Pasientdemografi danner kjernen i dataene for enhver medisinsk institusjon. De tillater identifisering av en pasient og hans kategorisering i kategorier med det formål å statistisk analyse. I mitt arbeid har jeg funnet ut at det er mer eller mindre 5 forskjellige måter å tolke begrepet » demografi.»
- Fødselsdato, kjønn (Ref: Google Health)
- Fødselsår, kjønn, land, postnummer, etnisitet, blodtype (Ref: Microsoft HealthVault: Personlig demografisk Informasjon, Grunnleggende Demografisk Informasjon)
- (A eller B) + Kontaktinformasjon (Navn, Telefon, Adresse)
- C + Nødkontaktinformasjon, familielege, forsikringsleverandørdata
- (C eller D) + Allergier, store diagnoser, stor medisinsk historie
Nå er det problemet: et Sted Rundt Punkt C begynner definisjonen av pasientdemografi å bli forurenset med elementer Som ikke er i nærheten.Slik Som Pasient-Og Nødkontaktinformasjon Og Pasientjournaldata. Det er en veldig god grunn til at dette konseptet drift har skjedd i praksis, og jeg vil bryte det ned på hvorfor det skjedde.
vi kan være enige om at fødselsdato og kjønn skaper den mest klassiske typen demografisk. Vi kan alle huske å lese nyhetsartikler om viktige demografi som menn i alderen 55-65. Legg til etnisitet og noen geografiske elementer som land og postnummer, og vi har det meste av klassikken av kategorier. Google Health Og Microsoft HealthVault har vært nøye med å følge denne formelle definisjonen.
i det medisinske domenet er det imidlertid flere elementer som kan brukes til å kategorisere pasienter, for eksempel pasienter med en bestemt medisinsk tilstand, allergi eller tidligere medisinsk hendelse, for eksempel koronar bypassoperasjon i 1999. Jeg vil advare mot å inkludere disse som kjernedemografi skjønt. Årsaken til dette er at de er spesifikke nok til at de kan kalles noe annet. Selv Microsoft HealthVault følte presset og inkluderte blodtype i en av sine demografiske «ting», og dette er sannsynligvis fordi begrepet noen ganger fungerer som en catchall, og de visste ikke hvor ellers å sette den.
begrepet pasientdemografi bør derfor primært brukes til de samme dataelementene som markedsførere bruker. Alt annet har et annet navn som pasient kontaktinformasjon, beredskap kontaktinformasjon, familie lege, forsikring leverandør informasjon, etc.
Et ord med forsiktighet skjønt, medisinske mennesker vil nesten alltid inkludere pasient kontaktinformasjon når vi snakker om pasientdemografi. Det er sannsynligvis ingen sporbar grunn til at dette har skjedd, men hvis det hjelper, gjør pasientkontaktinformasjon (+ identifikatorer) det mulig å dele pasientpopulasjonen i grupper på 1, og dette er nødvendig for å telle hvor mange personer som tilhører de virkelige demografiske kategoriene.