A City Scale Multi-Agent Network Model of the Impact of Weaponized Biological Diseases
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Nel tentativo di prepararsi agli attacchi, i responsabili politici devono essere in grado di pensare attraversole conseguenze delle loro decisioni in varie situazioni. Considera, ad esempio, cercando di decidere se tutti i cittadini statunitensi dovrebbero essere vaccinati per il vaiolo.Le speculazioni abbondano sulla potenziale devastazione che il vaiolo potrebbe provocare.Gli esperti medici, gli scienziati e i responsabili politici hanno bisogno di un modo di pensare attraverso il pantano di interconnessioni complesse per capire se le strategie differentinoculation o di contenimento saranno efficaci. Sfortunatamente molti modelli esistenti sono piuttosto limitati in quanto si applicano solo a una singola malattia,a fattori di sconto come la geografia urbana che può influenzare la diffusione della malattia,o a sconto su come le persone usano i loro social network (chi è amico di chi) per informazioni di massa come quando andare dal medico per essere trattati. In generale, essere in grado di stimare gli impatti degli attacchi biologici su larga scala e l’efficacia delle politiche di contenimento è necessario da un intelligenza e pianificazione perspective e richiede un ragionamento sulla risposta sociale e sui processi di malattia come un sistema sociale complesso.
In BioWar stiamo combinando modelli computazionali all’avanguardia di reti sociali, media di comunicazione, modelli di malattie, agentmodels demograficamente accurati, modelli di dispersione del vento e un modello di errore diagnostico in un modello singleintegrated dell’impatto di un attacco su una città. A differenza dei modelli tradizionali che guardano alle città ipotetiche, in BioWar l’analista può esaminare le città reali utilizzando il censimento, la traccia scolastica e altre informazioni disponibili al pubblico. Inoltre, piuttosto che solo fornire informazioni sul numero di infezioni, BioWar modelsthe agenti come vanno circa la loro vita – sia il sano e l’infetto.Ciò permette all’analista di osservare le ripercussioni di varie politiche di andcontainment di attacchi su fattori come assenteismo, colpi di web medici, chiamate di medicalphone, reclami di assicurazione, tasso di mortalità e sopra il contatore pharmacypurchases. BioWar va oltre i modelli epidemiologici esistenti che non lo fannoconsiderare l’eterogeneità delle reti sociali e la distribuzione geografica delle persone quando si prevedono epidemie di malattia.
BioWar è uno sforzo per sviluppare uno strumento di simulazione scalabile e preciso per esaminare la propagazione della malattia e il comportamento degli agenti in risposta a malattie e malattie. Webelieve servirà ad aiutare i ricercatori a comprendere, prevedere e analizzareattacchi biologici improvvisati a livello di città e ad impegnarsi in analisi “what-if” per aiutare a informare il processo decisionale in questo complesso dominio politico socio-tecnico. Ad esempio, può essere utilizzato in modalità “what-if” per esaminare l’impatto e la risposta a vari attacchi armati per malattie contagiose e non contagiose in condizioni di allerta elevata e senza allarme.
La versione 2.1 è stata testata su 3 città, può gestire 2,5 milioni di agenti e 2 anni di interazioni in 1 giorno di elaborazione su un sistema a 4 processori e contiene modelli di 60 malattie. I moduli principali includono: Generazione di città, Generazione di reti sociali, comportamento degli agenti, Malattia (trasmissione, progressione e diagnosi), Tempo (vento e clima), Generazione di attacchi, dispersione aerosolizzata. Censimento effettivo, informazioni geografiche e comportamentali utilizzate comeingressi. Risultati progettati per riflettere i flussi di dati effettivi per assenteismo, visite ER e DR,acquisti OTC, ecc..
La versione 2.2 era stata ottimizzata e testata su 5 città.
Al CASOS Summer Institute, gli studenti di Ph. D. CASOS hanno la possibilità di mostrare e discutere i loro progetti e il loro lavoro, incluso il lavoro su BioWar. Il poster del 2008 CASOS Summer Institute per BioWar è:
“Infectious Disease Modeling Using BioWar”
Ulteriori informazioni:
Traduzione estone per gentile concessione di Karolin Lohmus.
Introduzione a BioWar (PDF)
Presentazione slides: “BioWar: A Scalable Multi-Agent Model of Weaponized Biological Attacks with A High-Degree of Realism” – 14 luglio 2005 (PDF)
Presentazione slides: “Biowar: A Scalable Multi-Agent Model for Biological and Chemical Incidents” – 23 febbraio 2006 (PDF)
Biowar Readme (.txt)