Jak pochopit poměr rizika menší než 1

když má model binární výsledek, jedna společná velikost efektu je poměr rizika. Připomínáme, že poměr rizika je prostě poměr dvou pravděpodobností. (Poměr rizika se také nazývá relativní riziko.)

poměry rizik jsou trochu složitější interpretovat, když jsou menší než jeden.

prediktorová proměnná s poměrem rizika menším než jedna je často označována jako „ochranný faktor“ (alespoň v epidemiologii). To může být matoucí, protože v našem typickém chápání těchto pojmů, nedává smysl, aby riziko bylo ochranné.

jak tedy může být riziko ochranné?

no, tím, že indikuje nižší riziko.

například, řekněme, že používáte model, kde výsledek je Odsouzení za trestný Čin (ano/ne) a mezi prediktory jsou Předchozí Trestné Činnosti (ano/ne) a Absolvování Vysoké Školy (ano/ne).

očekávali bychom, že ano u předchozí trestné činnosti souvisí se zvýšením rizika spáchání trestného činu. Stejně tak bychom očekávali, že ano při maturitě na střední škole souvisí se snížením rizika spáchání trestného činu.

jinými slovy, předchozí trestná činnost by byla rizikovým faktorem a absolvování střední školy by bylo ochranným faktorem. Účinek obou faktorů by se však měřil s poměrem rizika.

poměr rizika je vždy definován jako poměr pravděpodobnosti srovnávací kategorie k pravděpodobnosti referenční Kategorie.

poměr rizika větší než jeden znamená, že srovnávací Kategorie indikuje zvýšené riziko.

poměr rizika menší než jeden znamená, že srovnávací kategorie je ochranná(tj. snížené riziko).

Řekněme, že máme následující údaje pro skupinu obžalovaných:

Z této tabulky můžeme vypočítat pravděpodobnost, že buď absolvent nebo odpadlík je odsouzen za trestný čin.

P (zločin odsouzení|výpadek) = 300/400 = .75
P (zločin odsouzení|absolvent) = 225/400 = .5625

a z nich můžeme vypočítat poměr rizika pro absolventy ve srovnání s předčasnými ukončením studia.

RR: absolventi / výpadky =.5625/.75 = .75

jak vidíte, pravděpodobnost odsouzení za zločin je u absolventů nižší (.5625), než je tomu u výpadků (.75). Rovněž, poměr rizika odsouzení za trestný čin pro absolventy ve srovnání s předčasnými ukončením studia je menší než jeden (.75).

takže jedna interpretace je, že promoce je ochranná — je spojena s nižším rizikem odsouzení.

o kolik nižší? Faktorem .75 nebo 25% nižší riziko.

pokud bychom toto srovnání zvrátili, mohli bychom říci, že odchod ze střední školy zvyšuje riziko, a proto je rizikovým faktorem. Udělali bychom to tak, že vyměníme srovnání a přepočítáme poměr rizik:

RR odpadlíci / absolventi = .75/.56 = 1.33

zde jsme dospěli k závěru, že výpadky jsou o 33% pravděpodobnější než absolventi, kteří budou usvědčeni z trestného činu.

některé odkazy doporučují překódování dat tak, aby relativní riziko bylo vždy větší než 1. Je však důležité vzít v úvahu zprávu, kterou chcete doručit. Ve výše uvedeném příkladu může mít smysl řídit domů zprávu, že absolventi jsou o 25% méně pravděpodobné, že budou odsouzeni.

pokud po vaší počáteční analýze zjistíte, že poměry rizika jsou neintuitivní, můžete překódovat referenční skupinu tak, aby interpretace měla smysl.

Binární, Ordinální a Multinomické Logistické Regrese pro Kategorické Výsledky

Dostat se za frustraci z učení kurzy poměry, logit link funkce, a proporcionální šance, předpoklady na své vlastní. Podívejte se na neuvěřitelnou užitečnost logistické regrese a kategorické analýzy dat v tomto hodinovém tréninku.