Hypervolemia Hypertension Patofysiologia: väestöpohjainen tutkimus

Abstrakti

tavoitteet. Hypertensio ja hypervolemia-yhteys todistettiin munuaissairauden keskuudessa, vaikka sitä ei tunneta normaaliväestössä. Nykyinen tutkimus määrittää nesteen jakautumisen vikoja suhteessa verenpaineeseen. Materiaali ja menetelmät. Turkkilaisessa väestötutkimuksessa kirjattiin väestötiedot, pituus, paino, verenpaine, virtsakokeet ja seerumin kreatiniinimittaukset. Kehonkoostumusmittarilla mitattu bioimpedanssi. Tulos. Yhteensä 2034 asukasta, 71.6% miehistä, keski-ikä 47 ± 12, 6 (18-89) vuotta, systolinen verenpaine 134, 7 ± 20, diastolinen verenpaine 77, 9 ± 11, 6 mmHg. Painoindeksi (BMI) oli 28, 5 ± 4, 5 (15, 8–50, 6) kg/m2; nesteytys oli 0, 05 ± 1, 05 L. solunulkoisen veden (ECW)/height ja SBP: n (r = 0, 21, p < 0, 001) välillä oli korrelaatio. Vastaanottimen toimintaominaisuuskäyrä (Roc), jonka suorituskyky on 0, 60 (p < 0, 001) ja jonka cut-off-arvo ECW/height oli 10, 06 L/m, ja 69% herkkyys ja 45% tarkkuus SBP: 140 mmHg-arvoille. Korkean SBP: n riskitekijöitä olivat ECW/pituuden nousu, ikä, painoindeksi ja diabetes. ECW / height -, SBP-ja rasvakudosindeksi (FTI) nousivat BMI-luokissa (matala, normaali ja ylipainoinen) ja diabeetikoilla. SBP ja FTI olivat alhaisempia tupakoitsijoilla. Päätelmä. Korkeaan verenpaineeseen voi liittyä solunulkoisten tilavuusindeksien suurenemista. Tulevaisuudessa volyymitilanteen arvioinnista voisi olla hyötyä arvioitaessa farmakologisten toimenpiteiden tehokkuutta hypertension hoidossa.

1. Johdanto

hypertensio on yksi maailman merkittävimmistä terveysongelmista. Kuolleisuus ja sairastuvuus liittyvät vaikeusasteeseen ja kestoon, joten varhainen diagnoosi ja hoito antavat suotuisan kliinisen tuloksen. On ehdotettu, että epänormaali ionikuljetus munuaisten kautta ja myöhempi häiriö kehon nestemäärissä ovat vastuussa verenpainetaudin kehittymisestä .

etiologia on määritelty vain 5%: lla verenpainepotilaista, kun taas essentiaalinen hypertensio on luokitus suurimmalla osalla potilaista eli selkeää perussyytä ei löydy. Tähän mennessä saada tietoa kehon nesteiden on monia vaikeuksia; siksi tällä alalla tehdyt tutkimukset olivat pieniä ja liittyivät tiettyyn tautiryhmään . Ei tiedetä, ovatko nämä kehon nestemuutokset hypertension syy vai pikemminkin vaikutus. Kehon nesteen ja verenpaineen nousun suhteen selventäminen väestötutkimuksessa voisi tarjota uusia terapeuttisia lähestymistapoja, joilla on merkittävä vaikutus tähän kiintymykseen.

bioimpedanssispektroskopiassa (bis) kompleksiimpedanssia mitataan useilla eri taajuuksilla ja tiedot sopivat hyvin tunnettuun biologisen kudoksen malliin. Solunulkoinen ja solunsisäinen resistenssi saadaan Cole-mallilla . Kokonaisrunkovesi (TBW) on ECW + ICW summa. BIS: n perustana on, että matalataajuisella (nollataajuisella) virralla biologisten solujen läpi ei tapahdu johtumista ja vain ECW mitataan ja korkeataajuisella (äärettömällä) sekä ECW että ICW mitataan täysin.

lääketieteen alalle on otettu käyttöön uusi työkalu (FMC BCM) (joka perustuu uskottaviin tieteellisiin periaatteisiin), jonka avulla ECW: tä ja ICW: tä (ja nesteytystä) voidaan mitata rutiininomaisesti kohtuullisen tarkasti ensimmäistä kertaa historiassa. Tämä työkalu on osoittanut, että 30%: lla eurooppalaisista HD-ja PD-potilaista esiintyy merkittävää nesteytystä (OH) ja että se ennustaa voimakkaasti LV-hypertrofiaa ja kuolleisuutta . On myös todettu, että BP on huono ennustaja OH sydämen vajaatoiminnan aikana . Ilmeinen seuraava askel on tutkia väestöä tällä uudella työkalulla.

tämän epidemiologisen tutkimuksen tavoitteena on määrittää kehon nesteiden arviointi sekä ICW: n ja ECW: n lokerojakauman arviointi BIS: n kautta terveessä väestössä ja niiden suhde verenpaineeseen. Se on ensimmäinen tutkimus, joka osoittaa lokeroiden jakautumishäiriöt suhteessa verenpaineeseen näin suurella väestöllä.

