két hiba van, amelyek gyakran hátrahajtják a fejüket, amikor a hipotézis teszteléséről tanulnak-hamis pozitív és hamis negatív, technikailag I. típusú hibának és II.típusú hibának nevezik.
eleinte nem voltam nagy rajongója a fogalmaknak, nem tudtam felfogni, hogyan lehetnek egyáltalán hasznosak. Az évek során azonban kezdtem megváltozni a szívemben. Minél jobban megértettem és találkoztam ezekkel a hibákkal, annál jobban izgattak és érdekeltek. Látva a valós alkalmazások és felhasználások segített menni egy érdektelen diák egy lelkes tanár.
ismered azokat a tanárokat, akik eszeveszetten beszélnek egy olyan témáról, amelyet senki sem ért, vagy nem akar megérteni? Igen, most én vagyok! És nagyszerű, ezért szeretném eljuttatni Önt az izgalom szintjére ezzel a cikkel, bemutatva, hogy ennek a két hibának milyen gyakorlati következményei vannak a különböző és érdekes valós környezetben. Aztán remélhetőleg, miután elolvasta, viszketni fog, hogy elmondja szeretteinek a hamis pozitívokat és a hamis negatívokat. Szerencsés nekik!
felkiáltó: ez a cikk nem azért van itt, hogy megtanítsa, hogyan lehet megkülönböztetni a kettőt. Ha szeretné megérteni, hogyan kell ezt megtenni, Itt készítettem egy magyarázó videót a témáról.
Ön szerint melyik hiba súlyosabb?
hamis pozitív (I. típusú hiba) — ha elutasít egy igaz nullhipotézist — vagy hamis negatív (II. típusú hiba) – ha elfogadja a hamis nullhipotézist?
sok helyen olvastam, hogy a válasz erre a kérdésre: hamis pozitív. Nem hiszem, hogy ez 100% – ban igaz.
a helyes tudományos megközelítés a nullhipotézis kialakítása oly módon, hogy megpróbálja elutasítani, pozitív eredményt adva nekem. Tehát tegyük fel, hogy szeretném látni, hogy ez a cikk jobban teljesít-e, mint a többi közzétett cikk átlaga.
ezt szem előtt tartva az általam választott nullhipotézis a következő:
“a cikkem elolvasásának száma kevesebb vagy egyenlő lesz az általam közzétett hasonló cikkek számával”
ha elutasítom a nullhipotézist, ez két dolog egyikét jelenti.
1. Ez a cikk átlag felett teljesített-nagyszerű! Ez az én pozitív eredményem.
2. I. típusú hibát követtem el. Elutasítottam egy nullhipotézist, ami igaz volt. A tesztem azt mutatta, hogy átlag felett teljesítettem,de valójában nem. Hamis pozitív lett.
igen, itt a hamis pozitívnak rossz eredménye van, óhatatlanul azt gondolnám, hogy a cikkem jobb, mint amilyen, és ettől kezdve az összes cikkemet ugyanabban a stílusban írom, végül fáj a blogom forgalmát. Ez kétségtelenül negatív hatással lesz a karrieremre és az önbecsülésemre.
mi a helyzet a hamis negatív?
ez akkor fordulna elő, ha mondjuk ez a cikk a blogírás remekműve lenne, de a tesztem azt mutatja, hogy még csak nem is közepes. Természetesen nem fogok egyhamar ilyen stílusban írni cikkeket. Azonban, Én egy hajtott ember vagyok, aki tanul a hibáiból, ezért inkább próbáljon ki különböző technikákat, és potenciálisan még jobb írásokat készítsen.
ez nem a legjobb eredmény, lehet, hogy kihagytam egy lehetőséget, de ez semmiképpen sem olyan pusztító, mint a hamis pozitív.
ez egy olyan eset, amikor a legrosszabb helyzet a hamis pozitív, azonban döntő tény, hogy a nullhipotézist konkrét módon állítottam. Ha kicseréltem volna a nullhipotéziseket és az alternatív hipotéziseket, akkor a hibákat is kicserélték volna.
hadd mutassam meg.
