Web Metrics 101

Vezetői összefoglaló és cikk navigáció

ebben a cikkben megtalálja vita és meghatározások:

• Web-és E-metrikák
• webanalitika
• weboldal-statisztika
• mit mér az Opentracker

további információkat talál:

• a webes statisztikák funkciója
• hogyan segíthet a statisztika a webes teljesítmény javításában
• mit tud a webes statisztika & meg kell mondania
• hogyan kell alkalmazni ezt az információt
• Alma & narancs: az összehasonlítás értéke
• különböző mérési típusok
• finomhangoló statisztikai mérés
• a mintavételi adatok kevésbé pontosak
• emberi ügynökség: a statisztikák létrehozása

ha információt keres arról, hogyan javíthatja webhelyét statisztikákkal, kérjük, olvassa el cikkünket a statisztikák készítése az Ön számára.

mik azok, és miért mérjük őket?

különböző kifejezéseket használnak a weboldal-statisztikák rögzítésének és értelmezésének tudományára. Példák a webes mutatókra, a webes elemzésre, a webes statisztikákra és a webhelystatisztikákra. Az E-metrics az elektronikus vállalkozások elemzését jelenti.

Web Metrics

a web metrics metrics a mérésre, a weboldalak mérésének tudományára utal. Pontosabban a weboldal eseményeinek mérése és a trendek kinyerése. Az Opentracker számára ezek az események emberi kattintások.

webanalitika

a webanalitika a rögzített statisztikákon belüli kategóriák megkülönböztetése és a minták elemzése. Az analitika folyamata szó szerint azt jelenti, hogy az egészet szétszedik annak alkotóelemeinek tanulmányozása érdekében.

weboldal statisztika

a statisztika tudományos alkalmazás. A cél az, hogy a rögzített adatok alapján műveleteket alakítsanak ki, például a weboldal tartalomkezelését.

statisztikák alkalmazása a találgatások csökkentése érdekében. Egyszerű kérdésekre lehet válaszolni, például valami nagyon alapvető; több vagy kevesebb ember érkezik a webhelyére ezen a héten, mint a múlt héten? Az Ön webhelye jobban vagy rosszabbul működik ezen a héten?

mit kell a statisztika mondani? Tájékoztatják Önt a forgalom számos aspektusáról; a (visszatérő) látogatók számáról és arról, hogy a látogatók hogyan böngésznek az oldalain. Ez az információ a webhely tartalmáról és arról szól, hogy a látogatók hogyan használják. A forgalmi statisztikák a webhely teljesítményének mutatói. Így alkalmazva a statisztikák hatékonyan felhasználhatók a frissítésekhez.

a különböző típusú mérések összehasonlítása nagyon hasznos

a különböző típusú mérések összehasonlításakor gyakran felmerül az “alma és narancs közötti különbség” klasszikus forgatókönyve. Hasonlóképpen, a különböző webhelystatisztikai programok egyedülálló módon mérik a fontos változókat, például az oldalmegtekintéseket, az egyedi látogatókat és a látogatásokat.

ezért nem mindig könnyű összehasonlítani két statisztikai program eredményeit egy webhely nyomon követéséhez. Maga a folyamat nagyon hasznos lehet az eredmények közötti különbségek átgondolása és a ténylegesen mért értékek meghatározása szempontjából. Számos program használatát javasoljuk, például a nyomkövetési szolgáltatás és a naplóelemzés kombinálását.

ha a mérési módszer időben változatlan marad, akkor az eredmények tökéletesek lesznek összehasonlítás céljából. Ezért fontos a mérési módszer kiválasztása. Tudományos szempontból a mérési módszer megváltoztatása egy kísérlet során érvényteleníti a folyamatot.

ha összehasonlítja a kétféle mérés eredményeit, különbségeket talál a számokban. Például az oldalmegtekintések mérése az egyedi látogatókkal szemben, vagy az egész webhely vs.konkrét oldalak. Ha összehasonlítja ugyanazokat a statisztikákat az idő múlásával, akkor nem változtatja meg a mérési módszert. Ez a statisztikák rögzítésének legpontosabb módja. Ez lehetővé teszi, hogy mintákat és végleges válaszokat találjon, például ha a forgalom növekszik vagy csökken. Működik-e az” új érdeklődők generálása ” kampánya, visszatérnek-e a látogatók az idő múlásával? A célzott forgalom PPC-kampányon keresztül történő elérése érdekében tett erőfeszítései konverziókhoz vezetnek? A visszatérő látogatók több bevételt generálnak, mint az első látogatók?

statisztika és annak meghatározása, hogy mit kell mérni

bármely statisztikai törekvésben az első lépés annak meghatározása, hogy mit mérnek. A weboldal cookie-követésében a közös nevező az emberi események, a weboldalon történő kattintások, amelyeket oldalmegtekintésként definiálnak.

pontosabban, az itt tárgyalt statisztikák a nyers adatok, kattintások és szerver-böngésző párbeszédek fordítása egy felhasználói felületre, amelyből a minták felismerhetők. A webes mutatók célja olyan minták kinyerése, amelyek megmondják, mi történik. A következő lépés a műveletek létrehozása, azaz mit kell tenni a forgalmi mintákkal kapcsolatban.

Web metrics and analytics egy izgalmas terület ebben a pillanatban, mert nem sok mintát keresnek. Példa lehet az első látogatók visszafordulási arányának összehasonlítása a visszatérő látogatók visszafordulási arányával, amely nem vált az elemzés standardjává(az összesített visszafordulási arány statisztikák megmondják, hogy a webhely látogatói milyen messzire kattintanak).

a valós idejű statisztikák használata: folyamatos finomhangolás

gyakorlati útmutatóért kérjük, olvassa el cikkünket a statisztikák készítése az Ön számára.

