kvartilisek & Dobozok5-szám Összegzésiqrs & kiugró értékek
- Purplemath
- MathHelp.com
- keresse meg a következő adatkészlet kiugró értékeit, ha vannak ilyenek:
- keresse meg a következő adatkészlet kiugró értékeit és szélső értékeit, ha vannak ilyenek, és rajzolja meg a box-and-whisker ábrát. Jelöljön meg minden kiugró értéket csillaggal, az extrém értékeket pedig nyitott ponttal.
Purplemath
az “interkvartilis tartomány”, rövidítve “IQR”, csak a doboz szélessége a box-and-whisker diagramban. Vagyis IQR = Q3-Q1 . Az IQR használható az értékek eloszlásának mérésére.
a statisztikák azt feltételezik, hogy az értékek valamilyen központi érték köré csoportosulnak. Az IQR megmondja, hogy a “középső” értékek mennyire vannak elosztva; arra is használható, hogy megmondja, ha a többi érték “túl messze van” a központi értéktől. Ezeket a” túl messze “pontokat” kiugró értékeknek “nevezzük, mert” kívül esnek ” azon a tartományon, amelyben elvárjuk őket.
az IQR a doboz hossza a box-and-whisker telken. Kiugró érték minden olyan érték, amely a doboz hosszának több mint másfélszerese a doboz mindkét végétől.
A tartalom alább folytatódik
MathHelp.com
ez azt jelenti, hogy ha egy adatpont Q alatt van1 – 1,5 kb IQR vagy Q Felett3 + 1,5 kb IQR, úgy tekintik, hogy túl messze van a központi értékektől ahhoz, hogy ésszerű legyen. Lehet, hogy nekimentél a mérlegnek, amikor ezt az egy mérést végezted, vagy talán a laborpartnered egy idióta, és soha nem kellett volna hagynod, hogy megérintse a berendezéseket. Ki tudja? De bármi is legyen az okuk, a kiugró pontok azok a pontok, amelyek úgy tűnik, hogy nem “illenek”.
miért másfélszerese a szélessége a doboz a kiugró? Miért különbözteti meg ez a bizonyos érték az “elfogadható” és az “elfogadhatatlan” értékek közötti különbséget? Mert amikor John Tukey 1977-ben feltalálta a box-and-whisker plot-ot ezen értékek megjelenítésére, 1,5 (IQR) IQR-t választott a kiugró értékek demarkációs vonalaként. Ez jól működött, így azóta is ezt az értéket használjuk. Ha továbbmegyünk a statisztikákba, azt találjuk, hogy ez az ésszerűség mértéke a harang-görbe alakú adatok esetében azt jelenti, hogy általában csak az adatok körülbelül egy százaléka lesz kiugró.
az alábbi Mathway widget segítségével gyakorolhatja az interkvartilis tartomány megtalálását, más néven “H-spread” (vagy kihagyhatja a widgetet, és folytathatja a leckét). Próbálja ki a bevitt gyakorlatot, vagy írja be a saját gyakorlatát. Ezután kattintson a gombra, és görgessen le a ” Keresse meg az interkvartilis tartományt (H-Spread)”, hogy összehasonlítsa a választ a Mathway-vel.
kérjük, fogadja el a” Beállítások ” cookie-kat, hogy engedélyezze ezt a widgetet.
(kattintson a” Érintse meg a lépések megtekintéséhez ” gombra, amelyet közvetlenül a Mathway webhelyére kell tenni fizetett frissítésért.)
miután kényelmesen megtalálta az IQR-t, folytathatja a kiugró értékek megtalálását, ha vannak ilyenek.
-
keresse meg a következő adatkészlet kiugró értékeit, ha vannak ilyenek:
10.2, 14.1, 14.4. 14.4, 14.4, 14.5, 14.5, 14.6, 14.7, 14.7, 14.7, 14.9, 15.1, 15.9, 16.4
hogy kiderítsem, vannak-e kiugró értékek, először meg kell találnom az IQR-t. Tizenöt adatpont van, tehát a medián a nyolcadik helyen lesz:
(15 + 1) ÷ 2 = 8
ezután Q2 = 14,6.
a medián mindkét oldalán hét adatpont található. A két fél:
10.2, 14.1, 14.4. 14.4, 14.4, 14.5, 14.5
…és:
14.7, 14.7, 14.7, 14.9, 15.1, 15.9, 16.4
Q1 a lista negyedik értéke, a lista első felének középső értéke; a Q3 pedig a tizenkettedik érték, a lista második felének középső értéke:
Q1 = 14, 4
Q3 = 14.9
ezután az IQR-t megadja:
IQR = 14,9-14,4 = 0.5
kiugró lesz bármely pont alatt Q1 – 1,5 ons = 14,4-0,75 = 13,65 vagy a fenti Q3 + 1,5 km = 14,9 + 0,75 = 15,65.
