‘당신은 어떤 식당입니까?’발렌타인 데이에 대한 데이터 매치 설문 조사 쌍 대학생

대학 중매 서비스 데이터 매치는 처음으로 2 월 펜에서 시작. 7. 지금까지 캠퍼스에서 1,000 낭만적 인 희망자가 발렌타인 데이 시간에 짝을 등록했습니다.

1994 년 하버드 컴퓨터 학회에 의해 만들어진 데이터 매치는 쾌활한 대학 별 질문에 대한 답변을 기반으로 알고리즘을 사용하여 조사 대상자에게 발렌타인 데이 아침에 대학에서 약 10 경기를 제공하는 무료 웹 사이트입니다. 하버드 크림슨에 따르면 브라운 대학,프린스턴 대학,예일 대학을 포함하여 올해이 프로그램에 참여하는 26 개 학교가 있습니다.

목요일 밤 현재,1090 펜 학생,학부 및 대학원 모두,데이터 매치에 가입했다. 이 서비스의 웹 사이트는 또한 참가자의 기숙사 위치에 대한 통계적 분석을 보여 주며,캠퍼스 밖과 쿼드에 각각 381 및 173 에 거주하는 학생 수가 가장 많습니다. 참가자 중 352 은 2 학년,327 은 1 학년,201 은 후배,156 은 노인,51 은 대학원생입니다.

와튼과 엔지니어링 2 학년인 샤야 자케시는 이 프로그램의 디자인과 웹 개발을 담당하고 있는 하버드에 있는 그의 친구로부터 데이터매치를 듣고 펜에 소개하고 싶다고 말했다.

“나는 이것이 학생 중매 서비스의 좋은 연주라고 생각했다”고 그는 말했다. “그리 심각하지 않은 재미있는 질문,데이트 사이트의 더 재미있는 버전.”

자케시는 펜의 여러 친구들과 함께 각 학교에 특정한 관련 설문 조사 질문을 작성했습니다. 펜의 버전에 대한 질문은 다음과 같습니다:”벤 프랭클린은 오전 3 시에 문앞에 나타납니다.”그리고”당신은 어떤 식당입니까?”

대학 학년 해리슨 첸은 서비스에 대한 페이스 북의 게시물이 자신의 관심을 감정을 상하게 한 후 그가 재미있는 실험으로 데이터 매치에 가입했다..

“나는 웹 사이트의 기본 역사와 개요를 읽고 그들이 어떤 종류의 질문을 할 것인지 알아 보는 것이 멋지다고 생각했다”고 그는 말했다.

와튼 첫 해 데릭 뉴 그는 비슷한 방법을 통해 데이터 매치에 대해 알게했다-인기있는 펜은 페이스 북에 페이지를 분쇄.. 뉴는 그가 서비스를 통해 로맨스뿐만 아니라 새로운 친구를 찾을 희망했다.

많은 데이트 앱과 달리 데이터 매치는 참가자들에게 플라톤 옵션을 제공합니다. 가입 과정에서 학생들은”사랑”,”우정”또는”무엇이든,정말로 찾고 있는지 여부를 선택할 수 있습니다.”

자 케시는 웹 사이트의 캐주얼,재미 자연을 강조한다.

“우리가 데이트 앱 또는 데이트 서비스라고 부를 수 있는지조차 모른다”고 그는 말했다. “새로운 사람들을 만나는 핑계로 사용하는 것은 재미있는 일입니다.”

또한 웹 사이트 링크는 배포하기 쉽고 설문 조사는 20 개의 질문 이었기 때문에 설문 조사의 접근성을 칭찬합니다.

“대학생들이 너무 바쁘다”고 그는 말했다. “사람들은 반드시 앉아서 새로운 사람들을 만날 시간이 없기 때문에 데이터 매치는 빠른 결과를 얻고 단기간에 매우 효과적 인 것 같습니다.”

학생들을 일치시키기 위해,데이터 매치 팀은 조사 질문 답변을 기반으로”슈퍼 비밀”알고리즘을 사용,자 케시는 알고리즘 자신의 세부 사항을 모르는 사람 말했다.

첸은 데이터 매치의 비밀 알고리즘이 틴더와 같은 다른 데이트 서비스와 차별화된다고 믿으며,그는 피상적 인 메커니즘을 사용하여 사용자를 페어링한다고 말했다.

“그것은 알고리즘을 기반으로하고 있기 때문에 흥미,그것은 당신이 보는 방식과 짧은 바이오에 따라 왼쪽과 오른쪽으로 스 와이프 피상적 인 데이트 애플 리케이션 대신 매칭 프로세스 및 설문 조사 답변입니다,”첸 말했다.

그러나 데이터 전문가들은 최적의 일치를 제공하는 알고리즘의 능력을 경계합니다.

와튼 에릭 브래들로의 애널리틱스 부학장은 알고리즘이 중매에서 유머와 같은 특정 특성을 측정하는 것이 어렵다고 말했다.

“어떤 것들은 자연에서 더 객관적인 것을 측정하기가 더 쉽고,어떤 것들은 자연에서 다차원 적이다”고 그는 말했다. “당신은 유머를 즐기는 사람이 될 수 있고,나는 유머를 즐기는 사람이 될 수 있지만,우리는 다른 유형의 유머를 즐길 수있다”고 덧붙였다.

와튼 학부 데이터 분석 클럽의 전 대통령 와튼 수석 비비안 리,뭔가 데이터에 기록 될 때 많은 정보를 얻을 수 있지만,많은도 손실 될 수 있다고 말했다. 브래들로와 마찬가지로 리는 알고리즘이 항상 미묘한 정보를 구별 할 수는 없다고 말했다.

“성격,유머 감각 등 일부 유형의 정보는 알고리즘이 처리하기가 어렵습니다.”라고 그녀는 말했습니다.

그러나 첸은 발렌타인 데이 동안 데이터 매치가 제공하는 유머러스하고 사회적 아울렛을 즐깁니다.

“그들은 그것을 매우 심각하지 않은 것으로 서문한다”고 첸은 말했다. “이 시점에서,나는 그들이 결과를 발표 할 때 금요일에 무슨 일이 일어날 지보고 정말 궁금 해요.”