2. Koehenkilöt ja menetelmät

2. 1. Tutkimuksen suunnittelu

teimme Turkissa väestöpohjaisen, kansallisen tutkimuksen yli 18-vuotiaasta väestöstä. Kaikki tutkimukseen osallistuneet henkilöt antoivat tietoisen suostumuksen osallistua kenttätutkimukseen. Poissulkemisperusteina olivat sydämentahdistin tai defibrillaattori, tekonivelet, nuppineula tai amputaatio, vakavat elämää rajoittavat oheissairaustilanteet, kuten maligniteetti, hallitsematon infektio; loppuvaiheen sydän -, keuhko-tai maksasairaus; ja raskaus tai imetys.

Turkin terveysministeriö hyväksyi tutkimuksen ja se toteutettiin Helsingin julistuksen eettisten periaatteiden mukaisesti; kaikki potilaat antoivat kirjallisen suostumuksen.

2.2. Otantamenetelmä

tutkimukseen osallistuneet valittiin satunnaisotannalla. Otantakehikko määriteltiin Turkin viideksi viralliseksi maantieteelliseksi alueeksi. Tutkimusotoksessa oli mukana 17 kaupunkia, mukaan lukien sekä väkiluvultaan suurin kaupunki että satunnaisesti valittu kaupunki, jonka asukasluku kullakin maantieteellisellä alueella on pieni.

2.3. Kenttätutkimus

tiedot kerättiin Turkin väestön Munuaisterveyden Seulontaohjelmalla, jonka järjesti Turkish Society of Nefrology. Erityisesti koulutettujen kenttätutkimusryhmien (lääkärit, sairaanhoitajat, laboratorioteknikot) tekemät mittaukset ja haastattelut mahdollisista osallistujista. Tutkimuskyselyyn sisältyi haastattelujen aikana kysymyksiä, jotka koskivat väestötietoja ajankohtaisista sairauksista ja lääkkeistä, perhehistoriasta ja muusta oleellisesta sairaushistoriasta. Lisäksi mitattiin pituus, paino ja verenpaine. Verenpaine mitattiin oikeasta käsivarresta istuma-asennossa. Bioimpedanssimittaukset suoritti makuuasennossa koulutettu lääkäri.

2.4. Laboratoriokokeet

virtsan spottianalyysi (mittapuikoilla) tehtiin ennen BCM-mittausta, ja tulokset kirjattiin tutkimuskyselyyn. Virtsamittaukset jätettiin pois menstruoivilta naisilta ja kaikilta kuumetautia sairastavilta potilailta . Käytettiin seerumin kreatiniinia (alkalinen pikraatti-menetelmä). Proteinurian arviointi testiliuskasta suoritettiin Combur-Testijärjestelmällä, jossa oli Miditron M (Roche Diagnostics) – virtsanäytteen antama automaattinen lukema.

2.5. Nesteytys

kehon painon ja pituuden mittaamisen jälkeen ja koehenkilöillä mitattiin bioimpedanssispektroskopia (bis) Fresenius Medical Caren Deutschland GmbH: n Kehonkoostumusmittarilla (BCM). Neljä elektrodia sijoitettiin selinmakuulla olleiden potilaiden oikeaan käteen ja jalkaan av-avanteen vastakkaiselle sivulle. Kaksi elektrodia asetettiin dorsaalisesti kämmenelle metakarpofalangeaaliseen niveleen ja vastaavasti 5 cm: n päähän korpukseen. Jalkapari sijaitsi jalkapöydässä ja artikulaatiossa 6 cm: n päässä toisistaan. BCM analysoi koko kehon sähköimpedanssin vaihtoehtoisvirralle (0,2 mA) viidelläkymmenellä eri taajuudella (5-1000 khertsiä). Ensin lasketaan ECW, ICW ja kokonaisrungon vesi määrittämällä sähkövastukset. Sitten arvot OH, painoindeksi, lean kudoksen indeksi, rasvakudoksen indeksi, ja kehon solumassan annetaan BCM ohjelmisto .

viitealueet määritellään viiteväestön 10 .ja 90. persentiilien perusteella, ja ne riippuvat iästä ja sukupuolesta.

