Métriques Web 101

Résumé et Navigation de l’article

Dans cet article, vous trouverez une discussion et des définitions de:

• Métriques Web et métriques électroniques
• Analyses Web
• Statistiques du site Web
• Ce que mesure Opentracker

Vous trouverez également des informations sur:

• La fonction des statistiques web
• Comment les statistiques peuvent aider à améliorer les performances Web
• Ce que les statistiques Web peuvent & devraient vous dire
• Comment appliquer cette information
• Pommes & orange: Valeur de comparaison
• Différents types de mesure
• Affiner la mesure statistique
• Les données d’échantillonnage sont moins précises
• Agence humaine: comment les statistiques sont créées

Si vous cherchez des informations sur la façon d’améliorer votre site avec des statistiques, veuillez consulter notre article Faire fonctionner les statistiques pour vous.

Que sont-ils, et pourquoi les mesurer?

Il existe différents termes utilisés pour décrire la science de l’enregistrement et de l’interprétation des statistiques de sites Web. Les métriques Web, les analyses Web, les statistiques Web et les statistiques de site en sont des exemples. Les « mesures électroniques » font référence à l’analyse des entreprises électroniques.

Métriques Web

Les « métriques » des métriques Web font référence à la mesure, la science de la mesure des sites Web. Plus précisément, mesurer les événements du site Web et extraire les tendances. Pour Opentracker, ces événements sont des clics humains.

Analyse Web

L’analyse Web consiste à distinguer les catégories dans les statistiques enregistrées et à analyser les tendances. Le processus d’analyse signifie, littéralement, démonter l’ensemble de quelque chose afin d’étudier ses composants.

Statistiques du site Web

Les statistiques sont une application scientifique. L’objectif est de former des actions, par exemple la gestion du contenu du site Web, à partir des données enregistrées.

Appliquez des statistiques afin de réduire les conjectures. Des questions simples peuvent être répondues, par exemple, quelque chose de très basique; y a-t-il plus ou moins de personnes qui viennent sur votre site cette semaine que la semaine dernière? Votre site va-t-il mieux ou moins bien cette semaine?

Que devraient vous dire vos statistiques ? Ils vous informeront sur de nombreux aspects de votre trafic; le nombre de visiteurs (qui reviennent) et la façon dont les visiteurs surfent sur vos pages. Ces informations vous renseignent sur le contenu de votre site et sur la façon dont les visiteurs l’utilisent. Vos statistiques de trafic sont un indicateur des performances du site Web. Ainsi appliquées, les statistiques peuvent être utilisées efficacement pour effectuer des mises à jour.

Comparer différents types de mesures est très utile

Lorsque l’on compare différents types de mesures, le scénario classique de « la différence entre les pommes et les oranges » se pose souvent. De la même manière, différents programmes de statistiques de sites Web ont des moyens uniques de mesurer des variables importantes telles que les visites de pages, les visiteurs uniques et les visites.

Il n’est donc pas toujours facile de comparer les résultats générés par deux programmes statistiques pour suivre un site. Le processus lui-même peut être très utile, en termes de réflexion sur les différences de résultats et de détermination de ce qui est réellement mesuré. Nous encourageons l’utilisation de nombreux programmes, par exemple en combinant un service de suivi avec une analyse de journal.

Si la méthode de mesure reste la même dans le temps, les résultats seront parfaits à des fins de comparaison. Par conséquent, le choix de la méthode de mesure est important. Scientifiquement parlant, changer la méthode de mesure au cours d’une expérience invalide le processus.

Si vous comparez les résultats de deux types de mesure, vous constaterez des différences de nombres. Par exemple, mesurer les pages vues par rapport aux visiteurs uniques, ou l’ensemble du site par rapport aux pages spécifiques. Si vous comparez les mêmes statistiques au fil du temps, vous ne modifiez pas la méthode de mesure. C’est le moyen le plus précis d’enregistrer des statistiques. Cela vous permettra de trouver des modèles et des réponses définitives, par exemple si le trafic augmente ou diminue. Votre campagne « Générer de nouveaux prospects » fonctionne-t-elle, les visiteurs reviennent-ils au fil du temps? Vos efforts pour générer du trafic ciblé via une campagne PPC conduisent-ils à des conversions ? Les visiteurs qui reviennent génèrent-ils plus de revenus que les nouveaux visiteurs?

Statistiques et détermination de ce qu’il faut mesurer

Dans toute entreprise statistique, la première étape consiste à définir ce qui est mesuré. Dans le suivi des cookies de site Web, le dénominateur commun est les événements humains, les clics sur un site Web, qui sont définis comme des pages vues.

Plus précisément, les statistiques discutées ici sont une traduction des données brutes, des clics et des dialogues serveur-navigateur, dans une interface utilisateur à partir de laquelle des modèles peuvent être discernés. L’objectif des métriques Web est d’extraire des modèles qui vous indiquent ce qui se passe. L’étape suivante consiste à créer des actions, c’est-à-dire ce qu’il faut faire à propos de vos modèles de trafic.

Les métriques et analyses Web sont un domaine passionnant en ce moment, car il n’y a pas beaucoup de modèles recherchés. Un exemple pourrait être la comparaison du « taux de rebond pour les premiers visiteurs » avec le « taux de rebond pour les visiteurs qui reviennent », ce qui n’est pas devenu une norme d’analyse (les statistiques de taux de rebond agrégées vous indiquent à quelle distance les visiteurs de votre site cliquent).

