metrics 101

sammenfatning og Artikelnavigation

i denne artikel finder du diskussion og definitioner af:

• Internet Metrics og E-metrics
• Internet Analytics
• hjemmeside statistik
• hvilke opentracker foranstaltninger

du vil også finde oplysninger om:

• funktionen af internetstatistik
• hvordan statistikker kan hjælpe med at forbedre internettets ydeevne
• hvad statistik kan & skal fortælle dig
• sådan anvendes disse oplysninger
• æbler & orange: sammenligningsværdi
• forskellige typer målinger
• finjustering af statistisk måling
• prøveudtagningsdata er mindre nøjagtige
• human agency: hvordan statistikker oprettes

hvis du leder efter oplysninger om, hvordan du forbedrer din side med statistik, kan du se vores artikel, hvor statistik fungerer for dig.

Hvad er de, og hvorfor måle dem?

der er forskellige udtryk, der bruges til at beskrive videnskaben om registrering og fortolkning af hjemmesidestatistikker. Metrics, analyser, statistikker og statistikker er eksempler. ‘E-metrics’ refererer til analyse af elektroniske virksomheder.

Metrics

metrics refererer til måling, videnskaben om måling af hjemmesider. Specifikt, måling hjemmeside begivenheder, og udvinde tendenser. For Opentracker er disse begivenheder menneskelige klik.

Internetanalyse

Internetanalyse er handlingen med at skelne kategorier inden for registreret statistik og analysere for mønstre. Analyseprocessen betyder bogstaveligt talt at adskille hele noget for at studere dets bestanddele.

hjemmeside statistik

statistik er en videnskabelig anvendelse. Målet er at danne handlinger, for eksempel hjemmeside content management, baseret på de data, der registreres.

Anvend statistik for at reducere gætterier. Enkle spørgsmål kan besvares, for eksempel noget meget grundlæggende; er der flere eller færre mennesker, der kommer til din hjemmeside i denne uge end i sidste uge? Gør din hjemmeside det bedre eller værre i denne uge?

Hvad skal din statistik fortælle dig? De vil informere dig om mange aspekter af din trafik; antallet af (tilbagevendende) besøgende, og hvordan besøgende surfer gennem dine sider. Disse oplysninger fortæller dig om indholdet på din hjemmeside, og hvordan besøgende bruger det. Din trafik statistik er en indikator for hjemmeside ydeevne. Således anvendt, statistik kan effektivt bruges til at foretage opdateringer.

sammenligning af forskellige typer målinger er meget nyttig

når man sammenligner forskellige typer målinger, opstår det klassiske scenario med “forskellen mellem æbler og appelsiner” ofte. På samme måde, forskellige hjemmeside statistik programmer har unikke måder at måle vigtige variabler såsom sidevisninger, unikke besøgende, og besøg.

derfor er det ikke altid let at sammenligne resultaterne fra to statistikprogrammer for at spore et sted. Selve processen kan være meget nyttig med hensyn til at tænke gennem forskellene i resultater og bestemme, hvad der faktisk måles. Vi opfordrer til brug af adskillige programmer, for eksempel ved at kombinere en sporingstjeneste med loganalyse.

hvis målemetoden forbliver den samme gennem tiden, vil resultaterne være perfekte til sammenligningsformål. Derfor er valg af målemetode vigtig. Videnskabeligt set ændrer målemetoden under et eksperiment processen.

hvis du sammenligner resultater fra to typer målinger, finder du forskelle i tal. For eksempel måling af sidevisninger vs. unikke besøgende eller hele siden vs. specifikke sider. Hvis du sammenligner de samme statistikker over tid, ændrer du ikke målemetoden. Dette er den mest nøjagtige måde at registrere statistik på. Dette giver dig mulighed for at finde mønstre og endelige svar, for eksempel hvis trafikken vokser eller formindskes. Arbejder din” Generer nye kundeemner ” – kampagne, vender besøgende tilbage over tid? Fører dine bestræbelser på at bringe målrettet trafik gennem en PPC-kampagne til konverteringer? Genererer tilbagevendende besøgende flere indtægter end førstegangsbesøgende?

statistik og bestemmelse af, hvad der skal måles

i enhver statistisk bestræbelse er det første skridt at definere, hvad der måles. I sporing af cookies på hjemmesiden er fællesnævneren menneskelige begivenheder, klik på en hjemmeside, der defineres som sidevisninger.

specifikt er de statistikker, der diskuteres her, en oversættelse fra rådata, klik og server-bro.ser-dialoger til en brugergrænseflade, hvorfra mønstre kan skelnes. Målet med metrics er at udtrække mønstre, der fortæller dig, hvad der sker. Det næste trin er at oprette handlinger, dvs. hvad du skal gøre ved dine trafikmønstre.

metrics og analyser er et spændende felt i øjeblikket, fordi der ikke er mange mønstre, der søges. Et eksempel kan være at sammenligne ‘Afvisningsprocent for første gangs besøgende’ med ‘Afvisningsprocent for tilbagevendende besøgende’, som ikke er blevet en standard for analyse (samlet afvisningsprocentstatistik fortæller dig, hvor langt ind i dine besøgende klikker).