2.6. Määritelmiä

seerumin kreatiniinitasot, arvioitu GFR ja spottivirtsan mikroalbuminuria tutkittiin munuaisten toiminnan merkkiaineina. CKD määriteltiin munuaisvaurioksi, johon liittyi tai ei liittynyt GFR: n vähenemistä, joka laskettiin käyttämällä yksinkertaistettua versiota ruokavalion muuttamisesta Munuaistaudissa (MDRD) – kaavasta . Koska Tutkimuspopulaatiossamme ei ollut afroamerikkalaisia koehenkilöitä, kaavan viimeistä muuttujaa ei käytetty.

solunulkoinen (ECW), solunsisäinen (ICW) ja kehon kokonaisvesi (TBW) määritettiin käyttäen moissl et al: n kuvaamaa menetelmää. . Nesteytystila, lean tissue mass (LTM) ja fat mass laskettiin chamney et al: n kuvaaman fysiologisen kudosmallin perusteella. . LTM ja rasva normalisoitiin kehon pinta-alaan, jolloin saatiin vähärasvaisen kudoksen indeksi (LTI = LTM/height2) ja rasvakudoksen indeksi (FTI = Fat/height2). LTI: n ja FTI: n arvoja verrattiin ikä – ja sukupuolisidonnaiseen viiteväestöön () .

painoindeksi (BMI) laskettiin painona (kg)/pituutena (m2).

hydraation vertailukohta. Yhdistämällä OH: n ja SBP: n mittaukset saatiin normaaliksi terveen väestön viitealueeksi (n) SBP 100-140 mmHg, OH (-1,1)–(1,1) L.

alue Dx. SBP 100-150 mmHg ja tyypillinen painonnousu (-1.1) – (2.5) L. 2.5 L: n valinta on täysin mielivaltainen.

alue I. Tämä alue edustaa potilaita, joiden OH-arvo > 2, 5 L ja SBP-arvo > 140 mmHg. On erittäin todennäköistä, että hypertensio näillä potilailla on osoitus havaitusta törkeästä OH: sta.

alue I-II. Tämä tarkoittaa populaatiota, jonka OH –arvo oli lievästi koholla välillä 1, 1-2, 5 L samanaikaisesti kohonneen SBP-arvon kanssa 150 mmHg.

alue II.Tämä koskee potilaita, joilla on normaali nesteytys, mutta SBP 150 mmHg. Tämän alueen potilaat ovat selvästi hypertensiivisiä, mutta on paljon vähemmän todennäköistä, että tilavuus on myötävaikuttava tekijä.

alue III. se on tyypillistä alihydraattisille potilaille, joiden SBP on normaali tai alhainen 140 mmHg.

alue IV. Tämä tarkoittaa potilaita, joiden brutto OH, OH > 2, 5 L ja normaali tai matala SBP ≤ 140 mmHg. Tässä potilasryhmässä karkea OH ei näy SBP: ssä .

2.7. Tilastoanalyysi

tilastoanalyysi tehtiin SPSS 18.0-ohjelmistolla (SPSS, Inc., Chicago, IL, Yhdysvallat). Jatkuvat muuttujat ilmaistiin keskiarvona ± keskihajonta ja kategoriset muuttujat lukuina ja prosentteina. Jatkuvia muuttujia verrattiin riippumattomaan Otantatestiin tai Mann-Whitneyn testiin ja kategorisia muuttujia verrattiin Pearsonin Chi-neliötestillä. Pearson ja Spearman korrelaatioita käytettiin lineaarinen suhde kahden numeerisia päivämääriä. Cut-off-arvojen havaitsemiseen käytettiin vastaanottimen käyttökäyräanalyysia (Roc). Riskitekijöiden määrittämiseen käytettiin binääristä logistista regressioanalyysiä forward stepwise-menetelmällä. alle 0, 05: n arvoa pidettiin tilastollisesti merkitsevänä kaikissa testeissä.

3. Tulokset

Tutkimustapaukset olivat iältään 18-89-vuotiaita vuosien keskiarvolla. Tutkimuspopulaation ominaispiirteet on esitetty taulukossa 1.

