スピアマンの相関関係をどのように報告しますか？
スピアマンの相関係数をどのように報告するかは、係数の統計的有意性を決定したかどうかによって異なります。 統計的有意性検定なしでSpearman相関を単純に実行した場合は、以下に示すように係数の値を簡単に述べることができます:
ただし、統計的有意性検定も実行している場合は、以下に示すようにさらに情報を含める必要があります:
ここで、df=N–2、ここでN=ペアワイズの場合の数。
この検定の帰無仮説をどのように表現しますか？
スピアマン相関の帰無仮説の一般的な形式は次のとおりです。
H0:2つの変数の間に関連性はありません。
覚えておいてください、あなたはあなたのサンプルからサンプルが表すことになっている母集団に推論を行っています。 しかし、これは推論統計検定の一般的な理解であるため、多くの場合、含まれていません。 このガイドで前に使用した例の帰無仮説ステートメントは、
H0:数学と英語のマークの間に関連はありません。
統計的に有意なスピアマン相関をどのように解釈すればよいですか？
統計的有意性がスピアマンの相関の強さを示すものではないことを認識することが重要です。 実際、Spearman相関の統計的有意性検定では、関係の強さに関する情報は提供されません。 したがって、たとえばp=0.001の値を達成しても、p=0.04の値を達成した場合よりも関係が強いという意味ではありません。 これは、有意性検定が帰無仮説を棄却できるか否かを調査しているためです。 Α=0に設定すると、05,統計的に有意なSpearmanランク-オーダー相関を達成することは、帰無仮説が真であれば、あなたが見つけた関係の強さ（あなたのσ係数）が偶然に起こった可能性が5％未満であることを確実にすることができることを意味します。