Abstrakt
målet med studien var å bestemme sammenhengen mellom antall naturlige tenner og orale virkninger hos Srilankiske voksne. Utvalget besto av 476, 40-59 og 452, ≥60-åringer. Orale virkninger ble vurdert ved hjelp av en validert Singalesisk oversettelse Av Oral Health Impact Profile-14 scale. En roc-kurve ble plottet for å bestemme antall naturlige tenner som best ville diskriminere de med orale virkninger fra de uten. Orale virkninger ble rapportert av 26% av 40-59-åringene og 34% av de eldre individene. I begge gruppene var det en signifikant negativ korrelasjon mellom antall tenner tilstede og orale virkninger. ROC-kurven for 40-59-åringene ga et areal under kurven (AUC) på 0,758 (95% KI = 0,702-0,814; ) med en optimal avskjæring av 24/25-tenner, MENS FOR de ≥60-åringene var AUC for ROC-kurven 0,737 (95% KI = 0,684-0,790;) med en optimal avskjæring av 18/19-tenner. BASERT PÅ ROC-kurvene var de optimale cutoffs av antall naturlige tenner som best diskriminerte mellom de med og uten oral påvirkning for 40-59 og ≥60-åringer henholdsvis 24-25 og 18-19.
1. Innledning
det har vært stor interesse for vurdering av subjektive virkninger av orale lidelser på livskvaliteten i nyere tid. Flere instrumenter er utviklet for dette formålet, og de vurderer svekkelser knyttet til fysisk, sosial og psykologisk velvære. Forholdet mellom ulike orale helserelaterte variabler og orale virkninger har blitt utforsket, og det er utvetydig bevis som tyder på at antall naturlige tenner er en av nøkkelfaktorene forbundet med oral svekkelse .
antall tenner som trengs for tilfredsstillende ytelse av ulike orale funksjoner har vært tema for mange studier. Verdens Helseorganisasjon identifiserte vedlikehold av en naturlig tanndannelse på ikke mindre enn 20 tenner gjennom livet som en av de globale indikatorene for år 2000 . En systematisk oversikt som ble gjennomført over to tiår senere for å evaluere forholdet mellom tannsett og oral funksjon har også rapportert at en tannsett bestående av 20 tenner ville sikre et akseptabelt nivå av oral funksjon . Imidlertid Steele et al. basert på funnene i studien om effekten av tanntap på tannhelseeffekter og livskvalitet utført blant to nasjonale prøver Fra England og Australia, hevdet at terskelen på 20-21 tenner for en funksjonell tanndannelse aldri ville være universelt anvendelig. Med tanke på ovennevnte argument vil det være av interesse å avgjøre hvordan tanntap kan påvirke den muntlige helserelaterte livskvaliteten til Srilankiske voksne som er sosiokulturelt forskjellige fra de befolkningene fra de utviklede landene, eller om terskelen på 20 tenner for et akseptabelt nivå av oral funksjon gjelder For Srilankere. Derfor var målet med denne studien å bestemme sammenhengen mellom antall naturlige tenner og orale virkninger blant Srilankiske voksne.
2. Materiale Og Metoder
dataene for dette papiret ble hentet fra en bredere studie som ble utført for å vurdere tanntap og dets effekter på trivsel hos en voksen befolkning i alderen 20 år og over bosatt I Colombo-distriktet. De som bodde i forretningslokaler, fengsler, herberger og religiøse institusjoner, samt de som var fysisk og mentalt utfordret, ble utelukket. Etisk godkjenning for studien ble hentet fra Etisk Gjennomgangsutvalg ved Det Medisinske Fakultet, University Of Colombo. Også skriftlig informert samtykke ble innhentet fra alle deltakerne. Metoden for å bestemme sammenhengen mellom tenner tilstede og muntlige virkninger vil bli beskrevet her.
To aldersgrupper ble vurdert (40-59 og ≥60-åringer), og utvalgsstørrelsen for hver aldersgruppe ble beregnet separat. Prøvestørrelsen ble bestemt ved hjelp av formelen for å estimere en populasjonsandel med absolutt presisjon, og prevalensen av tanntap rapportert i National Oral Health survey for 35-44 (80%) og 65-74-åringer (90%) ble brukt til dette formålet. Med tanke på ovennevnte prevalensrater, et konfidensintervall på 95% og en feilmargin på 5% og 4% for de 40-59 år gamle og ≥60 år gamle gruppene, var utvalgsstørrelsen som kreves for de to gruppene henholdsvis 246 og 216. Da en klyngeprøveteknikk ble brukt til å velge prøven, var det nødvendig å ta hensyn til designeffekten som ble vurdert som 1.5. Derfor, etter justering for designeffekten og ikke-respondentene (20% for 40-59; 40% for ≥60-åringer), var størrelsene på prøvene som kreves for de to gruppene 443 og 454. Når en klyngeprøvemetode brukes, må minst 30 klynger inkluderes i en studie for å oppnå gyldige data . Da studiepopulasjonen er stor og fordelt over et bredt geografisk område, ble det besluttet å velge fagene fra 60 klynger for å sikre validitet. Derfor ble utvalgsstørrelsen for hver aldersgruppe økt til nærmeste multiplum av 60 som trengte 480 fag per aldersgruppe og 7 fag (480/60) per klynge per aldersgruppe.