(%)
sukupuoli
mies 1456 (71.6)
nainen 578 (28.4)
ikäryhmät
<65 1870 (91.9)
≥65 164 (8.1)
maantieteellinen alue
Keski-Anatolia 323 (15.9)
Välimeri 141 (6.9)
Egeanmeri 578 (28.4)
Itä-Anatolia 626 (30.8)
Kaakkois-Anatolia 366 (18)
mittausaika
aamu (<klo 12) 649 (31.9)
iltapäivä (≥12) 1385 (68.1)
sairaushistoria
terve 1250 (61.5)
Diabetics 240 (11.8)
Known HT 380 (18.7)
CAD 87 (4.3)
COPD 41 (2)
CKD 47 (2.9)
Anti-HT
ACEi/ARB 96 (4.7)
Beta blockers 50 (2.5)
CCB 18 (0.9)
Diuretics 7 (0.3)
koehenkilöiden määrä on karkeaa (oikaisematonta) lukua.
HT: hypertensio, sepelvaltimotauti, keuhkoahtaumatauti: krooninen obstruktiivinen keuhkosairaus, kroonista munuaistautia sairastava kroonista munuaistautia sairastava sairaus, ACE: n estäjät: angiotensiinikonvertaasin estäjät, angiotensiinireseptorin salpaajat ja CCB: kalsiuminestäjät.
Taulukko 1
Tutkimuspopulaation ominaisuudet ().

laitteen antama keskimääräinen BCM-mittauslaatu oli prosenttia; mittausaika oli sekunteja.

systolinen verenpaine oli keskimäärin (SBP) ja diastolinen verenpaine oli (DBP) mmHg. Painoindeksi oli (15, 8–50, 6) kg/m2, kehon pinta–ala (BSA) oli (1 , 33-2, 47) m2 , OH (L) oli l , OH/ECW (%) oli , ECW/korkeus oli l/m , TBW (L) oli , ECW (L) oli, ICW (l) oli, LTI (kg/m2) oli, FTI (kg/m2) oli, rasvakudoksen massa (ATM) oli kg, vähärasvaisen kudoksen massa (LTM) oli kg, paino oli kg.

ECW/height-ja SBP-arvojen (,) välillä oli heikko positiivinen korrelaatio. Painoindeksin ja FTI: n välillä oli vahva korrelaatio (, ), korrelaatio vielä selvempi naisilla (, ), kun taas painoindeksin ja LTI: n välillä ei ollut korrelaatiota kummallakaan sukupuolella vaan heikko positiivinen korrelaatio miesryhmällä (, ). EGFR: n ja ECW/Height (,) välillä oli negatiivinen korrelaatio.

ikä, painoindeksi, ECW/pituus ja kehon pinta-ala nousivat merkittävästi normotensiteillä kuin hypotensioilla ja jopa hypertensiovesillä enemmän kuin sekä normotensiteillä että hypotensiovesillä. FTI oli korkeampi verenpainelääkkeillä kuin sekä normotensseilla että hypotensiolääkkeillä. Hypertensiopotilailla tupakointi oli vähäisempää kuin normotensiopotilailla (Taulukko 2).

muuttujat Hypotensiot
(SBP < 110 mmHg)
()
Normotenssit
(140 > SBP ≥ 110 mmHg)
()
Hypertensiovesi
(SBP ≥ 140 mmHg))
()
BMI (kg / m2) 26.38 ± 4.98 27.59 ± 4.39 a 29, 49 ± 4, 23 a * b*
ECW / korkeus (L / m) 9.93 ± 1.58 10.34 ± 1, 32 a* 10.78 ± 1.32 a * b*
Ikä 41.47 ± 11.69 44.36 ± 12.38 a 52, 84 ± 11, 23 a * b*
DM 0.06 ± 0.24 0.09 ± 0.28 0.18 ± 0.39 a * b*
Tupakointi 0.16 ± 0.37 0.16 ± 0.37 0.11 ± 0.31 b
FTI (kg / m2) 10.46 ± 5.12 11.22 ± 5.26 13.23 ± 5.14 a * b*
BSA (m2) 1.82 ± 0.19 1.88 ± 0.17 a* 1.91 ± 0.16 a * b*
TBW (L) 38.10 ± 7.14 39.88 ± 6.56 a 40, 29 ± 6, 64 a*
OH (L) 0.09 ± 1.09 0.03 ± 1.01 0.07 ± 1.11
; a: ryhmä vs. hypotensiot; B: ryhmä vs. normotensiot;.
SBP: systolinen verenpaine, BMI: painoindeksi, ECW: solunulkoinen vesi, DM: diabetes mellitus, FTI: rasvakudosindeksi, BSA: kehon pinta-ala, TBW: koko kehon vesi ja OH: nesteytys.
Taulukko 2
systolisten verenpaineluokkien Yksivariatiivinen analyysi.

diabetekseen, tupakointitottumuksiin ja mittausaikaan (aamu-tai iltapäivä) liittyi tilastollista merkitsevyyttä suhteessa SBP: hen. Diabeetikoista 52,5 prosentilla ja tupakoivista 25,8 prosentilla SBP oli 140 mmHg iltapäivämittauksista 32,1 prosentilla ja ei-diabeetikoista 68,2 prosentilla ja tupakoimattomista 64,9 prosentilla SBP 140 mmHg ().

