Les 25 diagnostics médicaux les plus courants

Découvrez les 25 diagnostics les plus courants de la CIM-10 en 2016.

Le genre de données médicales qui peuvent être recueillies à partir d’informations anonymisées et centralisées sur le dossier de santé électronique (DSE) est stupéfiant. Reconnaissant cela, et reconnaissant que les possibilités dépassent considérablement nos propres imaginations, nous avons téléchargé un ensemble limité de données médicales anonymisées sur le marché Microsoft Azure afin d’encourager les codeurs et les enquêteurs à examiner les données et à trouver des modèles et des corrélations. C’est la poussée du défi d’Analyser ce codeur.

Une partie de la puissance des données est visible dans les données de recherche médicale de Fusion de pratiques spécifiques elles-mêmes. Des corrélations plus puissantes peuvent être observées lorsque ces données sont comparées à d’autres données provenant d’autres sources publiques – un exemple serait la constatation que l’indice de masse corporelle moyen (IMC) est corrélé à la prévalence des marchés fermiers et de la consommation de fruits, faiblement corrélé au revenu médian des ménages (pour les femmes, mais pas pour les hommes) et non corrélé à d’autres facteurs tels que la densité des restaurants de restauration rapide ou le niveau d’éducation.

Une constatation simple de l’expérience Practice Fusion est la prévalence de divers diagnostics vus par nos utilisateurs. Puisque Practice Fusion est un DSE basé sur le Web qui a été activement adopté par les cabinets de plus petite taille (la majorité de nos utilisateurs sont des groupes de moins de 5, bien que des groupes plus importants puissent utiliser le système et le font), et comme bon nombre de nos utilisateurs sont des médecins de soins primaires (PCP), les résultats de ce qui constitue les « 25 diagnostics les plus courants » représentent l’expérience des PCP dans les petits cabinets à travers le pays.

La liste des diagnostics courants représente donc une combinaison de la prévalence de certaines affections dans la population américaine, ainsi que des types de pratiques utilisant le DSE. N’étant pas un système spécialisé, les résultats sont ce que les PCP voient dans leurs bureaux. Reconnaissez également que l’ensemble de données est assez volumineux (il y a maintenant plus de 7 000 000 de patients qui ont été téléchargés dans le système, ce qui en fait l’un des plus grands dépôts de données médicales du pays).

Les résultats ne devraient pas être trop surprenants: l’hypertension, l’hyperlipidémie et le diabète sont les diagnostics les plus courants chez les patients vus par les médecins utilisant la fusion. Les maux de dos, l’anxiété et l’obésité suivent de près. Les détails peuvent être vus ici:

25 diagnostics les plus courants:

  1. Hypertension
  2. Hyperlipidemia
  3. Diabetes
  4. Back pain
  5. Anxiety
  6. Obesity
  7. Allergic rhinitis
  8. Reflux esophagitis
  9. Respiratory problems
  10. Hypothyroidism
  11. Visual refractive errors
  12. General medical exam
  13. Osteoarthritis
  14. Fibromyalgia / myositis
  15. Malaise and fatigue
  16. Pain in joint
  17. Acute laryngopharyngitis
  18. Acute maxillary sinusitis
  19. Major depressive disorder
  20. Acute bronchite
  21. Asthme
  22. Trouble dépressif
  23. Mycose des ongles
  24. Athérosclérose coronarienne
  25. Infection des voies urinaires

25 diagnostics les plus courants en 2011 provenant de Practice Fusion

Il est important d’identifier les types de conditions couramment rencontrées dans la pratique clinique – parmi les petites pratiques non affiliées à un hôpital ou un établissement spécifique, en particulier les pratiques de soins primaires – pour définir le contexte dans lequel les efforts d’intervention en matière de maladie devraient être concentrés. L’aide à la décision clinique et la sensibilisation multidisciplinaire – une prise de décision collaborative qui inclut le patient dans la discussion – peuvent être priorisées grâce à ce type de données. Ce petit exemple d’utilisation de données anonymisées montre comment ces données peuvent être utilisées pour définir des politiques et des priorités afin d’améliorer la santé pour le bien commun.

Robert Rowley, MD
Médecin en chef
Fusion Pratique DME

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