オーストラリアは、世界最長のフェンス、ディンゴフェンスを含む多くの世界記録を保持しています。
5,531kmで、ディンゴバリアフェンスはクイーンズランド州東部から南オーストラリアの海岸線まで広がっています。 柵はウサギから耕作地を保護するために1800年代後半から1900年代初頭に建てられました。 その後、家畜、特に羊をディンゴから保護するために変更されました。
しかし、ディンゴのフェンスが環境にダメージを与えているかどうかについて、科学界では議論が高まっています。
今日、雑誌”Restoration Ecology”に掲載された論文で主張しているように、簡単な解決策があります：ディンゴのフェンスの小さな部分を移動して、ディンゴが私たちの劣化した範囲を回復するのに役立つかどうかをテストします。
世界最長のフェンス
ディンゴフェンスはまだ活発に維持されている。
南オーストラリア州では、Dog Fence Boardがフェンスの管理と維持を行っています。 保守やパトロールの労働者のための賃金に資金を供給するために、課税がgraziersに請求されます。 クイーンズランド州では、野生の犬のバリアフェンスパネルは、ニューサウスウェールズ州（NSW）の野生の犬の破壊委員会と同様の行政支援を提供しています。
ディンゴは、ニューサウスウェールズ州中部と西部の大部分、および南オーストラリア州の一部で、存在しないか、非常に少ない数で発見されています。 西オーストラリア州には、州の南西隅からディンゴを除外するためのフェンスもあります。
ディンゴの議論
ディンゴのフェンスは長期にわたる科学的議論を巻き起こした：ディンゴの排除は生態系に有害な影響を与えるのか？
一つの議論は、ディンゴは侵略的な赤いキツネや野生の猫のような小さな捕食者をチェックし続けることができ、全体的な捕食圧力を減らすことに
ディンゴは、野生のヤギやカンガルーやエミューなどの在来種の草食動物を制御することもあり、大量に存在する場合には過放牧に寄与する。
オーストラリアは別の世界記録を保持しているため、これらは考慮すべき重要な相互作用である：過去200年間の哺乳類の絶滅率が最も高く、29種の風土病種が失われている。 赤いキツネと野生の猫による捕食は、これらの絶滅の多くの共通の要因です。
ディンゴの再導入
オーストラリアの絶滅危機に対する提案された解決策の1つは、淘汰または除外された地域のディンゴの個体群を回復させるこ しかし、この提案は、科学者からを含む反対を満たしています。
私たちの新しい論文では、クイーンズランド州と南オーストラリア州との国境にあるNSW西部のSturt国立公園の周りにdingoフェンスを移動することで議論を解決できると主張している。 公園は現在、フェンスの内側にあり、ディンゴは珍しいです。 私たちの提案は、ディンゴがより一般的である外側にそれを置くでしょう。
西部ニューサウスウェールズ州は大幅に劣化しており、侵食された土壌、貧困な在来植生のコミュニティ、在来の哺乳類や他の脊椎動物の前例のないレベルの絶滅に苦しんでいる。 だから、ディンゴを再導入することは、これらの損傷した土地の復元を開始するのに役立ちます。
彼らが米国の灰色オオカミに関する研究のおかげで彼らが来ることを期待する理由があります。
灰色オオカミは、70年の不在の後、1995/96年にイエローストーン国立公園とアイダホ州に再導入されました。 これは、トップ捕食者が戻ったときに何が起こるかを探求する機会を科学者に提供しました。 この研究は、”栄養カスケード”として知られている生態学的理論を固める上で不可欠であった。
研究は現在、イエローストーンの外でワシントン州を含むより定住した地域で実施されている。
フェンスの移動
我々は、現在の法律の下で再導入研究を行うことが可能であると主張している。
この研究を実施するためには、275kmの新しいディンゴ防止フェンシングが必要であると推定しています。 監視コストは年間100万ドルのオーダーであり、これは毎年ディンゴフェンスの維持に費やされるものの約10％です。
このような支出は、オーストラリアの大規模な環境プロジェクトにとって前例のないものではない。 例えば、オーストラリア政府は最近、オーストラリア中央部の野生ラクダの有害な影響を減らすために3 19百万を提供し、タスマニアのレッドフォックス根絶プロ
実験を進めるための主要な前提条件は、地域社会にその努力を支援するよう説得することであろう。 その支援は政府の政策を揺るがすのに役立つ可能性が高く、この支援を得るには効果的なコミュニティの関与と拡張が必要です。
借りた時間に絶滅危惧種
私たちの在来の哺乳類集団を復活させるための大胆な解決策を開発することが急務です。
同じ行動を何度も繰り返すだけでは、哺乳類絶滅の危機を解決することはできません。
ディンゴが助けることができるかどうかを判断するには、ディンゴの再導入実験が最善の方法です。