új nullhipotézisem:
“a cikkem elolvasásának száma több lesz, mint a hasonló cikkek száma, amelyeket közzétettem”
hamis pozitív helyzetben elutasítanék egy igaz nullhipotézist. Tehát a teszt azt mutatná, hogy a mesterműm valójában közepes vagy rosszabb. Emlékszel erre a mondatra? Ez volt az előző példa hamis negatívja.
ez azt mutatja, hogy a két hiba felcserélhető. Ezért a tanulmány tervezéséről van szó; megváltoztathatja a dolgokat, hogy elkerülje a nagyobb problémát.
a pozitív megtalálása a… pozitívban.
amikor az adattudományi iparban állásra jelentkezik, gyakran felmerül egy interjúkérdés:
“tudna példákat mondani olyan helyzetekre, amikor a hamis pozitív eredmény jobb, mint a hamis negatív?”(és fordítva)
természetesen használhatja a fenti példát, azonban néhány akadémikus nem különösebben szereti hallani a hipotézisek cseréjének gondolatát. Csak azt akartam bizonyítani, hogy minden nem olyan fekete-fehér, amikor erről a koncepcióról van szó.
Plusz, van még rengeteg példát, hogy akkor feküdt a potenciális munkaadó, és mutasd meg nekik, hogy tényleg tudja a dolgokat. Majd nyerni őket, nincs idő!
ezeknek a példáknak olyan hipotézisei vannak, amelyeket a tudomány vagy a törvény miatt nem lehet váltani (Lásd: nem olyan fekete-fehér). Ők azonban olyan helyzeteket adnak nekünk, amikor a hamis negatív nem az ideális. Persze, még mindig lázadunk egy kicsit, de ezt a tudomány és a jog keretein belül tesszük, szóval, ki állíthat meg minket!
babának vagy nem babának?
amikor terhességi tesztet végez, azt kérdezi: “terhes vagyok?”
a hipotézis tesztelésében azonban megvan a nullhipotézise:
“nem vagyok terhes”
a hipotézis elutasítása ” + ” Gratulálunk! Terhes vagy!
a hipotézis elfogadása ‘ – ‘ – t ad, sajnálom, legközelebb több szerencsét!
a biológia határozza meg ezt, így nincs váltás félek. Bár a tesztek meghibásodhatnak, és hamis pozitív eredmények is előfordulhatnak; ebben az esetben a hamis pozitív az A Kis’+’, ha valójában nem terhes. Hamis negatív, természetesen, az lenne, ha egy kisbaba nőne benned.
ez egy jó példa, mert a jobb helyzet teljes mértékben az Ön helyzetétől függ!
képzeljük el, hogy valaki hosszú ideje próbálkozik egy gyerekkel, majd valamilyen csoda folytán a terhességi teszt pozitív lesz. Mentálisan felkészülnek a gyermekvállalásra, és rövid ideig tartó extázis után valamilyen módon rájönnek, hogy valójában nem terhesek!
ez egy szörnyű eredmény!
hamis negatív annak, aki valóban nem akar gyereket, nem áll készen rá, és amikor negatív eredménnyel biztosítja magát, inni és dohányozni kezd, hihetetlenül káros lehet neki, családjának és gyermekének.
cserélje ki ezeket a női helyzeteket, és az eredmények, bár nem ideálisak, sokkal jobbak.
Trivia idő!
a terhességi tesztek előrehaladtak a hamis negatív esélyek minimalizálása érdekében. Ez javítja a tesztet, mivel valószínűtlen, hogy orvoshoz fordulna, hogy megerősítse a negatív eredményt, ésszerű lenne pozitív eredménnyel. Számos orvosi ok van arra, hogy hamis pozitív eredményt kapjunk, de a hamis negatívok csak a teszt hibás végrehajtása miatt jelennek meg.
AIDS tesztek
itt van egy világosabb példa.
Képzeljen el egy beteget, aki HIV-tesztet végez.
a nullhipotézis:
“a betegnek nincs HIV-vírusa.”
a hamis pozitív következményei először szívszorító lenne a beteg számára; ahhoz, hogy foglalkozzon a traumával, hogy szembesüljön ezzel a hírrel, és elmondja a családjának és barátainak, nem olyan helyzet, amelyet bárkinek kívánna, de a kezelés után az orvosok megtudják, hogy nincs vírusa. Ez ismét nem lenne különösebben kellemes élmény. De a HIV hiánya végső soron jó dolog.
másrészt a hamis negatív azt jelentené, hogy a beteg HIV-vel rendelkezik, de a teszt negatív eredményt mutat. Ennek következményei félelmetesek, a beteg kihagyná a kritikus kezeléseket, és nagy a kockázata annak, hogy a vírust másoknak terjeszti
nem sok kétség, a hamis negatív itt a nagyobb probléma. Mind a személy, mind a társadalom számára.