akkor a kiugró értékek:
10.2, 15.9, és 16.4
A tartalom alább folytatódik
a Q1 – 1,5 (IQR) és a Q3 + 1,5 (IQR) (IQR) értékek azok a “kerítések”, amelyek az “ésszerű” értékeket jelölik ki a kiugró értékekből. A kívülállók a kerítésen kívül fekszenek.
ha a hozzárendelés nem csak a kiugró értékeket, hanem a “szélsőséges értékeket” is figyelembe veszi, akkor a Q1 – 1 értékei.5 6-3 + 1,5 0x és Q3 + 1,5 xx a “belső” kerítések, míg a Q1 – 3 3 XX és Q3 + 3 xx a “külső” kerítések.
a kiugró értékek (csillagokkal vagy nyitott pontokkal jelölve) a belső és a külső kerítések között vannak, a szélső értékek pedig (bármelyik szimbólummal jelölve, amelyet nem használt a kiugró értékekhez) a külső kerítéseken kívül vannak.
Apropó, a könyv hivatkozhat az értéke “1,5 6g IQR”, hogy a “lépés”. Ezután a kiugró számok azok a számok, amelyek a csuklópántoktól egy-két lépés között vannak, a szélsőséges érték pedig azok a számok, amelyek több mint két lépésre vannak a csuklópántoktól.
az előző példát ismét megvizsgálva a külső kerítések 14,4 – 3 0,5 = 12,9 és 14,9 + 3 0,5 = 16,4. Mivel az 16.4 közvetlenül a felső külső kerítésen van, ez csak egy kiugró értéknek tekinthető, nem pedig szélsőséges értéknek. De a 10,2 teljesen az alsó külső kerítés alatt van, tehát a 10,2 extrém érték lenne.
partner
partner
a grafikus számológép lehet, hogy nem jelzi, hogy a box-and-whisker plot tartalmaz kiugró értékeket. Például a fenti probléma magában foglalja a 10.2, 15.9 és 16.4 pontokat, mint kiugró értékeket. A grafikus számológépem egyik beállítása megadja az egyszerű box-and-whisker diagramot, amely csak az öt számú összefoglalót használja, így a legtávolabbi kiugró értékek jelennek meg a bajuszok végpontjaként:
egy másik számológép-beállítás megadja a box-and-whisker-ábrát a kiugró értékek külön megjelölésével (ebben az esetben egy nyitott pont szimulációjával), és a bajusz csak a legmagasabb és a legalacsonyabb értékig megy, amelyek nem kiugró értékek:
a számológépem nem tesz különbséget a kiugró értékek és a szélsőséges értékek között. Talán a tiéd sem. Ellenőrizze a használati útmutatót most, a következő teszt előtt.
ha a grafikus számológépet használja, hogy segítsen ezeken a telkeken, győződjön meg róla, hogy tudja, melyik beállítást használja, és mit jelent az eredmény, vagy a számológép tökéletesen helyes, de “rossz” választ adhat.
-
keresse meg a következő adatkészlet kiugró értékeit és szélső értékeit, ha vannak ilyenek, és rajzolja meg a box-and-whisker ábrát. Jelöljön meg minden kiugró értéket csillaggal, az extrém értékeket pedig nyitott ponttal.
21, 23, 24, 25, 29, 33, 49
hirdetés
a kiugró értékek és a szélsőséges értékek megtalálásához először meg kell találnom az IQR-t. Mivel hét érték van a listában, a medián a negyedik érték, tehát:
Q2 = 25
a lista első fele:
21, 23, 24
…tehát Q1 = 23; a második fele:
29, 33, 49
…tehát Q3 = 33. Ezután az IQR-t megadja:
IQR = 33 – 23 = 10
a kiugró értékek az alábbi értékek lesznek:
23 – 1.5×10 = 23 – 15 = 8
…vagy a fenti:
33 + 1.5×10 = 33 + 15 = 48
a szélsőséges értékek az alábbiak lesznek:
23 – 3×10 = 23 – 30 = -7
…vagy a fenti:
33 + 3×10 = 33 + 30 = 63
tehát van egy kiugró a 49 de nincsenek szélsőséges értékek. Nem lesz felső bajuszom a cselekményemen, mert a Q3 is a legmagasabb, nem kiugró. Tehát a telek így néz ki:
meg kell jegyezni, hogy a fent vázolt módszerek, kifejezések és szabályok azok, amelyeket tanítottam, és amelyeket a leggyakrabban láttam tanítani. A tanfolyamnak azonban eltérő speciális szabályai lehetnek, vagy a számológép kissé eltérően végezheti el a számításokat. Lehet, hogy kissé rugalmasnak kell lennie a tantervére vonatkozó válaszok megtalálásában.
URL: https://www.purplemath.com/modules/boxwhisk3.htm
oldal 1página 2página 3