Sådan bruges realtime stats: løbende finjustering

for en praktisk vejledning, se vores artikel Making Stats arbejde for dig.

Bemærk: intet kan måles med 100% nøjagtighed. Færdigheden ligger i at forsøge at holde målinger nyttige, på trods af manglende evne til at nå 100% nøjagtighed. En acceptabel margen for unøjagtighed inden for den videnskabelige disciplin statistik er 5%. Det gør ikke verden til et usikkert sted – det betyder, at du skal være specifik i at vide, hvad der er vigtigt. For eksempel, tendenser, stiger eller falder tendenser over tid?

processen med at bestemme, hvad der skal måles, indebærer oprettelse af definitioner. Der er altid elementer, der er under – eller overmålte. Derfor kræver systemet konstant kalibrering, hvad angår hvad folk virkelig vil vide, hvilket igen bestemmer, hvad der skal måles. Et eksempel ville være spørgsmålet ” Hvad udgør en søgemaskine?”Skal De Gule Sider og de hvide sider medtages? Der er nye søgemaskiner & portaler vises hver dag. Hvilke kriterier skal bruges til at klassificere søgemaskiner? Vores liste over officielt anerkendt søgemaskine Liste, placeret på vores forum, kræver konstant kalibrering.

marketingstrategi: det er vigtigt at fokusere på de vigtigste variabler for dig og finde et program, der giver disse målinger i et klart format. For eksempel at måle effektiviteten af specifikke søgeord, som du køber til dine Pay-Per-Click-kampagner (PPC ‘ er).

statistiske behov varierer afhængigt af stedets størrelse. Derfor er det op til statistikprogrammerne at præsentere statistikkerne på en måde, der er nyttig for netforvaltere af forskellige størrelser.

store steder er for eksempel mere interesserede i tendenser. Større sider genererer større datamængder, hvor clickstreams muligvis ikke er meget interessante, medmindre anvendeligheden forbedres. Da der er for mange clickstreams (f. eks. modtager flere tusinde besøgende om dagen), for store steder, ofte aggregater er mere nyttige, mens mindre steder er interesseret i diskrete data.

tendenser er samlede statistikker. For eksempel er et steds afvisningsprocent en samlet statistik. Afvisningsprocent er statistik designet med det formål at identificere mønstre, der er skjult i statistikken.

diskret statistik såsom clickstreams, vil fortælle dig, hvad de enkelte mennesker gør på din hjemmeside. Diskret statistik er ikke aggregater, da du faktisk ser, hvad dataene er “bygget” af.

denne type information (clickstream-analyse) er meget nyttig til udviklingsformål og forståelse af brugerreaktion (aka usability). Hvis du designer et nyt sted, vil det at vide, hvordan førstegangsbesøgende navigerer, hjælpe med at bestemme, hvor vellykket stedet er, og hvilke ændringer der skal foretages.

Opentracker og statistisk nøjagtighed

opentracker er en bedste løsning. Vi tilbyder en høj grad af statistisk nøjagtighed, fordi vi bruger cookies til at måle unikke besøgende. Menneskelige begivenheder, i form af sidevisninger, bruges til at generere de statistikker, vi præsenterer. Et klik er lig med en sidevisning, en en-til-en-korrelation.

vi prøver ikke eller ekstrapolerer: vi tæller unikke besøgende

trafikdata, der præsenteres i Google Analytics, samples.

for at illustrere nogle af de vanskeligheder, der er forbundet med at tælle og måle, skal du overveje en statistik, der fortæller dig, hvor mange mennesker der stemte ved et valg. Optælling af stemmer er en vanskelig proces, og gentællinger foretages ofte, og det er ikke usædvanligt at nå forskellige totaler hver gang.

når afstemninger frigives, er det præsenterede nummer en ekstrapolering baseret på en procentdel af personer, der kontaktes via telefon, eller spurgt ved døren, som de stemte for.

Opentracker præsenterer tendenser afledt af faktiske klik. Sådan indsnævrer vi fejlmargenen. Vi bruger optimeringsteknikker baseret på cookies og besøgende for at forbedre nøjagtigheden.

når de præsenterede tendenser stammer fra faktiske klik, indsnævres fejlmargenen. Trafikmålingsteknikker baseret på cookies forbedrer nøjagtigheden.

vores pointe er, at data, (dvs. statistik) er tal oprettet af mennesker. Derfor er det vigtigt at forstå, hvordan disse tal defineres og genereres.

de data, der indsamles med cookies, giver indsigt i besøgende over tid, trafikken udledes af unikke besøgende, og der er minimal ‘dobbelttælling’ af besøgende. Vi spurgte ofte, hvorfor opentrackers trafiknumre ofte er lavere end dem, der er registreret af logfiler, og det er derfor.

vi mener, at Opentracker er mindst 30% (og sandsynligvis meget højere) mere præcis end standard internetsporings-og statistikløsninger, der i øjeblikket er tilgængelige.

relaterede sider

opbygning af online Community
annoncering på sociale medier