Megjegyzés: semmi sem mérhető 100% – os pontossággal. A készség abban rejlik, hogy megpróbálja a méréseket hasznosnak tartani, annak ellenére, hogy nem képes elérni a 100% – os pontosságot. A statisztikai tudományágon belül elfogadható pontatlansági arány 5%. Ez nem teszi bizonytalanná a világot – ez azt jelenti, hogy konkrétnak kell lennie abban, hogy tudja, mi a fontos. Például, trendek, a trendek idővel növekednek vagy csökkennek?

a mérés meghatározásának folyamata magában foglalja a definíciók létrehozását. Mindig vannak olyan elemek, amelyeket alul-vagy túlmérnek. Ezért van szükség a rendszer állandó kalibrálására abban a tekintetben, amit az emberek valóban tudni akarnak, ami viszont meghatározza, hogy mit kell mérni. Példa erre a kérdés: “mi minősül keresőmotornak?”A sárga és a fehér oldalakat is bele kell foglalni? Vannak új keresőmotorok & portálok jelennek meg minden nap. Milyen kritériumokat kell használni a keresőmotorok osztályozásához? A fórumunkon található, hivatalosan elismert keresőmotorok listája állandó kalibrálást igényel.

marketingstratégia: fontos, hogy az Ön számára legfontosabb változókra összpontosítson, és keressen egy alkalmazást, amely ezeket a méréseket egyértelmű formátumban biztosítja. Például a kattintásonkénti fizetés (PPC) kampányokhoz vásárolt konkrét kulcsszavak teljesítményének mérése.

a statisztikai igények a helyszín méretétől függően változnak. Ezért a statisztikai programok feladata, hogy a statisztikákat olyan módon mutassák be, amely hasznos a különböző méretű webhelyek webmestereinek.

például a nagy webhelyeket jobban érdeklik a trendek. A nagyobb webhelyek nagyobb mennyiségű adatot generálnak, amelyekben a kattintások nem biztos, hogy nagyon érdekesek, hacsak a használhatóság nem javul. Mivel túl sok clickstreams (pl. azok a webhelyek, amelyek naponta több ezer látogatót fogadnak), a nagy oldalak esetében gyakran az aggregátumok hasznosak, míg a kisebb oldalak a diszkrét adatok iránt érdeklődnek.

a trendek összesített statisztikák. Például egy webhely visszafordulási aránya összesített statisztika. A visszafordulási arány olyan statisztika, amelyet a statisztikákban rejtett minták azonosítására terveztek.

diszkrét statisztikák, mint például a clickstreams, megmondja, hogy az egyes emberek mit csinálnak a webhelyén. A diszkrét statisztikák nem aggregátumok, mivel valójában azt látja, hogy miből “épülnek fel” az adatok.

ez a fajta információ (clickstream elemzés) nagyon hasznos fejlesztési célokra és a felhasználói reakciók (más néven használhatóság) megértéséhez. Ha új webhelyet tervez, az első látogatók navigálásának ismerete segít meghatározni, hogy mennyire sikeres a webhely, és milyen változtatásokat kell végrehajtani.

Opentracker és statisztikai pontosság

az Opentracker a legjobb megoldás. Nagyfokú statisztikai pontosságot kínálunk, mivel cookie-kat használunk az egyedi látogatók mérésére. Az emberi eseményeket oldalmegtekintések formájában használják az általunk bemutatott statisztikák előállításához. Egy kattintás egyenlő egy oldalnézettel, egy-egy korrelációval.

nem mintavételezünk vagy extrapolálunk: egyedi látogatókat számolunk

a Google Analytics Webhely forgalmi adatait mintavételezzük.

a számlálással és méréssel kapcsolatos nehézségek szemléltetéséhez Vegyünk egy statisztikát, amely megmutatja, hogy hány ember szavazott egy választáson. A szavazatok számlálása nehéz folyamat, és gyakran újraszámolják, és nem szokatlan, hogy minden alkalommal különböző összegeket érnek el.

amikor a közvélemény-kutatásokat közzéteszik, a bemutatott szám extrapoláció, azon emberek százalékán alapul, akikkel telefonon kapcsolatba léptek, vagy akiket az ajtónál kérdeztek, akikre szavaztak.

az Opentracker bemutatja a tényleges kattintásokból származó trendeket. Így szűkítjük a hibahatárt. A pontosság javítása érdekében cookie-kon és látogatókon alapuló optimalizálási technikákat alkalmazunk.

ha a bemutatott tendenciák a tényleges kattintásokból származnak, a hibahatár szűkül. A cookie-kon alapuló forgalommérési technikák javítják a pontosságot.

a lényeg az, hogy az adatok (pl. statisztika) az emberek által létrehozott számok. Ezért fontos megérteni, hogyan definiálják és generálják ezeket a számokat.

a cookie-kkal gyűjtött adatok betekintést nyújtanak az oldal látogatóiba, a forgalmat egyedi látogatókból vezetik le, és a látogatók minimális ‘kétszeresére számítanak’. Gyakran megkérdeztük, hogy az Opentracker forgalmi számai miért alacsonyabbak, mint a naplófájlok által rögzítettek.

úgy gondoljuk, hogy az Opentracker legalább 30% – kal (és valószínűleg sokkal magasabb) pontosabb, mint a jelenleg elérhető szabványos webes nyomkövető és statisztikai megoldások.

kapcsolódó oldalak

online közösség építése
közösségi média hirdetés