Administrasjon av helsetjenester I Colombo-distriktet utføres av to myndigheter: Helsedepartementet og Colombo Kommunestyre (CMC). Regionene under disse to myndighetene er videre delt inn I Folkehelseinspektør (PHI) områder. De 60 klyngene ble allokert til de to regionene basert på befolkningsandelen: 17 TIL CMC-området og 43 til resten av distriktet. ET PHI-område ble betraktet som en klyngeenhet, og det nødvendige antall klynger ble identifisert fra de to regionene basert på sannsynligheten proporsjonal med størrelsesteknikken. Deretter ble personer som oppfylte inklusjonskriteriene valgt ved å besøke husholdninger i hver klynge. Bare en person fra en gitt aldersgruppe ble valgt fra en husholdning. Den første forfatteren samlet dataene ved hjelp av et spørreskjema administrert av intervjueren og en muntlig eksamen. Spørreskjemaet ble brukt til å få informasjon om sosiodemografiske data og oral helseadferd. Den Inkluderte Også Den Singalesiske oversettelsen Av Oral Health Impact Profile-14 (OHIP-14) skalaen som tidligere var validert. OHIP-14 består av 14 elementer om virkninger som kan oppstå som følge av problemer i tenner, munn eller proteser, og respondentene blir bedt om å angi hyppigheten av å oppleve hver påvirkning de siste 12 månedene på en 5-punkts Likert-skala: 0 = aldri, 1 = nesten aldri, 2 = av og til, 3 = ganske ofte og 4 = ofte. For å minimere tilbakekallingsforstyrrelser ble imidlertid en periode på 6 måneder vurdert i denne studien. Muntlig eksamen ble gjennomført mens observanden satt på en vanlig stol i naturlig lys. Antall tenner til stede ble notert.
SPSS 13.0 programvare ble brukt til dataanalyse. OHIP-poengsummen for et individ ble bestemt ved å summere de kodede svarene for hver AV DE 14 elementene I OHIP-skalaen. Dette tiltaket tar hensyn til effekter opplevd på alle nivåer av frekvens. OHIP-poengsummen for en person vil variere fra 0 til 56. Da antall tenner til stede og OHIP-score ikke var normalfordelt, ble ikke-parametriske tester brukt i dataanalysen.
en roc-kurve ble plottet for å bestemme antall naturlige tenner som best ville diskriminere de med orale virkninger fra de uten. EN ROC-kurve oppnås ved å beregne sensitivitet og spesifisitet ved alle mulige cut-off punkt av kontinuerlig prediktor variabel (test) og plotting følsomhet (rate av sanne positiver) mot 1-spesifisitet (rate av falske positiver). Den optimale cutoff der prediktor variabelen diskriminerer mellom de med og uten utfallet av interesse bestemmes ved å velge den beste kompromiss mellom følsomhet og 1-spesifisitet. Dette cut-off punktet er angitt med punktet på kurven som er nærmest toppen av-aksen (0, 1 punkt). FOR å plotte ROC-kurven ble antall naturlige tenner til stede brukt som kontinuerlig prediktorvariabel, mens den binære utfallsvariabelen som definerte de med og uten orale virkninger (gullstandard) ble bestemt som følger: de som rapporterte en eller flere av de 14 konsekvensene ganske ofte eller svært ofte (score 3 eller 4) ble ansett som å ha orale virkninger, mens de som ikke rapporterte noen av konsekvensene ganske ofte eller svært ofte, ble ansett som ikke å ha orale virkninger. Vurderer score 3 og 4 ville identifisere bare de som muntlige virkninger var kronisk snarere enn forbigående. Slade som utviklet OHIP skala har anbefalt denne metoden for analyse, og faktisk han og hans kolleger har brukt det samme i sine studier . Den primære statistikken oppnådd FRA ROC-analyse er området under kurven (AUC) som kvantifiserer den samlede evnen til den kontinuerlige prediktorvariabelen til å diskriminere mellom de med og uten utfallet av interesse. En perfekt prediktor vil ha EN AUC på 1,00, mens 0,5 representerer en ubrukelig prediktor (når kurven ligger på diagonallinjen).