korkean SBP: n riskitekijöitä olivat ECW/pituuden, iän ja painoindeksin nousu sekä diabetes (Taulukko 3). ECW / korkeus,, L/m, FTI , , kg / m2 ja SBP , , mmHg, nousi painoindeksin noustessa (matala, normaali ja ylipainoinen) () (Kuva 1). ECW/korkeus ja L/m, FTI of ja kg / m2 sekä SBP of ja mmHg suurenivat diabeetikoilla verrattuna ei-diabetekseen () (kuva 2). ECW / korkeus ja L/m (), FTI kg / m2 (), SBP of , , ja mmHg () olivat pienemmät tupakoitsijoilla kuin tupakoimattomilla (kuva 3).

muuttujat Odds ratio 95% CI arvo
DM 1.581 1.177–2.124 0.002
ECW / korkeus 1.104 1.003–1.215 0.043
BMI 1.058 1.027–1.090 0.000
Ikä 1.053 1.043–1.063 0.000
DM: diabetes mellitus, ECW: solunulkoinen vesi, BMI: painoindeksi ja CI: luottamusväli. Mallissa: OH / ECW, E / I, TBW, ECW/pituus, ikä, sukupuoli, BMI, LTI, FTI, DM, aika ja tupakointi.
Taulukko 3
logistinen regressioanalyysi ” korkea systolinen verenpaine.”

(a)
(a)
(b)
(b)
(c)
(c)

(a)
(a)(b)
(b)(c)
(c)

Kuva 1

lihavuus liittyy nesteytykseen rasvakudosindeksi ja systolinen verenpaine. kaikkien ryhmien välillä. ECW: solunulkoinen vesi/korkeus (L/m2), FTI: rasvakudos-indeksi (kg/m2), SBP: systolinen verenpaine (mmHg) ja BMI: painoindeksi (kg/m2).

(a)
(a)
(b)
(b))
( c)
(c)

(a)
(a)(b)
(b)(c)
(c)

kuva 2

Diabetes mellitus liittyy nesteytykseen rasvakudosindeksi ja systolinen verenpaine. kaikkien ryhmien välillä. ECW: solunulkoinen vesi/korkeus (L/m2), FTI: rasvakudos-indeksi (kg/m2), SBP: systolinen verenpaine (mmHg) ja BMI: painoindeksi (kg/m2).

(a)
(a)
(b)
(b)
(c)
(c)

(a)
(a)(b)
(b)(c)
(c)

kuva 3

tupakointi liittyy nesteytykseen rasvakudosindeksi ja systolinen verenpaine. FTI: n ja SBP: n osalta. ECW: solunulkoinen vesi/korkeus (L/m2), FTI: rasvakudos-indeksi (kg/m2), SBP: systolinen verenpaine (mmHg) ja BMI: painoindeksi (kg/m2).

iltapäivällä mitattu keskimääräinen nesteytys ( OH) oli enemmän kuin aamumittaukset (vs.−, ()).

vastaanottimen toimintaominaisuuskäyrä (Roc), jonka suorituskyky oli 0, 60 () ja jonka cut-off-arvo ECW/height oli 10, 06 L/m; SBP: 140 mmHg-arvojen herkkyys oli 69% ja tarkkuus 45%.

hydraation viitealueen mukaan 12 tapausta (0, 6%) alueella 1, 405 tapausta (19, 9%) alueella 2, 164 tapausta (8, 1%) alueella 3, 22 tapausta (1, 1%) alueella 4, 1431 tapausta (51, 4%) alueella DX ja 1047 tapausta (51, 4%) normaalialueella (Kuvio 4). Kaikkia tapauksia verrattiin DX-alueeseen; alueella 1 ei ollut yhtään CAD-tapausta ja ilmaantuvuus kasvoi 33, 3% (). Alueella 2 DM: n ja CAD: n ilmaantuvuus lisääntyi ja painoindeksi nousi (20, 3%, 7, 7% ja 29, 7 kg/m2, resp.) (). Alueella 3 painoindeksi nousi 28,6 kg / m2. Alueella 4 lisääntynyt CAD 13,6%,. (Taulukko 4).

hydraation viitealueen alueet BMI (mediaani) DM (%) CAD (%) CKD (%)
1 () 30 (24.8-36.5) 33.3 a 0 a* 9.1
2 () 29.7 (18.1–41.6) a* 20, 3 a* 7, 7 a* 4.6
3 () 28.6 (18.3–50.6) a* 6.71 2.4 0
4 () 26.9 (17.5–36.9) 18.2 13.6 a* 0
DX () 27.5 (15.8–45.5) 9.7 3.4 2.7
yhteensä (2034) 28 (15.8–50.6) 11.8 4.3 2.9
; V: ryhmä vastaan DX. .
BMI: painoindeksi, CAD: sepelvaltimotauti, CKD: krooninen munuaissairaus ja DX: nesteytys-1, 1-2, 5 L, systolinen verenpaine 100-150 mmHg.
Taulukko 4
Liitännäissairaudet hydraation vertailukohdan mukaan.

