa muodossa ilman nimenomaista lupaa on kielletty.
Katso lopputekstit & tekijänoikeudet tai lainaustiedot tälle sivulle.
Copyright 2002-2021 Simplicable. Kaikki oikeudet pidätetään. Tätä aineistoa ei saa julkaista, lähettää, kirjoittaa uudelleen, jakaa uudelleen tai kääntää. Ilmoita rikkomuksista täällä.