Trivia:
sok orvos az AIDS-eredményeket inkább reakciósnak, mint pozitívnak nevezi a hamis pozitív eredmények miatt. Mielőtt a beteget véglegesen HIV-pozitívnak mondják, számos tesztet végeznek. Nem minden egy vérmintán alapul.
pozitív, amíg bizonyítottan negatív
sok országban a törvény kimondja, hogy a büntetőügyben gyanúsított: “ártatlan, amíg bűnösnek nem bizonyul”.
ez a Latin
‘Ei incumbit probatio, qui dicit, non qui negat; cum per rerum naturam factum negantis probatio nulla sit’szóból származik.
ami azt jelenti, hogy: “a bizonyíték arra vonatkozik, aki állít, nem pedig arra, aki tagad; mivel a dolgok természeténél fogva, aki tagad egy tényt, nem tud bizonyítékot szolgáltatni.”*
ezért a nullhipotézis:
“a gyanúsított ártatlan.”
tehát elég egyszerűen, a hamis pozitív azt eredményezné, hogy egy ártatlan felet bűnösnek találnak, míg a hamis negatív ártatlan ítéletet hozna a bűnös személy számára.
ha nincs bizonyíték, a nullhipotézis elfogadása sokkal valószínűbb, mint annak elutasítása. Ezért, ha a törvény az volt, hogy a gyanúsított “bűnös, amíg ártatlannak nem bizonyul.”azzal a hipotézissel, hogy “a gyanúsított bűnös.”a nullhipotézis elfogadása, amikor hamis, sok ártatlan ember bebörtönzését eredményezné.
tehát sok ember számára megéri megvédeni egy ártatlan embert azzal a kockázattal, hogy (esetleg) öt bűnös embert szabadon enged.
a törvény jelenlegi állapotában az általános konszenzus az, hogy a hamis pozitív lenne a nagyobb probléma. Nyugtalanító az az ötlet, hogy egy ártatlan embert rács mögé helyezzenek, mivel bebizonyítják, hogy valójában ártatlanok, miután elítélték, nem egyszerű. Míg a hamis negatív azt eredményezné, hogy a bűnös fél szabadon megy, az ügy újbóli megnyitásával vagy, ha az illető soros elkövető, egyébként később elítélik.
Trivia:
a közelmúltig Mexikó a ‘bűnös, hacsak nem bizonyított ártatlan’ rendszert használta. Ennek eredményeként a bírák még a legtöbb büntetőügyet sem nyitnák meg, mert attól tartanának, hogy túl sok ártatlan embert börtönbe zárnak. 2008 óta a Mexikói büntető igazságszolgáltatási rendszer átáll az ártatlanságra, hacsak nem bizonyítják bűnösségét.
minden lélegzetvételednél figyelni foglak.
az alkoholszonda tesztek szükséges kellemetlenség. Senki sem akarja, hogy megállítsák egy lehelet-alkohol tesztre, de akkor senki sem akarja, hogy egy részeg sofőr megölje. Hinták és körforgalmak.
a nullhipotézis: “Ön az alkoholhatár alatt van.”
ismét egyszerűen elég, ha egy hamis pozitív azt mutatja, hogy túllépte a határértéket, amikor még egy alkoholos italhoz sem nyúlt. A hamis negatív regisztrálja Önt józanul, ha részeg vagy, vagy legalábbis meghaladja a határértéket.
mindkét probléma különböző tényezők miatt fordul elő, amelyek befolyásolhatják a lehelet alkoholmintáit. A hamis pozitív eredmények (az engedély elvesztése, pénzbírság vagy börtönbüntetés) problémáinak ellensúlyozására a törvény kimondja, hogy vér-vagy vizeletmintát lehet biztosítani ártatlanságuk bizonyítására (ha vannak, azaz).
ezt szem előtt tartva egyértelműen a hamis negatív a nagyobb probléma. Ha megengedjük az ittas vezetőknek, hogy továbbra is vezessenek, miközben feltételezik, hogy józanok, nyilvánvalóan veszélyes rájuk és a körülöttük lévőkre. Míg a nap néhány órájának elvesztése kis árat fizet, ha ez segít abban, hogy több ember túllépje a határt, az útról.
