Melyik ebédlőben vagy? A Datamatch felmérés párosítja a főiskolai hallgatókat Valentin-napra

által Sharon Luo 02/14/20 9: 44am

 dsc-6029

a Datamatch lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy “szerelmet” keresnek-e, “” barátság, “vagy” bármi, igazán.”

hitel: Maria Murad

Főiskola partnerkereső szolgáltatás Datamatch indult Penn először február. 7. Eddig több mint 1,000 romantikus reménység regisztrált az egyetemen, hogy időben párosuljon a Valentin-napra.

a Harvard Computer Society által 1994-ben létrehozott Datamatch egy ingyenes weboldal, amely a könnyed egyetemi kérdésekre adott válaszokon alapuló algoritmust használ, hogy a megkérdezett résztvevőknek körülbelül 10 mérkőzést biztosítson egyetemükről Valentin-nap reggelén. Idén 26 iskola vesz részt a programban, köztük a Brown Egyetem, a Princeton Egyetem és a Yale Egyetem, a Harvard Crimson szerint.

csütörtök este 1090 Penn hallgató, mind egyetemi, mind diplomás, feliratkozott a Datamatch – ra. A szolgálat honlapja a résztvevők kollégiumi helyszíneinek statisztikai bontását is mutatja, a legtöbb hallgató az egyetemen kívül, illetve a Quadban él, 381, illetve 173. A résztvevők közül 352 másodéves, 327 elsőéves, 201 Junior, 156 idősebb, 51 végzős hallgató.

Wharton és mérnöki másodéves Shaya Zarkesh azt mondta, hogy be akarja mutatni a Datamatch-et Pennnek, miután meghallotta a harvardi barátjától, aki a program tervezésén és webfejlesztésén dolgozik.

“azt hittem, hogy ez jó előadás a hallgatói párkeresési szolgáltatásról” – mondta. “Vicces kérdésekkel, amelyek nem túl komolyak, a társkereső oldalak szórakoztatóbb változata.”

Zarkesh több baráttal dolgozott együtt Penn-től a craft relatable felmérési kérdésekig, amelyek az egyes iskolákra jellemzőek. Penn változatához a kérdések a következők: “Ben Franklin megjelenik a küszöbön hajnali 3-kor. mit csinálsz?”és” melyik ebédlő vagy?”

Harrison Chen főiskolai másodéves elmondta, hogy szórakoztató kísérletként iratkozott fel a Datamatch-ra, miután a szolgáltatásról szóló Facebook-bejegyzés felkeltette érdeklődését.

“elolvastam a weboldal alapvető történetét és áttekintését, és úgy gondoltam, jó lenne kipróbálni, és megnézni, milyen kérdéseket tesznek fel” – mondta.

Wharton elsőéves Derek Nhieu azt mondta, hogy a Datamatch-ról hasonló módon tudott meg – a népszerű Penn Crushes oldal a Facebook-on. Nhieu elmondta, hogy reméli, hogy romantikát, valamint új barátokat talál a szolgáltatáson keresztül.

sok társkereső alkalmazással ellentétben a Datamatch plátói lehetőséget is kínál résztvevőinek. A regisztrációs folyamat során, a hallgatók kiválaszthatják, hogy “szerelmet” keresnek-e, “” barátság, “vagy” bármi, igazán.”

Zarkesh hangsúlyozza, hogy a weboldal alkalmi, szórakoztató jellege.

“nem is tudom, hogy hívhatjuk-e társkereső alkalmazásnak vagy társkereső szolgáltatásnak” – mondta. “Vicces dolog ürügyként használni új emberekkel való találkozásra.”

Nhieu dicséri a felmérés elérhetőségét is, mivel a weboldal linkje könnyen terjeszthető volt, a felmérés pedig csak húsz kérdésből állt.

“a főiskolai hallgatók túl elfoglaltak” – mondta. “Az embereknek nincs feltétlenül idejük leülni és új emberekkel találkozni, így úgy tűnik, hogy a Datamatch gyors eredményeket ér el, és rövid távon nagyon hatékony.”

a diákok egyeztetéséhez a Datamatch csapata egy “szuper titkos” algoritmust használ a felmérés kérdéseire adott válaszok alapján-mondta Zarkesh, aki maga nem ismeri az algoritmus részleteit.

Chen úgy véli, hogy a Datamatch titkos algoritmusa megkülönbözteti más társkereső szolgáltatásoktól, mint például a Tinder, amelyek szerinte felületes mechanizmusokat alkalmaznak a felhasználók párosítására.

“érdekes, mert algoritmusokon alapul, és ez egy egyeztetési folyamat és felmérési válaszok a felületes társkereső alkalmazások helyett, ahol balra és jobbra csúsztatsz, csak a megjelenés és a rövid életrajz alapján” – mondta Chen.

az adatszakértők azonban óvakodnak attól, hogy az algoritmus képes-e optimális egyezéseket biztosítani.

Eric Bradlow, a Wharton elemzési Dékánhelyettese elmondta, hogy az algoritmusok számára nehéz mérni bizonyos tulajdonságokat, például a humort a párkeresésben.

“néhány dolgot könnyebb mérni, amelyek objektívebbek a természetben, míg néhány dolog többdimenziós” – mondta. “Lehet valaki, aki élvezi a humort, én is lehetek valaki, aki szintén élvezi a humort, de élvezhetjük a különböző típusú humort” – tette hozzá.

Wharton senior Vivian Li, aki a Wharton egyetemi adatelemző klub korábbi elnöke, azt mondta, hogy ha valamit rögzítenek az adatokban, bár sok információ nyerhető, sok is elveszhet. Bradlow-hoz hasonlóan Li is azt mondta, hogy az algoritmusok nem mindig képesek megkülönböztetni az árnyalt információkat.

iratkozzon fel hírlevelünkre

töltse le hírlevelünket, kedves Penn, minden hétköznap reggel a postaládájába.

“bizonyos típusú információk-személyiség, humorérzék – nehezen kezelhető egy algoritmus számára,” azt mondta.

mégis, Chen élvezi a humoros és társadalmi outlet Datamatch kínál a Valentin-nap.

“úgy írják elő, hogy valami nem szuper komoly” – mondta Chen. “Ezen a ponton csak nagyon kíváncsi vagyok, hogy mi fog történni pénteken, amikor közzéteszik az eredményeket.”

PennConnects

Legolvasottabb

Több Mint Ez

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.

More: