Wieloagentowy Model sieci w skali miasta dotyczący wpływu uzbrojonych chorób biologicznych
przegląd | Sponsorzy / oprogramowanie
próbując przygotować się na ataki, decydenci muszą być w stanie przemyśleć konsekwencje swoich decyzji w różnych sytuacjach. Zastanów się na przykład nad podjęciem decyzji, czy wszyscy obywatele USA powinni być szczepieni na ospę.Spekulacje obfitują w potencjalne zniszczenia, które może spowodować ospa.Eksperci medyczni, naukowcy i decydenci polityczni potrzebują sposobu myślenia przez bagno złożonych wzajemnych powiązań, aby zrozumieć, czy różne strategie kodowania lub ograniczania będą skuteczne. Niestety wiele istniejących modeli jest dość ograniczonych,ponieważ dotyczą tylko jednej choroby,czynników dyskontujących, takich jak geografia miejska, która może wpływać na rozprzestrzenianie się choroby, lub dyskontujących, w jaki sposób ludzie korzystają z sieci społecznościowych (kto jest z kim przyjacielem), aby uzyskać informacje, takie jak kiedy udać się do lekarza, aby być leczonym. Ogólnie rzecz biorąc, zdolność do szacowania skutków ataków biologicznych na dużą skalę i skuteczność polityki powstrzymywania jest niezbędna z punktu widzenia inteligencji i planowania, a także wymaga rozumowania na temat reakcji społecznych i procesów chorobowych jako złożonego systemu społecznego.
w BioWar łączymy najnowocześniejsze modele obliczeniowe sieci społecznych, mediów komunikacyjnych, modeli chorób, demograficznie dokładnych modeli agentmodels, modeli rozpraszania wiatru i modelu błędu diagnostycznego w jeden zintegrowany model wpływu ataku na miasto. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli, które przyglądają się hipotetycznym miastom, w Biowarze analityk może badać prawdziwe miasta, wykorzystując spis powszechny, ścieżkę szkolną i inne publicznie dostępne informacje. Co więcej, zamiast tylko dostarczać informacji na temat liczby infekcji, BioWar modeluje agentów, gdy idą o swoim życiu-zarówno zdrowych, jak i zakażonych.Dzięki temu analityk może obserwować reperkusje różnych ataków i polityk przyjmowania na takie czynniki, jak absencja, Medyczne odwiedziny w Internecie, połączenia telefoniczne z lekarzem, roszczenia ubezpieczeniowe, śmiertelność i zakup aptek bez recepty. BioWar wychodzi poza istniejące modele epidemiologiczne, które nie uwzględniają heterogeniczności sieci społecznościowych i geograficznego rozmieszczenia ludzi podczas przewidywania ognisk choroby.
BioWar jest próbą opracowania skalowalnego i precyzyjnego narzędzia symulacyjnego do badania rozmnażania się chorób i zachowań czynników w odpowiedzi na choroby i choroby. Webelieve it pomoże naukowcom zrozumieć, przewidzieć i przeanalizować ataki biologiczne na poziomie miasta i zaangażować się w analizę „co jeśli”, aby pomóc w podejmowaniu decyzji w tej złożonej dziedzinie polityki społeczno-technicznej. Na przykład, może być używany w trybie „co by było, gdyby” do badania wpływu i reakcji na różne uzbrojone ataki na choroby zakaźne i niezakaźne w warunkach wysokiego alarmu i braku alarmu.
Wersja 2.1 została przetestowana w 3 miastach, może obsłużyć 2,5 miliona agentów i 2 lata interakcji w 1 dzień przetwarzania na 4 procesorach i zawiera modele 60 chorób. Główne moduły to: generowanie miast, generowanie sieci społecznych, zachowanie agentów, choroby (Transmisja, progresja i diagnoza), pogoda (wiatr i klimat), generowanie ataków, Aerozolizowana Ekspersja. Rzeczywisty spis, informacje geograficzne i behawioralne używane jako wkłady. Wyniki zaprojektowane w celu odzwierciedlenia rzeczywistych strumieni danych dotyczących absencji, wizyt ER IDR, zakupów OTC itp..
Wersja 2.2 została zoptymalizowana i przetestowana w 5 miastach.
w casos Summer Institute studenci CASOS Ph.D. mają szansę zaprezentować i omówić swoje projekty i pracę, w tym pracę nad Biowarem. Plakat letniego Instytutu CASOS 2008 Dla BioWar to:
„Infectious Disease Modeling Using BioWar”
dodatkowe informacje:
tłumaczenie estońskie dzięki uprzejmości Karolin Lohmus.
Wprowadzenie do BioWar (PDF)
slajdy prezentacji: „BioWar: skalowalny model Multi-Agent ataków biologicznych z wysokim stopniem realizmu”-lipiec 14, 2005 (PDF)
slajdy prezentacji: „Biowar: skalowalny model Multi – Agent dla incydentów biologicznych i chemicznych”-luty 23, 2006 (PDF)
BioWar Readme (.txt)