Qual é a sala de jantar?’Datamatch pesquisa pares de estudantes universitários para o Dia dos Namorados

Por Sharon Luo 02/14/20 9:44

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Datamatch permite aos alunos escolherem se eles estão procurando por “amor”, “amizade” ou “nada, realmente.”

Credit: Maria Murad

College matchmaking service Datamatch launched at Penn for the first time Feb. 7. Até agora, mais de mil esperançosos românticos no campus inscreveram-se para serem emparelhados a tempo do Dia dos Namorados. Criado pela Harvard Computer Society em 1994, Datamatch é um site gratuito que usa um algoritmo baseado em respostas a perguntas específicas da Universidade para fornecer aos seus participantes pesquisados cerca de 10 partidas de sua universidade na manhã do Dia dos Namorados. Há 26 escolas participando deste programa este ano, incluindo a Universidade Brown, a Universidade Princeton e a Universidade Yale, de acordo com a Harvard Crimson.

a partir de quinta-feira à noite, 1090 estudantes da Penn, licenciados e graduados, inscreveram-se na Datamatch. O site do serviço também mostra uma distribuição estatística dos dormitórios dos participantes, com o maior número de estudantes vivendo fora do campus e no Quad, em 381 e 173, respectivamente. Dos participantes, 352 são do segundo ano, 327 São primeiros anos, 201 são juniores, 156 são seniores e 51 são graduados.Wharton and Engineering sophomore shaya Zarkesh said he wanted to introduce Datamatch to Penn after hearing about it from his friend at Harvard who works on the program’s design and web development.

“I thought this was a good rendition of student matchmaking service,” he said. “Com perguntas engraçadas que não são tão sérias, uma versão mais divertida de sites de Encontros.”

Zarkesh trabalhou com vários amigos de Penn para craft questões de pesquisa relacionáveis, que são específicas para cada escola. Para a versão de Penn, as perguntas incluem: “Ben Franklin aparece em sua porta às 3 da manhã o que você faz?”e” que Sala de jantar é você?”

o segundo ano da Faculdade, Harrison Chen, disse que se inscreveu para a Datamatch como uma experiência divertida depois de um post no Facebook sobre o serviço ter despertado o seu interesse.

“eu li A história básica e visão geral do site e pensei que era legal experimentar e ver que tipo de perguntas eles fariam”, disse ele. O primeiro ano de Wharton, Derek Nhieu, disse que descobriu sobre o Datamatch através de uma forma semelhante – a popular Página Penn esmaga no Facebook. Nhieu disse que espera encontrar romance, bem como novos amigos através do serviço.Ao contrário de muitos aplicativos de Encontros, Datamatch também oferece aos seus participantes uma opção platônica. Durante o processo de inscrição, os alunos podem escolher se estão à procura de” amor”,” amizade “ou” qualquer coisa, na verdade.”

Zarkesh enfatiza que a natureza casual e divertida do site. “Nem sei se podemos chamar-lhe aplicação de encontros ou serviço de Encontros”, disse ele. “É engraçado usar como desculpa para conhecer pessoas novas.”

Nhieu também elogia a acessibilidade da pesquisa, como o link do site foi fácil de distribuir e a pesquisa foi apenas vinte perguntas.

“os estudantes universitários estão muito ocupados”, disse ele. “As pessoas não têm necessariamente tempo para se sentar e conhecer novas pessoas, então Datamatch parece ter resultados rápidos e ser muito eficaz no curto prazo.”

para combinar estudantes, a equipe de Datamatch usa um algoritmo” super secreto ” baseado nas respostas de perguntas de pesquisa, disse Zarkesh, que não sabe os detalhes do algoritmo em si. Chen acredita que o algoritmo secreto de Datamatch o diferencia de outros serviços de datação, como o Tinder, que ele disse empregar mecanismos superficiais para emparelhar usuários.

” interessante porque é baseado em algoritmos, e é um processo de correspondência e respostas de pesquisa em vez de aplicativos de Encontros superficiais onde você desliza para a esquerda e para a direita apenas baseado na forma como você olha e uma pequena biografia”, disse Chen.

However, data experts are wary of the algorithm’s ability to provide optimal matches.

Vice-Dean of Analytics at Wharton Eric Bradlow said it is hard for algorithms to measure certain traits, like humor, in matchmaking.

“algumas coisas são mais fáceis de medir que são mais objetivas na natureza, enquanto algumas coisas são multidimensionais na natureza”, disse ele. “Você poderia ser alguém que gosta de humor, eu poderia ser alguém que também gosta de humor, mas nós poderíamos desfrutar de diferentes tipos de humor”, acrescentou.

Wharton sênior Vivian Li, que é o ex-presidente do Wharton Undergraduate Data Analytics Club, disse que quando algo é gravado em dados, embora muitas informações podem ser obtidas, um monte também pode se perder. Como Bradlow, Li disse que algoritmos nem sempre diferenciam informações nuances.

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“alguns tipos de informação – personalidade, senso de humor – são difíceis de lidar com um algoritmo”, disse ela. Ainda assim, Chen desfruta das ofertas humorísticas e sociais de Datamatch durante o Dia dos Namorados.

“eles prefaciam como algo não super sério”, disse Chen. “Neste momento, estou muito curioso para ver o que aconteceria na sexta-feira quando eles divulgassem os resultados.”

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