3. Resultater
totalt 480 fra hver aldersgruppe ble valgt ut til å bli inkludert i utvalget. Imidlertid var det bare 476 av 40-59-åringene og 452 av 60-åringene som var enige om å delta i studien med en svarprosent på 97%. Denturbrukere ble ekskludert fra analysen, og resultatene er derfor basert på henholdsvis 405 og 379 ikke-denturbrukere i 40-59 og ≥60-åringer. Av de som ikke hadde det, hadde 23, 81 og 4% fått opp til 5, 6-12 og > 12 års utdanning.
gjennomsnitt og median antall tenner som var til stede hos 40-59-åringer var henholdsvis 24,3 og 27, mens tallene for samme variabel for 60-åringer var 17.Henholdsvis 4 og 20. Basert på definisjonen som ble brukt, ble orale virkninger rapportert av 26% av 40-59-åringene og 34% av de eldre individene. I begge aldersgrupper var det en signifikant negativ korrelasjon mellom antall tenner tilstede og OHIP-14 score. Også i begge aldersgrupper var antall tenner tilstede hos de uten påvirkning betydelig høyere enn hos de med påvirkning (Tabell 1). Figur 1 og 2 viser ROC-kurvene for 40-59 og ≥60-åringer. For Figur 1 er AUC 0,758 (95% KI = 0,702-0,814; ) og den optimale cutoff basert på kurven er 24/25 tenner, Mens For Figur 2 AUC er 0,737 (95% CI = 0,684-0,790;) og den optimale cutoff basert på kurven er 18/19 tenner. Den diagnostiske ytelsen til cut-off 24/25 naturlige tenner i å oppdage de med / uten oral påvirkning i 40-59 åringer er vist i Tabell 2. Sensitivitet og spesifisitet var henholdsvis 0,69 og 0,70, mens positiv prediktiv verdi (PPV) var 0,87 og negativ prediktiv verdi (NPV) var 0,44. Tabell 3 viser den diagnostiske ytelsen til cut-off 18/19 naturlige tenner ved påvisning av de med/uten støt i ≥60-åringer. Sensitivitet og spesifisitet var henholdsvis 0,67 og 0,71, MENS PPV var 0,82 og NPV var 0,53.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
*Spearman rang korrelasjon; * * Mann-Whitney test. |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
sn: sensitivitet; Sp: spesifisitet; ppv: positiv prediktiv verdi; NPV: negativ prediktiv verdi. |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
sn: sensitivitet; Sp: spesifisitet; ppv: positiv prediktiv verdi; NPV: negativ prediktiv verdi. |
ROC kurve for antall naturlige tenner diskriminerende de med / uten oral påvirkning i 40-59 åringer. AUC = 0,758 ( 95% KI = 0.702–0.814); 𝑃<0.001. Optimal cutoff basert på kurve = 24/25 tenner.
ROC-kurve for antall naturlige tenner som diskriminerer de med/uten oral påvirkning i ≥60-åringer. AUC = 0,737 ( 95% KI = 0.684–0.790); 𝑃<0.001. Optimal cutoff basert på kurve = 18/19 tenner.
4. Diskusjon
I Samsvar med de andre studiene var det en negativ sammenheng mellom antall tenner tilstede og orale virkninger. ETTER å ha observert denne foreningen ble EN ROC-analyse brukt til å bestemme antall tenner som best ville diskriminere de med orale virkninger fra de uten orale virkninger.
I medisin BRUKES ROC-analyse til å velge den optimale cut-off-verdien for et testresultat, for å vurdere diagnostisk nøyaktighet av en test, og å sammenligne nytten av forskjellige tester . Det har blitt brukt til å forutsi karies og å bestemme overholdelse av oral hygiene i befolkningsbaserte orale helsestudier. Ettersom prediktorvariabelen (antall tenner tilstede) i den foreliggende studien ble målt i kontinuerlig skala, ER ROC-analyse hensiktsmessig for å bestemme antall tenner som ville diskriminere de med orale virkninger fra de uten. Som proteseslitasje har en positiv innflytelse på oral helserelatert livskvalitet for Srilankere, ble protesebrukere ekskludert fra analysen . Ettersom tanntap øker med alder og alder påvirker rapporteringen av muntlige virkninger, ble DET besluttet å plotte ROC-kurvene for 40-59-og ≥60-åringer separat.
