Datamatchは、学生が”愛”、”友情”、または”何か、本当に探しているかどうかを選択することができます。
クレジット：Maria Murad
大学マッチメイキングサービスDatamatchがPennで2月に初めて開始されました。 7. これまでのところ、キャンパス内の1,000以上のロマンチックなhopefulsは、バレンタインデーのための時間にペアに登録しています。
1994年にハーバード-コンピュータ-ソサエティによって作成されたDatamatchは、大学固有の質問に対する回答に基づくアルゴリズムを使用して、バレンタインデーの朝に大学から約10試合を提供する無料のウェブサイトである。 ハーバード-クリムゾンによると、今年はブラウン大学、プリンストン大学、イェール大学を含む26の学校がこのプログラムに参加しています。
木曜日の夜の時点で、学部と大学院の両方の1090Pennの学生がDatamatchにサインアップしています。 このサービスのウェブサイトには、参加者の寮の場所の統計的内訳も表示されており、キャンパス外とクワッド内に住む学生の数がそれぞれ381人と173人で最も多くなっています。 参加者のうち、352人が2年生、327人が1年生、201人が後輩、156人が先輩、51人が大学院生です。
Wharton And Engineering2年生のShaya Zarkesh氏は、プログラムのデザインとweb開発に取り組んでいるHarvardの友人からそれについて聞いた後、PennにDatamatchを紹介したいと述べた。
“私はこれが学生のお見合いサービスの良い演出だと思った”と彼は言った。 “それほど深刻ではない面白い質問で、出会い系サイトのより楽しいバージョン。”
Zarkeshは、ペンから数人の友人と協力して、各学校に固有の関連性のある調査質問を作成しました。 ペンのバージョンについては、質問が含まれ、”ベン*フランクリンは午前3時にあなたの玄関口に表示されますあなたは何をしますか？”と”あなたはどの食堂ですか？”
大学2年生のHarrison Chen氏は、サービスに関するFacebookの投稿が彼の興味をそそられた後、楽しい実験としてDatamatchにサインアップしたと述べた。
「私はウェブサイトの基本的な歴史と概要を読んで、彼らがどのような質問をするのか試してみるのはクールだと思った」と彼は言った。
Wharton初年度のDerek Nhieu氏は、Facebookの人気のあるPenn Crushesページで同様の方法でDatamatchについて知ったと述べた。
Facebookの人気のあるPenn CrushesページでDatamatchを知ったと述べた。
多くの出会い系アプリとは異なり、Datamatchは参加者にプラトニックなオプションも提供しています。 サインアッププロセス中に、学生は”愛”、”友情”、または”本当に何かを探しているかどうかを選択することができます。”
Zarkeshは、ウェブサイトのカジュアルで楽しい性質を強調しています。
“出会い系アプリや出会い系サービスと呼ぶことができるかどうかさえ分からない”と彼は言った。 “新しい人に会うための言い訳として使うのは面白いことです。”
Nhieuはまた、ウェブサイトのリンクが配布しやすく、調査はわずか二十の質問であったため、調査のアクセシビリティを賞賛しています。
「大学生は忙しすぎる」と彼は言った。 “人々は必ずしも座って新しい人に会う時間がないので、Datamatchは迅速な結果をもたらし、短期的には非常に効果的であるようです。”
学生を一致させるために、Datamatchチームは、調査の質問の回答に基づいて”スーパー秘密”アルゴリズムを使用して、Zarkeshは、アルゴリズムの詳細を自分自身を知らないと述
Chen氏は、Datamatchの秘密のアルゴリズムが、Tinderのような他の出会い系サービスとは一線を画していると考えている。
“興味深いのは、アルゴリズムに基づいており、見た目と短いバイオに基づいて左右にスワイプする表面的な出会い系アプリではなく、マッチングプロセスと調査回答であるからです”とChen氏は述べています。
しかし、データの専門家は、最適な一致を提供するアルゴリズムの能力に警戒しています。
Whartonの分析担当副学長Eric Bradlow氏は、アルゴリズムがマッチメイキングにおいてユーモアのような特定の特性を測定することは難しいと述べた。
「測定が容易なものもあれば、本質的に客観的なものもあれば、多次元的なものもあります」と彼は言いました。 “あなたはユーモアを楽しむ人になることができます,私はまた、ユーモアを楽しむ人になることができます,しかし、我々はユーモアの異なるタイプを楽
ウォートン学部データ分析クラブの元会長であるウォートン上級ビビアン-リーは、データに何かが記録されると、多くの情報が得られるが、多くの情報が失われる可能性があると述べた。 Bradlowのように、Liはアルゴリズムが常に微妙な情報を区別することはできないと言いました。
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“いくつかのタイプの情報–人格、ユーモアのセンス–は、アルゴリズムが処理するのが難しいです”と彼女は言いました。
それでも、陳はバレンタインデーの間にユーモラスで社会的なアウトレットDatamatchを楽しんでいます。
“彼らはそれを超深刻ではないものとして序文にしています”と陳は言いました。 “この時点で、私は彼らが結果をリリースするときに金曜日に何が起こるかを見て本当に興味があります。”