Kuva 4

nesteytyksen vertailukohta.

4. Keskustelu

hypertensio on kansanterveydellinen ongelma. Tuoreen meta-analyysin mukaan, johon osallistui 966 potilasta, joilla oli naamioitu hypertensio (mh) ja 2640 tervettä verrokkia, joilla oli pysyvä normotensio, kontrolloitu hypertensio ja valkotakkinen hypertensio, LVH: n esiintyvyys vaihteli 7-66%: lla MH: ssa ja 0, 4-42%: lla ei-MH: ssa (keskimäärin 29 vs. 9%). Erityisten riskitekijöiden (genetiikka, ruokailutottumukset ja elämäntapa) määrittely, johtavat syyt ja varhainen diagnoosi ovat tärkeitä taudin ehkäisemiseksi yksittäiselle väestölle.

bioelektrinen impedanssispektroskopia on noninvasiivinen, edullinen ja kannettava menetelmä, jota on käytetty pääasiassa kehonkoostumusanalyysissä viimeisen vuosikymmenen aikana. Se sopii laajoihin epidemiologisiin tutkimuksiin. Tietojemme mukaan korkean verenpaineen koehenkilöillä oli suurentuneet tilavuusparametrit, jotka ovat yhdenmukaisia aiempien havaintojen kanssa .

tässä tutkimuksessa E / I oli korkeampi hypertensiivisessä ryhmässä. Mutta tiedämme, että Icw: n muutokset voivat vaikuttaa E/I: hen samoin kuin nesteytyksen kanssa vaihteleva ECW. Tämä voi johtaa virheelliseen vaikutelmaan liiallisesta nesteytyksestä potilailla, joilla on pienempi ICW-tilavuus, joten se ei heijasta yksin nesteytystä . Siksi käytimme muita menetelmiä ECW: n ilmaisemiseksi nesteytyksen mittana.

Bomback ym. on ilmoittanut, että munuaisten vajaatoiminta johtaa aldosteronin ja ECV: n muuttuneeseen suhteeseen, joka ulottuu yleiseen väestöön, jolla on negatiivisia tilavuus -, kuormitus-ja tulehdusvaikutuksia . Hemodialyysipotilaiden ECW-arvon suureneminen ja ESRD-potilailla todetut selvästi kohonneet aldosteronipitoisuudet . Pieniannoksinen mineralokortikoidireseptorisalpaajahoito, jolla ECW: n subkliininen laajeneminen saatiin paremmin hallintaan, voi heikentää tämän reseptorin aktivaation haittavaikutuksia . Lihavuudessa aldosteronitason nousu ja solunulkoinen volyymin kasvu ovat ratkaisevan tärkeitä munuaissairauden kannalta aldosteronin ei-titeliaalisten, profibroottisten ja tulehduksia edistävien vaikutusten kautta . Tässä tutkimuksessa BMI korreloi voimakkaasti FTI: n kanssa bioimpedanssilla mitattuna. Lihavilla on merkittävästi korkeampi SBP kuin normaalilla ja matalalla painoindeksillä. Tagliabue ym. tutki eroja monitaajuisen impedanssin ja kehon ja vesiosastojen (kokonaisvartalovesi (TBW) ja solunulkoinen vesi (ECW)) välillä mitattuna laimennustekniikalla Italian ja Alankomaiden terveillä 19-41-vuotiailla koehenkilöillä. Näiden kahden ryhmän välisissä korirakenteissa suurimmat erot olivat korkeus, rungon pituus sekä kaksi suhdetta TBW/height ja ECW/height. ECW: lle (1 kHz) ja TBW: lle (100 kHz) kehitettiin väestökohtaiset ennustekaavat. ECW: n ja TBW: n ennustevirheet olivat molemmissa ryhmissä noin 0,6 ja 1,5 kg. He päättelivät, että veden jakautuminen solunulkopuolisten ja solunsisäisten osastojen välillä oli suurin syy kehon veden ja erityisesti ECW: n ennustamiseen impedanssimittauksista väestökohtaisella yhtälöllä . Deurenberg ym. havaittiin, että erilainen, hoikempi ruumiinrakenne johtaa ECW: n yliarviointiin Etiopian väestöstä. Tutkimus osoitti, että impedanssista ennustetun runkoveden pätevyys riippuu tutkittavien ruumiinrakenteesta, mikä olisi otettava huomioon systemaattisten virheiden välttämiseksi sovellettaessa ennustekaavoja vertailupopulaatiosta toiseen tutkittavaan populaatioon . Bartz ym. osoitti, että ECW mitattuna monitaajuisella impedanssilla aliarvioitiin miehillä ja hieman yliarvioitiin naisilla indonesialaisilla ihmisillä, ja totesi, että validointi tarvittiin suuremmassa ryhmässä sukulaispopulaatioita . Samalla on kuitenkin havaittu, että ECW/Ht: n määrittämänä OH ennustaa hyvin kliinistä sairautta. ECW / korkeus korreloi hyvin tilavuuden ylikuormituksen kanssa sydämen kaikukardiografian perusteella PD – potilailla . Tässä tutkimuksessa OH: n ja verenpaineen välillä ei ollut selvää yhteyttä, mutta tämä voidaan olettaa, koska OH lasketaan mitatun ECW: n ja odotetun erotuksen perusteella, jotka viittaavat samanikäisiin ja-sukupuolisiin potilaisiin, mutta niissä ei oteta huomioon rodullisia eroja.

