Un Modèle de Réseau Multi-agents à l’échelle de la ville de l’impact des maladies biologiques armées
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En essayant de se préparer à des attaques, les décideurs doivent être en mesure de réfléchir aux conséquences de leurs décisions dans diverses situations. Considérez, par exemple, essayer de décider si tous les citoyens américains devraient être vaccinés contre la variole.Les spéculations abondent quant à la dévastation potentielle que pourrait causer la variole.Les experts médicaux, les scientifiques et les décideurs ont besoin d’un moyen de penser à travers le bourbier d’interconnexions complexes pour comprendre si différentes stratégies d’inoculation ou de confinement seront efficaces. Malheureusement, de nombreux modèles existants sont assez limités en ce sens qu’ils ne s’appliquent qu’à une seule maladie, à des facteurs d’actualisation tels que la géographie urbaine qui peuvent influencer la propagation de la maladie, ou à la façon dont les gens utilisent leurs réseaux sociaux (qui est ami avec qui) pourpasser des informations telles que quand aller chez le médecin pour être traité. D’une manière générale, il est nécessaire de pouvoir estimer les impacts des attaques biologiques à grande échelle et l’efficacité des politiques de confinement à partir d’une perspective d’intelligence et de planification et nécessite de raisonner sur la réponse sociale et les processus pathologiques en tant que système social complexe.
Dans BioWar, nous combinons des modèles informatiques de pointe de réseaux sociaux, de supports de communication, de modèles de maladies, de modèles d’agents démographiquement précis, de modèles de dispersion du vent et d’un modèle d’erreur de diagnostic en un seul modèle intégré de l’impact d’une attaque sur une ville. Contrairement aux modèles traditionnels qui examinent des villes hypothétiques, dans BioWar, l’analyste peut examiner des villes réelles en utilisant le recensement, le parcours scolaire et d’autres informations accessibles au public. De plus, plutôt que de simplement fournir des informations sur le nombre d’infections, BioWar modélise les agents au fur et à mesure de leur vie – à la fois les personnes en bonne santé et les personnes infectées.Cela permet à l’analyste d’observer les répercussions de diverses attaques et politiques de rétention sur des facteurs tels que l’absentéisme, les visites médicales sur le Web, les appels téléphoniques médicaux, les réclamations d’assurance, le taux de mortalité et les achats de médicaments en vente libre. BioWar va au-delà des modèles épidémiologiques existants qui ne tiennent pas compte de l’hétérogénéité des réseaux sociaux et de la répartition géographique des personnes lors de la prédiction des épidémies.
BioWar est un effort visant à développer un outil de simulation évolutif et précis pour examiner la propagation de la maladie et le comportement des agents en réponse à la maladie et à la maladie. Webelieve it servira à aider les chercheurs à comprendre, prédire et analyser les attaques biologiques armées au niveau de la ville et à s’engager dans des analyses de simulation pour aider à éclairer la prise de décision dans ce domaine politique socio-technique complexe. Par exemple, il peut être utilisé en mode « simulation » pour examiner l’impact et la réponse de diverses attaques armées pour des maladies contagieuses et non contagieuses dans des conditions d’alerte élevée et sans alerte.
La version 2.1 a été testée sur 3 villes, peut gérer 2,5 millions d’agents et 2 ans d’interactions en 1 jour de traitement sur un système à 4 processeurs, et contient des modèles de 60 maladies. Les modules de base comprennent: La Génération de Villes, la Génération de réseaux sociaux, le Comportement des Agents, La Maladie (Transmission, Progression et Diagnostic), la Météo (vent et climat), la Génération d’Attaques, la Dispersion par aérosol. Recensement réel, informations géographiques et comportementales utilisées commeinputs. Sorties conçues pour refléter les flux de données réels pour l’absentéisme, les visites aux urgences et au DR, les achats de GRÉ à gré, etc..
La version 2.2 avait été optimisée et testée sur 5 villes.
À l’Institut d’été CASOS, les étudiants au doctorat de CASOS ont la chance d’exposer et de discuter de leurs projets et de leurs travaux, y compris des travaux sur BioWar. L’affiche de l’Institut d’été CASOS 2008 pour BioWar est:
« Modélisation des maladies infectieuses à l’aide de BioWar »
Informations supplémentaires:
Traduction en estonien avec l’aimable autorisation de Karolin Lohmus.
Introduction à BioWar (PDF)
Diapositives de présentation: « BioWar: Un Modèle Multi-Agents Évolutif d’Attaques Biologiques Armées avec un Haut Degré de Réalisme » – 14 juillet 2005 (PDF)
Diapositives de présentation: « Biowar: Un Modèle Multi-Agents Évolutif pour les Incidents Biologiques et Chimiques » – 23 février 2006 (PDF)
Biowar Readme (.txt)