patientdemografi udgør kernen i dataene for enhver medicinsk institution. De giver mulighed for identifikation af en patient og hans kategorisering i kategorier med henblik på statistisk analyse. I mit arbejde har jeg fundet ud af, at der er mere eller mindre 5 forskellige måder at fortolke udtrykket “demografi på.”
- fødselsdato, køn (Ref: Google Health)
- fødselsår, køn, land, Postnummer, etnicitet, blodtype (Ref: Microsoft HealthVault: Personlige demografiske oplysninger, grundlæggende demografiske oplysninger)
- (A eller B) + kontaktoplysninger (Navn, Telefon, Adresse)
- C + nødkontaktoplysninger, familielæge, forsikringsudbyderdata
- (C eller D) + allergier, større diagnoser, større sygehistorie
nu er her problemet: et sted omkring punkt C begynder definitionen af patientdemografi at blive forurenet med genstande, der ikke er såsom patient-og nødkontaktoplysninger og Patientjournaldata. Der er en meget god grund til, at dette konceptdrift har fundet sted i praksis, og jeg vil nedbryde det, hvorfor det skete.
vi kan være enige om, at fødselsdato og køn skaber den mest klassiske type demografiske. Vi kan alle huske at læse nyhedsartikler om nøgledemografi som mænd i alderen 55-65 år. Tilføj etnicitet og nogle geografiske elementer som land og Postnummer, og vi har det meste af klassikeren af kategorier. Google Health og Microsoft HealthVault har været omhyggelige med at overholde denne formelle definition.
på det medicinske område er der dog yderligere elementer, der kan bruges til at kategorisere patienter, såsom patienter med en bestemt medicinsk tilstand, allergi eller tidligere medicinsk begivenhed, f.eks. koronar bypass-operation i 1999. Jeg vil dog advare mod at inkludere disse som kernedemografi. Årsagen til dette er, at de er specifikke nok til, at de kan kaldes noget andet. Selv Microsoft HealthVault følte presset og inkluderede blodtype i en af dens demografiske “ting”, og det skyldes sandsynligvis, at udtrykket undertiden fungerer som et catchall, og de vidste ikke, hvor de ellers skulle sætte det.
udtrykket patientdemografi bør derfor primært bruges til de samme dataelementer som marketingfolk bruger. Alt andet har et andet navn som patientkontaktoplysninger, nødkontaktoplysninger, familielæge, forsikringsudbyderoplysninger, etc.
et ord med forsigtighed dog vil medicinske mennesker næsten altid inkludere patientkontaktoplysninger, når de taler om patientdemografi. Der er sandsynligvis ingen sporbar grund til, at dette er sket, men hvis det hjælper, gør patientkontaktoplysninger (+ identifikatorer) det muligt at opdele patientpopulationen i grupper på 1, og dette er nødvendigt for at tælle, hvor mange mennesker der tilhører de reelle demografiske kategorier.