verisuonten myötävaikutuksen väheneminen, kuten vanheneminen suuremmissa verisuonissa, kuten aortassa, voi myös edistää eristetyn systolisen verenpainetaudin kehittymistä. Jopa näissä olosuhteissa on kuitenkin täysin mahdollista, että munuaisella on rooli hypertensiivisen vasteen ylläpitämisessä . Nykyisessä tutkimuksessa huomasimme myös, että korkea ikä-ja diabetesryhmillä on korkea verenpaine.

Visser ym. osoitti, että nuorilla terveillä miehillä, joilla on korkeampi painoindeksi, on suurempi yhteys ECW: n lisääntymiseen runsaan suolansaannin aikana, mikä viittaa siihen, että natriumin ja nesteen käsittelyn muuttuminen voi olla varhainen ilmiö ylipainoisten patofysiologisissa seurauksissa ja että ruokavalion natriumrajoituksella voi olla ennaltaehkäiseviä vaikutuksia ylipainoisilla henkilöillä . Tässä tutkimuksessa BMI ja FTI olivat korkeampia korkean verenpaineen ryhmässä. Jokaista 10%: n kehon rasvan lisäystä kohti OH väheni 1,2 L; lihavuus näyttää tarjoavan jonkin verran suojaa dialyysipotilailla .

tässä tutkimuksessa korkean verenpaineen ryhmässä oli MDRD: llä mitattuna pienempi GFR. Kirjallisuudessa on osoitettu ECW: n lisääntymisen yhteys ja positiivinen korrelaatio ECW: n ja HT: n välillä potilailla, joiden munuaisten toiminta on Heikkoa . Äskettäin osoitimme myös, että peritoneaalidialyysipotilaiden lisääntynyt ECW ja hypertensio korreloivat voimakkaasti positiivisesti .

Diabeteshistoria, tupakointi ja bioimpedanssin mittausaika iltapäivällä olivat kaikki yhteydessä lisääntyneeseen ECW: hen. Brizzolara ym. on osoitettu, että huono glukoositasapaino korreloi positiivisesti ECW-ja E/I-suhteen kanssa . Nämä havainnot osoittavat, että hyvän tai kohtalaisen pitkäaikaiskontrollin IDDM-potilailla ECW: n ja ICW: n ylimäärän jakauma on suhteessa normaali. Syy voi olla glukoosin osmoottinen vaikutus.

tupakoinnille altistumisen ja verenpaineen nousun välistä syy-yhteyttä ei ole vielä selvästi osoitettu . Tutkimuksessa 2742 turkkilaista aikuista, joita arvioitiin prospektiivisesti yli 7 vuoden ajan, kävi ilmi, että nykyinen tupakointi oli suojaava rooli rajat ylittävässä merkityksessä, mutta entisillä tupakoitsijoilla oli tasaisesti huomattavasti suurempi riski verenpainetaudin kehittymiselle. Tutkimuksessamme otimme vain tällä hetkellä tupakoivat tapaukset tupakoitsijoina, joten tupakoitsijoiden alhaisempi verenpaine voi johtua nykyisistä tupakoitsijoista . Myös rasvakudos-indeksiä löytyi odotettua vähemmän tupakoitsijoilta.

tässä tutkimuksessa cut-off-arvolle 10, 06 L/M ECW/height; korkea verenpaine ennusti positiivisesti 69%: lla ja poissuljettiin 45%: lla.

