absztrakt
szó értelemben egyértelműsítés (WSD) az a feladat, hogy meghatározza a szó értelme szerint a kontextusban. Számos meglévő WSD-tanulmány külső tudásalapú, felügyelet nélküli megközelítést alkalmaz, mert kevesebb szókészlet-korlátozással rendelkezik, mint a képzési adatokat igénylő felügyelt megközelítések. Ebben a tanulmányban egy új WSD módszert javasolunk egy kétértelmű szó kontextusának létrehozására a kétértelmű szó és a bemeneti dokumentumban szereplő szavak közötti hasonlóságok felhasználásával. Ezenkívül a WSD módszerünk kihasználása érdekében javasolunk továbbá egy új szó hasonlóság számítási módszert, amely a BabelNet szemantikai hálózati struktúráján alapul. A javasolt módszereket a SemEval-13 és SemEval-15 Angol WSD adatkészletre értékeljük. A kísérleti eredmények azt mutatják, hogy a javasolt WSD módszer jelentősen javítja az alapszintű WSD módszert. Ezenkívül WSD rendszerünk felülmúlja a legkorszerűbb WSD rendszereket a Semeval-13 adatkészletben. Végül mindkét adatkészlet átlagos teljesítményében nagyobb teljesítményű, mint a legkorszerűbb, felügyelet nélküli tudásalapú WSD rendszer.