amplitudes Interquartis & Outliers

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• Encontrar os outliers, se houver, para o seguinte conjunto de dados:
• Encontre os valores anómalos e extremos, se houver, para o seguinte conjunto de dados, e desenhe a parcela de caixa e whisker. Marque quaisquer valores anómalos com um asterisco e quaisquer valores extremos com um ponto aberto.

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O “intervalo interquartílico”, abreviada “IQR”, é apenas a largura da caixa em caixa-e-bigodes. Isto é, IQR = Q3 – Q1 . O IQR pode ser usado como uma medida de como os valores são distribuídos.

as Estatísticas assumem que os seus valores estão agrupados em torno de algum valor central. O IQR diz como se espalham os valores do “meio”; também pode ser usado para dizer quando alguns dos outros valores estão “muito longe” do valor central. Estes pontos ” muito distantes “são chamados de” anómalos”, porque eles” estão fora ” da faixa em que nós os esperamos.

o IQR é o comprimento da caixa no seu gráfico de caixa e whisker. An outlier is any value that lies more than one and a half times the length of the box from each end of the box.

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isto é, se um ponto de dados estiver abaixo de Q1-1.5×IQR ou acima de Q3 + 1.5×IQR, ele é visto como estando muito longe dos valores centrais para ser razoável. Talvez tenhas batido na balança quando estavas a fazer aquela medição, ou talvez o teu parceiro de laboratório seja um idiota e nunca o devias ter deixado tocar em nenhum dos equipamentos. Quem sabe? Mas seja qual for a sua causa, os pontos anómalos são aqueles que não parecem “encaixar”.

assim que se sentir à vontade para encontrar o QI, pode seguir em frente para localizar os valores anómalos, se houver.

• Encontrar os outliers, se houver, para o seguinte conjunto de dados:

Os valores de Q1 – 1.5×IQR e Q3 + 1.5×IQR são as “cercas” que marca o “razoável” valores da discrepância de valores. Os anómalos estão fora das cercas.

If your assignment is having you consider not only outliers but also “extreme values”, then the values for Q1-1.5×IQR e Q3 + 1,5×IQR são as vedações ” interiores “e os valores para Q1 – 3×IQR e Q3 + 3×IQR são as vedações” exteriores”.

os valores anómalos (marcados com asteriscos ou pontos abertos) situam-se entre as cercas interior e exterior e os valores extremos (marcados com o símbolo que não usou para os valores anómalos) estão fora das cercas exteriores.

a propósito, seu livro pode se referir ao valor de “1.5×IQR” como sendo um “passo”. Então os anómalos serão os números que estão entre um e dois passos das dobradiças, e o valor extremo serão os números que estão a mais de dois passos das dobradiças.

olhando novamente para o exemplo anterior, as cercas externas seriam de 14.4 – 3×0.5 = 12.9 e 14.9 + 3×0.5 = 16.4. Uma vez que o 16.4 está em cima da cerca exterior superior, isso seria considerado apenas um valor fora do normal, e não um valor extremo. Mas o 10.2 está completamente abaixo da cerca externa inferior, por isso o 10.2 seria um valor extremo.

a Sua calculadora gráfica pode ou pode não indicar se uma caixa-e-bigodes inclui outliers. Por exemplo, o problema acima inclui os pontos 10.2, 15.9 e 16.4 como valores anómalos. Uma configuração na minha calculadora de gráficos dá o simples gráfico de caixa-e-whisker que usa apenas o resumo de cinco números, de modo que os valores mais distantes são mostrados como sendo os pontos finais dos bigodes:

diferente calculadora definição dá-caixa-e-bigodes com valores atípicos, especialmente marcado (neste caso, com uma simulação de um ponto), e o whiskers vai somente até o maior e o menor valores que não são casos isolados:

a Minha calculadora não faz distinção entre os outliers e valores extremos. O teu também pode não. Verifique o manual do seu dono agora, antes do próximo teste.

se estiver a usar a sua calculadora de gráficos para ajudar com estes gráficos, certifique-se que sabe qual a configuração que é suposto estar a usar e o que os resultados significam, ou a calculadora pode dar-lhe uma resposta perfeitamente correcta mas “errada”.

• Encontre os valores anómalos e extremos, se houver, para o seguinte conjunto de dados, e desenhe a parcela de caixa e whisker. Marque quaisquer valores anómalos com um asterisco e quaisquer valores extremos com um ponto aberto.

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Para encontrar os outliers e valores extremos, eu primeiro tenho que encontrar o IQR. Desde há sete valores na lista, a mediana é o quarto valor, de modo:

Q2 = 25

A primeira metade da lista é:

21, 23, 24

…portanto, Q1 = 23; o segundo tempo é:

29, 33, 49

…então, Q3 = 33. Então o QI é dado por:

IQR = 33 – 23 = 10

As exceções serão os valores abaixo:

23 – 1.5×10 = 23 – 15 = 8

…ou acima:

33 + 1.5×10 = 33 + 15 = 48

Os valores extremos serão aqueles abaixo:

23 – 3×10 = 23 – 30 = -7

…ou superior:

33 + 3×10 = 33 + 30 = 63

então, tenho um outlier na 49, mas sem valores extremos. Não vou ter um bigodes de topo no meu enredo porque o Q3 também é o mais alto não-outlier. Então o meu enredo parece-se com isto.:

deve-se notar que os métodos, Termos e regras delineados acima são o que eu ensinei e o que eu vi mais comumente ensinado. No entanto, seu curso pode ter regras específicas diferentes, ou sua calculadora pode fazer cálculos ligeiramente diferentes. Você pode precisar ser um pouco flexível em encontrar as respostas específicas ao seu currículo.