Comment utiliser les statistiques en temps réel: mise au point continue

Pour un guide pratique, veuillez consulter notre article Faire fonctionner les statistiques Pour Vous.

Remarque: rien ne peut être mesuré avec une précision de 100%. La compétence consiste à essayer de garder les mesures utiles, malgré l’incapacité d’atteindre une précision de 100%. Une marge d’inexactitude acceptable dans la discipline scientifique de la statistique est de 5%. Cela ne fait pas du monde un endroit incertain – cela signifie que vous devez être précis pour savoir ce qui est important. Par exemple, les tendances, les tendances augmentent-elles ou diminuent-elles au fil du temps?

Le processus de détermination de ce qu’il faut mesurer implique la création de définitions. Il y a toujours des éléments sous- ou sur-mesurés. C’est pourquoi le système nécessite un étalonnage constant, en termes de ce que les gens veulent vraiment savoir, qui détermine à son tour ce qui doit être mesuré. Un exemple serait la question « qu’est-ce qui constitue un moteur de recherche? » Faut-il inclure les Pages Jaunes et les Pages Blanches ? De nouveaux portails de moteurs de recherche & apparaissent chaque jour. Quels critères faut-il utiliser pour classer les moteurs de recherche ? Notre liste de liste de moteurs de recherche officiellement reconnus, située sur notre forum, nécessite un étalonnage constant.

Stratégie marketing: il est important de se concentrer sur les variables les plus importantes pour vous et de localiser une application qui fournit ces mesures dans un format clair. Par exemple, mesurer la performance de mots clés spécifiques que vous achetez pour vos campagnes de paiement au clic (PPC).

Les besoins statistiques varient en fonction de la taille du site. Il appartient donc aux programmes de statistiques de présenter les statistiques d’une manière utile pour les webmasters de sites de différentes tailles.

Les grands sites, par exemple, s’intéressent davantage aux tendances. Les sites plus grands génèrent des volumes de données plus élevés, dans lesquels les flux de clics peuvent ne pas être très intéressants, à moins que la convivialité ne soit améliorée. Comme il y a trop de flux de clics (par ex. sites qui reçoivent plusieurs milliers de visiteurs par jour), pour les grands sites, les agrégats sont souvent plus utiles, tandis que les sites plus petits s’intéressent aux données discrètes.

Les tendances sont des statistiques agrégées. Par exemple, le taux de rebond d’un site est une statistique agrégée. Les taux de rebond sont des statistiques conçues dans le but d’identifier les modèles cachés dans les statistiques.

Des statistiques discrètes telles que les flux de clics vous indiqueront ce que font les individus sur votre site. Les statistiques discrètes ne sont pas des agrégats, car vous voyez en fait de quoi les données sont « construites ».

Ce type d’information (analyse du flux de clics) est très utile à des fins de développement et de compréhension de la réaction de l’utilisateur (aka convivialité). Si vous concevez un nouveau site, savoir comment les visiteurs naviguent pour la première fois aidera à déterminer le succès du site et les modifications à apporter.

Opentracker et précision statistique

Opentracker est une solution de pointe. Nous offrons un haut degré de précision statistique car nous utilisons des cookies pour mesurer les visiteurs uniques. Les événements humains, sous forme de pages vues, sont utilisés pour générer les statistiques que nous présentons. Un clic est égal à une vue de page, une corrélation un à un.

Nous n’échantillonnons ni n’extrapolons : Nous comptons les visiteurs uniques

Les données de trafic du site Web présentées dans Google Analytics sont échantillonnées.

Pour illustrer certaines des difficultés associées au comptage et à la mesure, considérez une statistique qui vous indique combien de personnes ont voté à une élection. Le dépouillement des votes est un processus difficile et des recomptes sont souvent entrepris et il n’est pas rare d’atteindre des totaux différents à chaque fois.

Lors de la publication des sondages, le nombre présenté est une extrapolation, basée sur un pourcentage de personnes contactées par téléphone ou interrogées à la porte pour qui elles ont voté.

Opentracker présente les tendances dérivées des clics réels. C’est ainsi que nous réduisons la marge d’erreur. Nous utilisons des techniques d’optimisation basées sur les cookies et les visiteurs pour améliorer la précision.

Lorsque les tendances présentées sont dérivées des clics réels, la marge d’erreur est réduite. Les techniques de mesure du trafic basées sur les cookies améliorent la précision.

Notre point est que les données, (i.e. statistiques) sont des chiffres créés par des personnes. Il est donc important de comprendre comment ces nombres sont définis et générés.

Les données collectées avec les cookies donnent un aperçu des visiteurs du site au fil du temps, le trafic est déduit des visiteurs uniques et il y a un minimum de « double comptage » des visiteurs. Nous avons souvent demandé pourquoi les chiffres de trafic d’Opentracker sont souvent inférieurs à ceux enregistrés par les fichiers journaux et c’est pourquoi.

Nous pensons qu’Opentracker est au moins 30% (et probablement beaucoup plus) plus précis que les solutions de suivi et de statistiques Web standard actuellement disponibles.

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