武器化された生物学的疾患の影響に関する都市規模のマルチエージェントネットワークモデル
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攻撃に備えるためには、政策立案者は様々な状況での意思決定の結果を通して考えることができる必要がある。 例えば、すべての米国市民が天然痘の予防接種を受けるべきかどうかを決定しようとしていることを考えてみましょう。天然痘がもたらす可能性がある潜在的な荒廃についての憶測がたくさんあります。医療専門家、科学者、および政策立案者は、異なる収容戦略または封じ込め戦略が効果的であるかどうかを理解するために、複雑な相互接続の泥沼を通 残念なことに、既存のモデルは、単一の疾患にのみ適用されるという点で非常に限られており、病気の広がりに影響を与える都市地理などの割引要因、または人々がソーシャルネットワークをどのように使用するか（誰と友人であるか）を割引して治療するために医者に行く時期などの情報を割引しています。 一般に、大規模な生物学的攻撃の影響と封じ込め政策の有効性を推定することは、知性と計画から必要であり、複雑な社会システムとしての社会的反応と病気の過程についての推論を必要とする。
BioWarでは、socialnetworks、通信メディア、疾患モデル、人口統計的に正確なagentmodels、風分散モデル、診断エラーモデルの最先端の計算モデルを、都市への攻撃の影 従来のモデルとは異なり、仮説的な都市を見て、BioWarでアナリストは、国勢調査、学校のトラック、およびその他の公に利用可能な情報を使用して実際の都市 さらに、単に感染の数に関する情報を提供するのではなく、BioWar modelstheエージェントは、彼らが彼らの生活について行くように-健康と感染の両方。これにより、アナリストは、欠勤、医療ウェブヒット、医療電話通話、保険金請求、死亡率、およびカウンター薬局購入などの要因に関する様々な攻撃およびcontainmentポリシーの影響を観察することができます。 BioWarは、病気の発生を予測する際に、ソーシャルネットワークの異質性と人々の地理的分布を考慮しない既存の疫学モデルを超えて移動します。
BioWarは、病気や病気に応じた病気の伝播と薬剤の行動を調べるための拡張可能で正確なシミュレーションツールを開発する努力です。 Webelieveそれは、研究者が理解するのに役立ちます予測、および都市レベルでweaponized生物学的攻撃を分析し、”what-if”分析に従事し、この複雑な社会技術政策ドメインで意思決定を知らせるのに役立ちます。 例えば、”what-if”モードで使用して、高警戒状態および無警戒状態の伝染性および非伝染性疾患に対する様々な武器攻撃の影響を調べ、応答することができます。
バージョン2.1は3つの都市でテストされており、2.5万人のエージェントと2年間の相互作用を1日の処理で4つのプロセッサシステムで処理でき、60の疾患のモデルが含まれている。 中心モジュールは下記のものを含んでいる:都市生成、SocialNetworkの生成、代理店の行動、病気（伝達、進行のandDiagnosis）、天候（風および気候）、攻撃の生成、AerosolizedDispersion。 実際の国勢調査、地理的、行動的な情報は、inputsとして使用されます。 欠勤、ER andDrの訪問、OTCの購入、等のための実際のデータ-ストリームを反映するように設計されている出力。.
バージョン2.2は5つの都市で最適化され、テストされていました。
CASOS Summer Instituteでは、CASOS Ph.D.の学生がBioWarに関する作業を含むプロジェクトや作業を展示し、議論する機会があります。 2008年のCASOS Summer InstituteのBioWarポスターは、
「Biowarを使用した感染症モデリング」
追加情報：
エストニア語翻訳：Karolin Lohmusの礼儀です。
BioWar入門(PDF)
プレゼンテーションスライド:”BioWar:A Scalable Multi-Agent Model of Weaponized Biological Attacks with A High-Degree of Realism”-July14,2005(PDF)
プレゼンテーションスライド:”Biowar:A Scalable Multi-Agent Model for Biological and Chemical Incidents”-February23,2006(PDF)
Biowar Readme(.txt）