tietojemme mukaan ei ollut olemassa sellaisia tutkimuksia, joissa verrattaisiin ajanjakson vaikutusta bioimpedanssin mittaamiseen. Paljastimme, että iltapäivämittaukset liittyivät kohonneeseen OH, saattaa johtua kortisonin vuorokausirytmistä tai todennäköisesti koko kehon mittauksista . Toinen syy voi olla nesteen siirtyminen raajoihin seisomisen aikana. On parempi räätälöidä bioimpedanssin mittausprotokollat vastaavasti tällaisten epidemiologisten tutkimusten jälkeen.

vaikka tutkimuksemme poikkileikkaussuunnittelu ja muut rajoitukset estävät päättelemästä syy-yhteyttä korkean verenpaineen ja ECW/korkeus-suhteen, kohonneen iän ja painoindeksin sekä diabeteshistorian välillä. Kaikki nämä riskitekijät on otettava huomioon hypertensiossa.

korkeaan verenpaineeseen liittyville kehon vesikoostumuksen muutoksille ei ole tyydyttävää selitystä. BIS noninvasiivinen, halpa ja helposti toistettava menetelmä voi parantaa eri hypertensiivisten tilojen etiologiaa ja hallintaa suurimmalla osalla potilaista ympäri maailmaa.

bioelektrinen impedanssianalyysi on käytännöllinen menetelmä verenpainelääkityksen seuraamiseksi raskauden aikana,ja tulevaisuudessa sitä voidaan käyttää kaikilla verenpainelääkityksen tehoarvioinneilla.

käytettyyn BCM-laitteeseen oletettu OH on setupoitu suurelta osin valkoihoisesta väestöstä, mutta on vielä osoitettava, onko nesteytystilassa eroja eri etnisten ryhmien välillä. Turkkilaisella väestöllä tulokset kuitenkin osoittavat, että BCM: llä mitattuna nesteytyksessä ei ole vinoumaa. Tarvitaan siis muita väestötutkimuksia tällä alalla.

yli puolet tutkitusta väestöstä on hydraatioviittauksen” N ” alueella (Wabel-käyrä). Suurin osa tapauksista on DX-alueella (Sisältää N-alueen) 70,4%. Alue 1 (ylihydrated-hypertensiovesi), joka koostuu pienestä väestöryhmästä (0, 6%) ja jolla on tilastollisesti merkitsevä DM ja CAD: n puuttuminen. Hypertensio voi olla tilavuudesta riippuvainen aivan kuten useimmilla dialyysipotilailla. Tässä ryhmässä hypertension hoitostrategia on sovitettava diureetteihin. Alue 2 (normo/hypovolemic-hypertensioves), johon kuuluu lähes 1/5 väestöstä ja jolla on tilastollisesti merkitseviä DM -, CAD-ja lihavia tapauksia tässä ryhmässä. Hypertension etiologia näyttää tilavuudesta riippumattomalta ja voidaan spekuloida renniinistä riippuvaiseksi. Näin ollen angiotensiinikonvertaasin estäjät ja angiotensiinireseptorin salpaajat saattavat olla todennäköisen etiologian ja siihen liittyvien liitännäissairauksien ensisijainen valinta. Alue 3 (alihydrated-normal/low SBP), johon kuuluu 8,1% koko väestöstä, jolla on lisääntynyt liikalihavuus. Alue 4 (ylihydrated-normo/hypotensisves), joka koostuu 1: stä.1% väestöstä, jolla on lisääntynyt CAD: n ilmaantuvuus. Tämä ryhmä tarvitsee lisää sydämen arviointi kongestiivisten sydänsairauksien ja suolan rajoitus on looginen lähestymistapa tällaisissa tapauksissa.

normaali verenpaine nesteytyksen yhteydessä olisi myös tärkeä ryhmä tunnistaa / seuloa, jotta hoitostrategiat voidaan kohdentaa asianmukaisesti. Hypertensiiviset potilaat, jotka eivät ole ylihydratoituja, tarvitsevat todennäköisesti myös erilaisia hoitostrategioita. Verenpaineen ja nesteytyksen mittaaminen ja perinteisten riskitekijöiden huomioiminen voi mahdollistaa paremman diagnoosin ja hoidon. Verenpaine ja nesteytys voidaan mitata helposti, ja tämä voisi auttaa suuntaamaan tutkimuslinjaa ensisijaisten syiden etsinnässä.

korkeaan verenpaineeseen voi liittyä solunulkoisen volyymi-indeksin suureneminen. Tulevaisuudessa volyymitilanteen arvioinnista voisi olla hyötyä arvioitaessa farmakologisten toimenpiteiden tehokkuutta hypertension hoidossa.

eturistiriidat

kirjoittajat ilmoittavat, ettei tämän paperin julkaisemiseen liity eturistiriitoja.

kiitokset

kirjoittajat haluavat kiittää James R. Matthieta ja Klemmer PJ: tä lehden kriittisestä arvostelusta.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.

More: