단기 기억과 인간 해마

모든 학부 심리학 학생은 단기 기억,즉각적인 과거의 정보(예:전화 번호)를 일시적으로 염두에 두는 능력은 장기 기억과 다른 심리적 과정과 신경 기질을 포함한다고 배웁니다(예:어제 일어난 일을 기억하는 것). 이 이분법적 기억의 설명은 내측 측두엽에 손상을 입은 환자들이 보여준 것과 같은 신경심리학적 해리의 증거에 근거하고 있는데,지금까지 장기기억은 손상되었지만 단기기억은 정상적인 것으로 생각되어 왔다(지주,1992). 최근 몇 년 동안,그러나,이 관점은 상당한 도전에 직면하고있다,단기 기억과 장기 기억 제안 주어진 축적 증거,오히려 질적으로 구별되는 것보다,사실 유사한 기본 신경 메커니즘을 공유 할 수 있습니다(검토를 위해,조니데스 등 참조., 2008).

최근의 주요 관찰은 역기능장애손상 환자가 장기기억업뿐만 아니라 짧은 간격으로 새로운 정보를 기억하는 단기기억업에서도 제대로 수행되지 않는다는 것이다. 신경 심리학 적 증거는 연관 정보가 관련 될 때 해마가 중요하다는 것을 시사한다(검토를 위해 조니데스 외. 2008),장기 기억에서 관계형 바인더로서 제안 된 기능에 맞춰(코헨 과 아이헨 바움,1993). 예를 들어,최근의 한 연구에서 해마 기억 상실증 환자는 심지어 몇 초의 지연에 걸쳐 새로운 물체의 위치를 기억하는 데 장애가있었습니다(조니데스 외., 2008).

따라서 우리는 신경 심리학 적 증거로부터 해마가 연관 정보에 대한 단기 기억에 중요하다는 것을 알고 있습니다. 그러나 신경 심리학 적 데이터에서 명확하지 않은 것은 해마가 어떻게이 기능을 지원하는지입니다. 한눌라와 랑가나트(2008)는 단기간의 연관 기억 작업의 각 단계에서 뇌 활동을 특성화하고 이러한 신경 활동을 행동 성과와 연결함으로써 이 중요한 문제를 해결하기 위해 기능적 자기 공명 영상을 사용합니다. 후속 메모리 접근 장기 인식 메모리를 연구 하는 데 널리 사용 되었습니다,반면 이것은 일반적으로 주제에 의해 달성 천장 근처 성능 때문에 이전 단기 메모리 실험에서 가능 하지 않았습니다. 이 문제를 회피하기 위해 저자는 충분한 수의 정확하고 잘못된 시험이 생성 될 수 있도록 상대적으로 어려운 작업을 선택했습니다.

사용 된 패러다임은 이전의 신경 심리학 적 데이터를 기반으로 해마 의존적 인 것으로 알려진 작업과 유사성을 공유합니다(하틀리 외., 2007). 각 시험의 샘플 단계에서 피험자는 4 개의 물체(9 개의 물체 세트 중)로 구성된 새로운 장면을 보았고,각각 3 개의 3 개의 그리드에서 9 개의 가능한 위치 중 하나에 있습니다. 해 마 중재 할당(또는 세계 중심)전략의 사용을 장려 하기 위해,보다는 자기 중심(또는 뷰어 중심)전략 정 수 리와 전 두 엽 피질에 의존 하는 생각,과목 90 회전 장면의 정신적 이미지를 형성 하도록 요청 했다. 그들은 다음 테스트 자극의 기대에 계속되는 11 의 지연 단계 동안 회전된 표현을 유지 하는 데 필요한 했다. 테스트 단계 동안 개체의 위치에 대 한 피험자의 메모리를 평가 했다. 이것은(1)”일치”(즉,원래 장면이 90 회전);(2)”불일치-위치”(즉,하나의 물체가 새로운 위치를 차지함);(3)”불일치-스왑”(즉,두 물체가 위치를 교환했다”). 78,65,60%일치,불일치 위치 및 불일치 스왑 디스플레이에 각각:모든 조건에서 성능이 33%정확한 응답의 기회 수준보다 훨씬 더 컸다.

저자들은 먼저 정확한 시험과 잘못된 시험을 대조하여 후속 기억 분석을 수행했습니다. 이 샘플 단계 동안 해 마 활동 테스트 단계에서 성공적인 인식 판단을 예측 밝혀. 이 발견은 샘플 단계에서 더 큰 신경 활동이 객체-위치 연관 정보의 인코딩이 아니라 객체(예:드럼,새 목욕)자체를 통한 후속 성공을 예측한다는 문제가되는 설명을 배제합니다. 실제로,후속 메모리 상관관계가 신경 영역 항목 특정 정보의 인코딩에 대 한 중요 한 제안에 맞춰 샘플 단계 동안 선택적으로 주위 피 질에서 관찰 되었다.

흥미롭게도,지연 기간 동안 정확도의 함수로서 해마 활동에 유의 한 차이가 없었다. 이러한 널 발견 해석에 주의 것이 좋습니다,비록이 결과 해 마에서 지속적인 신경 발사 발생 하지 않습니다 단기 기억 작업의 지연 기간 동안 내 피 질에서 발생 하는 것으로 생각 됩니다으로 제안지 않습니다. 한 가지 가능성은 해마가 시냅스 효능의 일시적인 변화를 통해 연관 정보에 대한 단기 기억을 지원한다는 것입니다., 2008). 대안으로,능동적 인 유지 보수가 발생할 수 있지만 자기 공명(예:세타/감마 진동 포함)에 의해 감지되지 않는 다른 메커니즘에 의해 발생할 수 있습니다.

이러한 결과 해 마 인코딩 및 검색,하지만 아마도 하지 활성 유지 단기 기억에서 소설 연관 정보의 중요 한 역할을 한다 것이 좋습니다. 그러나 해마는 어떻게 정확한 인식 판단이 이루어질 수 있도록 시험 자극의 참신함 또는 반대로 친숙 함을 계산합니까? 영향력있는 이론적 제안은 해마가 과거의 경험과 현재의 감각 입력(노먼과 오라일리,2003)을 기반으로 한 이전 예측 간의 불일치를 식별하는 비교기(또는 일치 불일치 감지기)역할을한다는 것입니다(검토를 위해 쿠마 란과 맥과이어,2007). 이 가설의 타당성을 평가 하기 위한 전략 중 하나는 해 마 활동 참신 또는 테스트 자극의 친숙 함수로 변화 하는 방법을 특성화 하는. 비교 모델에서 발생 하는 예측과 일치 하는 경험적 증거 일치 일치 불일치의 조건 하에서 특별히 관찰 하 고 참신 자체의 단순한 존재에 대 한 응답에서 해 마 활동이 접근(쿠마 란과 맥과이어,2006)를 사용 하 여 최근 연구에 의해 제공 되었다.

한눌라와 랑가나트(2008)는 샘플 자극에 대한 유사성에 따라 다양한 세 가지 유형의 테스트 시험을 포함함으로써 해마 참신함/친숙 함 신호의 특성을 조사하기 위해 유사한 접근 방식을 채택했습니다. 저자 정확한 시험 중 해 마 활성화 일치 표시(불일치 위치 및 불일치 스왑 표시와 비교)와 관련 하 여 가장 큰 것을 입증 하기 위해 관심 영역 분석을 사용 합니다. 흥미롭게도,연관 정보의 참신함/친숙 함이 당면 과제에 부수적 일 때(즉,피험자는 명시적인 인식 기억 판단을 할 필요가 없음),질적으로 다른 패턴의 발견이 일치보다는 불일치 조건 하에서 해마 활성화 최대로 관찰되었다(쿠마 란과 맥과이어,2006). 이 불일치에 대한”흥미로운”설명으로 전환하기 전에 관찰 된 신경 데이터에 대한 일치 표시(불일치 표시 비교)중 피험자의 우수한 성능이 미치는 영향을 고려해 볼 가치가 있습니다. 저자 신중 하 게 고려 하 고 신뢰 평가 데이터 없이 이러한 효과 할인,비록 그것은 완전히 피험자(올바른)일치,불일치,판단 반대로 만들기에 더 확신 되었을 수 있습니다 가능성을 배제 하기 어렵다.

즉,관찰 된 결과에 대한 가장 가능성있는 설명은 새로운(또는 친숙한)감각 입력에 대한 해마 반응의 진폭이 수행되는 특정 작업에 달려 있다는 것입니다. 이와 같이,하눌라와 랑가나트(2008)가 관찰한 결과는 현재 염두에 두고 있는 자극과 일치하는 예상 목표 자극의 도착과 관련하여 원숭이 추간/측두엽 피질에서 관찰된”일치 강화”의 잘 알려진 현상과 유사하다(밀러와 데시몬,1994). 반면,환경 내에서 참신의 자동 감지 하는 동안 해 마에서 증가 된 신경 활동 비교기 메커니즘의 상대적으로”순수한”서명 하향식 영향(쿠마 란과 맥과이어,2006)에 의해 변조에서 무료로 반영 될 수 있습니다. 따라서 미래의 작업에 대 한 중요 한 애비뉴,해 마와 전 두 엽 대뇌 피 질의 특정 작업 요구 사항(예:에 따라 달라 집니다 사이 상호 상호 작용의 중요성을 탐구 하는 것입니다. 따라서 관찰 된 해마 참신(또는 친숙 함)신호의 진폭을 결정합니다.

요약하면,한눌라와 랑가나트(2008)의 연구는 단기 연관 기억에 대한 해마의 중요성에 관한 기존의 신경 심리학 적 데이터를 잘 보완합니다. 또한,제공 하는 증거 인코딩 및 검색,하지만 아마도 연관 정보의 활성 유지 보수에 주로 참여 제안 단기 기억에 해 마 기여의 성격에 새로운 통찰력을 얻을. 미래 연구를 위한 한 가지 중요 한 방향을 개발 하 고 경험적으로 인식 메모리 및 자기 공명을 사용 하 여 자동 참신 처리의 형식적인 계산 모델을 테스트 하는 것입니다. 이상적으로,이러한 모델은 더 높은 영역(예:전두엽 피질)과의 작업 별 조절 상호 작용뿐만 아니라 메타 데이터 구성 요소를 포함해야합니다. 이러한 방법으로,이 신호는 성공적인 인식 메모리 판단에 영향을 자동으로 우리의 감각 환경 내에서 새로움을 감지하기 위해 다른 뇌 영역에 의해 사용되는 방법 참신함과 친숙 함이에 계산되는 방법을 정확하게 이해를 달성 할 수있다.