bekijk de 25 meest voorkomende ICD-10 diagnoses in 2016.
het soort medische gegevens dat kan worden verzameld uit geanonimiseerde, gecentraliseerde elektronische medische dossiers (EHR) informatie is verbluffend. Dit erkennend, en erkennend dat de mogelijkheden onze eigen verbeelding aanzienlijk overtreffen, uploaden we een beperkte set van geà dentificeerde medische gegevens naar de Microsoft Azure-markt om programmeurs en onderzoekers aan te moedigen om naar de gegevens te kijken en patronen en correlaties te vinden. Dit is de strekking van het analyseren van de uitdaging van deze coder.
een deel van de kracht van de gegevens wordt gezien binnen de specifieke praktijk Fusion Medical Research Data zelf. Krachtigere correlaties kunnen worden waargenomen wanneer deze gegevens worden vergeleken met andere gegevens uit andere openbare bronnen – een voorbeeld zou de bevinding zijn dat de gemiddelde Body Mass Index (BMI) is gecorreleerd met de prevalentie van boerenmarkten en fruitconsumptie, zwak gecorreleerd met het mediane inkomen van huishoudens (voor vrouwen, maar niet voor mannen), en niet gecorreleerd met andere factoren zoals de dichtheid van fastfoodrestaurants, of opleidingsniveau.
een eenvoudige bevinding uit de praktijk fusie ervaring is de prevalentie van verschillende diagnoses gezien door onze gebruikers. Aangezien Practice Fusion een webgebaseerde EPD is die actief is overgenomen door kleinere praktijken (groepsgrootte minder dan 5 zijn het grootste deel van onze gebruikers, hoewel grotere groepen het systeem kunnen en gebruiken), en aangezien veel van onze gebruikers eerstelijnsgezondheidszorg artsen (PCP ‘ s) zijn, vertegenwoordigen de bevindingen van wat de “25 meest voorkomende diagnoses” vormen de ervaring van PCP ‘ s in kleine praktijken in het hele land.
de lijst van veel voorkomende diagnoses vertegenwoordigt daarom een combinatie van de prevalentie van bepaalde aandoeningen in de Amerikaanse populatie, evenals de soorten praktijken die gebruik maken van het EPD. Niet zijnde een specialiteit gericht systeem, de bevindingen zijn wat PCP ‘ s zien in hun kantoren. Erken ook dat de dataset vrij groot is (er zijn nu meer dan 7.000.000 patiënten die zijn geüpload in het systeem, waardoor het een van de grootste medische gegevens repositories in het land).
de bevindingen moeten niet al te verrassend zijn: hypertensie, hyperlipidemie en diabetes zijn de meest voorkomende diagnoses bij patiënten die worden gezien door artsen die gebruik maken van fusie. Rugpijn, angst en obesitas volgen op de voet. De details zijn hier te vinden:
25 meest voorkomende diagnoses:
- Hypertension
- Hyperlipidemia
- Diabetes
- Back pain
- Anxiety
- Obesity
- Allergic rhinitis
- Reflux esophagitis
- Respiratory problems
- Hypothyroidism
- Visual refractive errors
- General medical exam
- Osteoarthritis
- Fibromyalgia / myositis
- Malaise and fatigue
- Pain in joint
- Acute laryngopharyngitis
- Acute maxillary sinusitis
- Major depressive disorder
- Acute bronchitis
- Astma
- Depressieve stoornis
- Nagel schimmel
- Coronaire atherosclerose
- infectie van de Urinewegen
25 de meest voorkomende diagnoses in 2011 uit de Praktijk Fusion
Identificeren van de soort omstandigheden vaak tegengekomen in de klinische praktijk – onder de kleinere praktijken niet verbonden met een specifieke ziekenhuis of instelling, met name de eerstelijnszorg praktijken van belang is bij de vaststelling van de context waar de ziekte interventie inspanningen moeten worden gericht. Klinische beslissingsondersteuning en multidisciplinaire outreach-gezamenlijke besluitvorming waarbij de patiënt in de discussie wordt betrokken-kunnen prioriteit krijgen als gevolg van dit soort gegevens. Dit kleine voorbeeld van het gebruik van niet-geïdentificeerde gegevens laat zien hoe dergelijke gegevens kunnen worden gebruikt om beleid en prioritering te modelleren om de gezondheid voor het algemeen welzijn te verbeteren.
Robert Rowley, MD
Chief Medical Officer
Practice Fusion EMR