患者の人口統計は、あらゆる医療機関のデータの中核を形成しています。 彼らは、統計分析の目的のために、患者の識別とカテゴリーへの分類を可能にする。 私の仕事では、「人口統計」という用語を解釈するには、多かれ少なかれ5つの異なる方法があることがわかりました。”
- 生年月日、性別(Ref:Google Health)
- 生年月日、性別、国、郵便番号、民族、血液型(Ref:Microsoft HealthVault: 個人人口統計情報、基本人口統計情報）
- （aまたはB）+連絡先情報（名前、電話、住所）
- C+緊急連絡先情報、家庭医、保険プロバイダーデータ
- （CまたはD）+アレルギー、主要な診断、主要な病歴
ここで問題があります：項目Cの周りのどこかで、患者人口統計の定義が汚染され始めます患者および緊急の連絡先情報および忍耐強い医療記録データのような項目を使って。 この概念のドリフトが実際に発生したのには非常に良い理由があり、なぜそれが起こったのかについてはそれを分解します。
私たちは、生年月日と性別が最も古典的なタイプの人口統計を作成することに同意することができます。 私たちは皆、55-65歳の男性などの主要な人口統計に関するニュース記事を読んで覚えています。 民族性と国や郵便番号などのいくつかの地理的要素を追加し、カテゴリの古典のほとんどを持っています。 Google HealthとMicrosoft HealthVaultは、この正式な定義を遵守するように注意してきました。
ただし、医療分野では、特定の病状、アレルギー、過去の医療事象を持つ患者、例えば1999年の冠動脈バイパス手術など、患者を分類するために使用できる追加の要素がある。 私はこれらをコア人口統計として含めることに注意します。 この理由は、彼らが何か他のものと呼ぶことができるほど具体的であるということです。 Microsoft HealthVaultでさえ、圧力を感じ、その人口統計学的な「もの」の1つに血液型が含まれていましたが、これはおそらく、この用語が時々キャッチオールとして機能し、他にどこに置くべきか分からなかったためです。
したがって、患者人口統計という用語は、主にマーケティング担当者が使用するのと同じデータ項目に使用する必要があります。 他のすべては、患者の連絡先情報、緊急連絡先情報、かかりつけの医師、保険会社の情報などのような別の名前を持っています。
注意の言葉ですが、医療関係者は患者の人口統計について話すときに、ほとんど常に患者の連絡先情報を含めるでしょう。 これが起こった理由はおそらく追跡可能な理由はありませんが、それが役立つ場合、患者の連絡先情報（+識別子）は、患者の人口を1のグループに分割するこ