miten ilmoitetaan keihäsmiehen korrelaatio?
se, miten keihäsmiehen korrelaatiokertoimen ilmoittaa, riippuu siitä, onko kertoimen tilastollinen merkitsevyys määritetty. Jos olet yksinkertaisesti ajanut Keihäskorrelaation ilman tilastollisia merkitsevyystestejä, voit yksinkertaisesti todeta kertoimen arvon alla esitetyllä tavalla:
kuitenkin, jos olet tehnyt myös tilastollisia merkitsevyystestejä, sinun on sisällytettävä mukaan joitakin lisätietoja, kuten alla on esitetty.:
missä df = N – 2, missä N = paritapausten lukumäärä.
miten tämän testin nollahypoteesi ilmaistaan?
Keihäskorrelaation nollahypoteesin yleinen muoto on:
H0: näiden kahden muuttujan välillä ei ole yhteyttä .
muista, että teet otoksestasi johtopäätöksen populaatiosta, jota otoksen oletetaan edustavan. Koska tämä on kuitenkin yleinen käsitys johdetusta tilastollisesta testistä, sitä ei useinkaan oteta mukaan. Nollahypoteesi lausuma tässä oppaassa aiemmin käytetylle esimerkille olisi:
H0: matematiikan ja Englannin merkkien välillä ei ole yhteyttä.
miten tulkitsen tilastollisesti merkitsevän Keihäskorrelaation?
on tärkeää ymmärtää, että tilastollinen merkitsevyys ei kerro keihäsmiehen korrelaation vahvuudesta. Keihäskorrelaation tilastollinen merkitsevyystestaus ei nimittäin anna mitään tietoa suhteen vahvuudesta. Esimerkiksi arvon P = 0,001 saavuttaminen ei siis tarkoita, että suhde olisi vahvempi kuin jos saavuttaisi arvon p = 0,04. Tämä johtuu siitä, että merkityksellisyystestissä tutkitaan, voiko nollahypoteesin hylätä vai jättää hylkäämättä. Jos asetat α = 0.05, tilastollisesti merkittävän Spearman rank-järjestyskorrelaation saavuttaminen tarkoittaa, että on alle 5%: n mahdollisuus, että löytämäsi suhteen vahvuus (ρ-kerroin) on sattuma, jos nollahypoteesi olisi totta.