Apróságok:
Általános alkoholszint, amelynél az embereket 0,00% – tól 0,08% – ig terjedő vezetési tartományban törvényesen fogyatékosnak tekintik. A leggyakoribb referenciaértékek a világon 0,00%, más néven zéró tolerancia, és 0,05%. A határ a legmagasabb a Kajmán-szigeteken, 0,1% – on áll. Ez nem jelent nagyobb toleranciát az ittas vezetéssel szemben, ezért mielőtt egy üveg Jack Daniels után útnak indulna, ne feledje, hogy a helyi rendőrség valóban gyakori ellenőrzésekkel hajtja végre a törvényeket.
az egyik ember szemétje a másik kincse.
az utolsó dolog, amiről beszélni akarok, a SPAM e-mailek.
sok webhely mond valamit a következő módon: “kérjük, ellenőrizze a SPAM mappát. Az e-mail, amit most küldtünk neked, ott végződhet.”
az e-mail szolgáltatók egyre inkább adatbányászati algoritmusokat használnak a SPAM kiszűrésére a kívánt módon. Ez egy olyan téma, amely megérdemel egy saját cikket. Azonban arról a helyzetről beszélünk, amikor az e-mailek rosszul kerülnek.
megdöbbentem, amikor néhány héttel ezelőtt küldtem egy e-mailt a nővéremnek, és az e-mail szolgáltatója spamként jelölte meg! Hogy merészelik! Az egyetlen magyarázat, amellyel elő tudtam állni, az volt, hogy a személyes postafiókomat használtam a nővérem vállalati e-mail címének elküldésére. Tehát az algoritmus nem látott bizonyítékot arra, hogy az e-mailemet a nővérem kívánná (talán tud valamit, amit nem…). Ezért elfogadta a nullhipotézist:
” ez az e-mail SPAM.”
ha az algoritmus elutasítja a nullhipotézist, az e-mail átmegy. A hamis pozitív azt jelentené, hogy a beérkező levelek között furcsa e-mail található Nigériai hercegektől, akik feleségül akarnak venni, vagy rég elveszett rokonok kérik a banki adatait, így elküldhetik neked a nagy örökséget nagymamád unokatestvére mostohalányának macskájától.
a hamis negatív nagyon jól lehet a nagyobb probléma. Kihagyhatja az interjúra szóló meghívást, vagy a testvérétől az ünnepi csattan, csak azért, mert elvesznek a rengeteg SPAM — ben-amelyet félszívvel átlapoz a törlés előtt.
Ez le a személyes preferencia bár, néhány ember annyira feldühítette a bejelentés megy le a telefont, csak látni egy értelmetlen e-mail, hogy egy pár rossz helyre személyes e-maileket egy kis árat kell fizetni.
Apróságok:
a Facebook-on küldött barátkérések több mint 95% – át elfogadják, mivel általában ismerősökhöz fordul. Ez nem igaz a SPAM fiókokra, és ez az egyik módja annak, hogy a Facebook észleli őket. Azonban a közelmúltban a botok olyan stratégiát fogadtak el, amelyben úgy tesznek, mintha vonzó nők lennének, és áldozataikként a férfi felhasználókra összpontosítanak. Mivel a férfi felhasználók átlagosan elfogadják ezeket a barátmeghívásokat, sokkal tovább tart a botok észlelése.
ez néhány gyakori példa arra, hogy mikor lehet hamis pozitív vagy hamis negatív. Mint látható, a hiba, hogy előnyös valóban függ a helyzet maga, a személyes preferencia, vagy hogyan a tanulmány úgy lett kialakítva (és hogy meg lehet változtatni a hipotézist, ha szükséges). Tehát remélem, hogy nem követi azt az Általános feltételezést, hogy a hamis pozitív eredmények nagyobb problémákat eredményeznek, és most jobban felkészültek arra, hogy szilárd példákat hozzanak létre annak alátámasztására.
most fogadok, hogy a hamis pozitív és hamis negatívok iránti érdeklődésed 0% – ról 100% – ra emelkedett a cikk elolvasása után. Ha azt szeretnénk, néhány tudomány, hogy, akkor ellenőrizze a videó I. típusú hiba vs II típusú hiba.
van egy nagy nap!