Failure metrics er et måleverktøy som brukes til å estimere eller forutsi ytelsestiden til utstyr, maskiner eller komponenter. I Den moderne Verden Av Industri 4.0 og en tid med konstant kommunikasjon og kontroll er tekniske hendelser og utstyrsavbrudd langt mer kritiske enn de pleide å være. Nedetid koster penger, og kan føre til alvorlige konsekvenser som tapte tidsfrister, prosjektforsinkelser og til slutt sen betaling.
det er derfor viktig for bedrifter å spore både oppetid og nedetid, og å vurdere hvor raskt og effektivt ytelsesproblemer løses. MTTF er en av en gruppe Av Ofte brukte Key Performance Indicator metrics som hjelper analytikere til å planlegge vedlikehold og / eller utskifting av utstyr. Disse beregningene inkluderer:
- MTTF (Gjennomsnittlig Tid Til Feil)
- MTBF (Gjennomsnittlig Tid mellom Feil)
- MTTR (Gjennomsnittlig Tid Til Gjenoppretting, Reparasjon, Respons eller Oppløsning)
Mens det kan hevdes at slike beregninger ikke egentlig er spesielt nyttige i seg selv, (hovedsakelig fordi det viktigere spørsmålet om ‘hvordan’? kan ikke måles), gir de et godt grunnlag for å utforske det spørsmålet.
Hva ER MTTF?
MTTF står For Mean Time To Failure, og er en sikkerhetsverdi beregnet i henhold til visse parametere – for eksempel antall år det vil ta en maskin eller komponent å mislykkes, eller mislykkes farlig (MTTF Med et abonnement d står For Mean Time To Dangerous Failure). Disse sikkerhetsverdiene er foreskrevet Av Den Internasjonale Standardorganisasjonen I HENHOLD TIL ISO 13849-1, og kan beregnes ved hjelp av de angitte tabellene. Det er også mulig å beregne gjennomsnitt ved Hjelp Av b10-verdier, som er de forventede sikkerhetsverdiene til feil på 10% av komponentene. For pneumatisk utstyr og komponenter bestemmes b10-verdiene ved utholdenhetstesting av utstyret i henhold TIL ISO 19973-tabeller.
hvert utstyr kommer til å mislykkes på et tidspunkt, men den smarte tilnærmingen er å planlegge for at dette skjer og handle før det skjer (prediktivt vedlikehold). Feil kan også være relativ, ved at den kan være delvis hvis bare en komponent feiler og maskinen kan fortsette å løpe. Alternativt kan hele greia gå ned, i så fall er det total feil. I den enkleste definisjonen betyr feil at en komponent, enhet eller system ikke lenger er i stand til å produsere de spesifikke resultatene du trenger. Dette gjelder også for mer abstrakte feil som en reduksjon i forventet enhetsutgang, selv om en maskin fortsatt fungerer.
Å Forutse og håndtere feil kan redusere deres negative innvirkning betydelig, og det er her overvåking av de kritiske beregningene kommer inn. Å vite hvordan å beregne MTTF vil erstatte gjetting med pålitelige harde data for analyse. Dette vil da føre til informerte beslutninger om vedlikeholdsplanlegging og reparasjoner. Logging av all denne informasjonen kan være kjedelig, men det er en viktig rutine hvis operasjonene skal forbedres. Å gjøre det manuelt er også tidkrevende, men det finnes nå apper som gjør at denne informasjonen kan registreres på en enhet, og som vil gjøre de nødvendige beregningene automatisk. Den avgjørende faktoren er at dataene må være komplette, nøyaktige og pålitelige, da innføring av feil eller utelatelser i opptak vil gjøre informasjonen ubrukelig. Enda verre, å svare på feilaktige data kan føre til at nye og uforutsette problemer oppstår.
de fleste bransjer og forretningsapplikasjoner er avhengige av disse MTBF -, MTTF-og MTTR-beregningene, selv om dataene bare kommer til å være virkelig pålitelige hvis de måles over hele levetiden til varen. Kortsiktige utstyrsfeil, som lyspærer, vil åpenbart være lettere å spore enn en kompleks maskin med en levetid på mange år, så på slutten av dagen er mange av disse spådommene bare gjennomsnitt basert på sannsynlighet.
for at feilstatistikk skal være virkelig meningsfylt, krever de en betydelig mengde pålitelige og relevante data. Generelt, når du beregner beregninger for analyse, må inngangen inneholde en vedlikeholdshistorikk med minst følgende informasjon:
- driftstid (basert på totale forventede driftstimer minus total nedetid)
- antall uopprettelige utstyrsfeil
når kostnader er involvert i beregningene dine, bør du også inkludere antall arbeidstimer brukt på vedlikehold.
Hvordan Beregne MTTF
MTTF er et aritmetisk gjennomsnitt, beregnet ved å dele total driftstid med antall enheter som feiler uopprettelig.
for å komme opp med et rimelig gjennomsnitt, må du sammenligne prøver, da en enhet kan vare mye lenger enn en annen. Et enkelt eksempel er lyspærer (fordi du kan kjøre dem hele tiden til de brenner ut). Du vil vite hvor lenge i gjennomsnitt et bestemt merke av pære vil vare. Du trenger en god størrelse prøve for å komme frem til data som er statistisk signifikant, så for demonstrasjonsformål la oss kalle det 100. Du må også opprette de samme driftsforholdene for hvert element slik at det er paritet i testingen, og det kan være betydelig tid involvert til lyspæren svikter uopprettelig.
ved testing finner du at 25 av pærene varte i 1000 timer, 25 av dem fortsatte i 1050 timer, 25 brent ut etter 990 timer og 25 nådde bare 950 timer. Totalt legger mengden funksjonelle pæretimer opp til 3,990. Ved å dele dette nummeret med fire, kommer MTTF ut som 997,5 timer. Dette er tydelig en forenklet beregning, og i virkeligheten må du legge til alle 100 forskjellige tider sammen, men det tjener til å demonstrere prinsippet.
Selvfølgelig er lyspærer et veldig grunnleggende eksempel, og de fleste feilberegninger vil bli brukt til mer komplekst utstyr. I elektronikk, for eksempel, vil en sikkerhetsfunksjon typisk bestå av inngang, utgang og logikk kanaler, sammen med sine tilkoblinger, OG MTTF bør spesifiseres av produsenten. Å holde styr PÅ MTTF er imidlertid en kritisk del av vedlikeholdssyklusen, og bør bidra til å slå ingeniørpraksis bort fra den tradisjonelle reaktive tilnærmingen og mot mer prediktivt vedlikehold.