AUC for ROC-analysene, som er et mål på nøyaktigheten til prediktoren, var henholdsvis 0,758 og 0,737 for de 40-59 – og ≥60-årige gruppene, og statistisk signifikante. verdier mindre enn 0,001 indikerer at antall tenner diskriminerer de med orale virkninger fra de uten orale virkninger. Ifølge Fischer et al. , nøyaktigheten av en test MED EN AUC mellom 0,70 og 0.90 er moderat. Dette indikerer at parameteren antall naturlige tenner i munnen var moderat nøyaktig i å diskriminere de med og med oral påvirkning. BASERT PÅ ROC-kurvene var de optimale cutoffs av tenner som best diskriminerte mellom de med og uten oral påvirkning for 40-59 og ≥60-åringer henholdsvis 24-25 og 18-19.
Flere studier har forsøkt å vurdere antall tenner som trengs for å tilfredsstille funksjonelle og sosiale krav. Tidlige studier har forsøkt å bestemme antall tenner som trengs for å tilfredsstille ulike orale funksjoner som spising og kommunikasjon , mens de nyere studiene har vurdert antall tenner under hvilke orale virkninger sannsynligvis vil oppstå . Derfor er meningsfulle sammenligninger med tidligere studier vanskelige. Likevel, I sin studie På Brasilianske 35-54 år gamle mannlige manuelle arbeidere, fant Elias Og Sheiham at sannsynligheten for tilfredshet med munnen økte med økningen i antall tenner til 23 tenner, og at en økning utover 23 tenner ikke hadde noen effekt på tilfredsheten. ETTER å ha kontrollert for alder, de verste OHIP-14 score ble funnet når det var mindre enn 21 naturlige tenner I Australiere, mens, for voksne FRA STORBRITANNIA, tilsvarende tall var færre enn 17 tenner. I begge populasjoner hadde de med 25 eller flere naturlige tenner bedre oral helse-relatert livskvalitet enn de med mindre enn 25 tenner . Funnene for 40-59 – åringene i denne studien er i samsvar med de ovennevnte funnene. Ueno et al. i sin studie på 40-75-åringer vurderte antall naturlige tenner som trengs for å tygge 15 matvarer som vanligvis inngår I Det Japanske dietten. De fant at å ha et gjennomsnitt på 23,3 naturlige tenner ville tillate fag å spise alle 15 matvarer og de som hadde problemer med å spise en eller flere av matvarene hadde et gjennomsnitt på 17.2 tenner. Sheiham et al. funnet at frittlevende dentate personer over 65 år med mindre enn 11 tenner var mer sannsynlig å ha en oral innvirkning enn de med mer enn 11 tenner og er mye lavere enn figuren funnet for de over 60 åringer i denne studien. Metodiske variasjoner som forskjeller i instrumentene som brukes til å registrere orale virkninger, aldersgrupper som vurderes, og analysemetoder som brukes til å beregne minimum antall tenner, kan ha bidratt til de observerte forskjellene mellom studier til en viss grad. Videre er oppfatningen av muntlige virkninger påvirket av kulturelle normer, og derfor kan kulturelle forskjeller mellom befolkninger ha vært delvis ansvarlig for de observerte variasjonene i helse mellom studier.
ROC-analyse bestemmer hvor nøyaktig en kontinuerlig prediktorvariabel diskriminerer mellom de med/uten en tilstand som definert av gullstandarden. Nøyaktigheten AV ROC-analysen avhenger av kvaliteten på gullstandarden som vurderes . Det er ingen gullstandard for å måle orale påvirkninger, og i fravær av det ideelle var det ikke annet valg enn å bruke ET av instrumentene SOM OHIP-14 som ble utviklet for å vurdere virkninger forbundet med orale lidelser som gullstandarden. Denne studien vurderte sammenhengen mellom antall tenner og orale virkninger. Det har imidlertid vist seg at rapporteringen av virkninger påvirkes ikke bare av tennene tilstede, men også av tilstanden og plasseringen av tennene som antall okkluderende bakre og fremre par . Det anbefales derfor at ytterligere forskning utføres for å bestemme antall okkluderende par av fremre og bakre tenner under hvilke orale støt sannsynligvis vil forekomme.
til slutt viste resultatene at antall tenner er negativt forbundet med orale påvirkninger, og at antall tenner som best ville diskriminere de med og uten orale virkninger, var forskjellig i henhold til aldersgruppe. Dette indikerer at oppbevaring av en tann på 20 tenner ikke er nødvendig for voksne i alle aldre.