número de dentes naturais e impactos orais: um estudo sobre Adultos Do Sri Lanka

Abstract

o objectivo do estudo foi determinar a associação entre o número de dentes naturais e os impactos orais em adultos do Sri Lanka. A amostra era constituída por 476, 40-59 e 452, com idade ≥60 anos. Os impactos orais foram avaliados através de uma tradução Sinalesa validada do perfil de Impacto Oral na saúde-escala 14. Uma curva característica de operação do receptor (ROC) foi plotada para determinar o número de dentes naturais que melhor discriminaria aqueles com impactos orais daqueles sem. Os impactos orais foram relatados por 26% dos 40-59 anos de idade e 34% dos indivíduos mais velhos. Em ambos os grupos houve uma correlação negativa significativa entre o número de dentes presentes e impactos orais. A curva ROC para o 40-59 anos de idade deu uma área sob a curva (AUC) de 0.758 (95% CI = 0.702–0.814; ) com um ótimo corte de 24/25 de dentes, enquanto que para a ≥60 anos de idade, a AUC da curva ROC foi de 0.737 (95% CI = 0.684–0.790; ) com um ótimo corte de 18/19 dentes. Com base nas curvas ROC, os cortes ótimos do número de dentes naturais que melhor discriminados entre aqueles com e sem impactos orais para 40-59 e ≥60 anos de idade foram 24-25 e 18-19, respectivamente.

1. Introdução nos últimos tempos, tem havido um interesse considerável na avaliação dos impactos subjectivos das perturbações orais na qualidade de vida. Vários instrumentos foram desenvolvidos para este fim, e eles avaliam deficiências associadas ao bem-estar físico, social e psicológico. As relações entre várias variáveis relacionadas à saúde oral e impactos orais têm sido exploradas, e há evidências inequívocas de que o número de dentes naturais é um dos principais fatores associados à deficiência oral .

o número de dentes necessários para o desempenho satisfatório de várias funções orais tem sido o tema de muitos estudos. A Organização Mundial de saúde identificou a manutenção de uma dentição natural de pelo menos 20 dentes ao longo da vida como um dos indicadores globais para o ano 2000 . Uma revisão sistemática que foi realizada ao longo de duas décadas mais tarde para avaliar a relação entre a dentição e a função oral também relatou que uma dentição composta por 20 dentes asseguraria um nível aceitável de função oral . No entanto, Steele et al. , com base nos resultados de seu estudo sobre o efeito da perda de dentes nos impactos da saúde oral e da qualidade de vida realizada entre duas amostras nacionais da Inglaterra e Austrália, argumentou que o limiar de 20-21 dentes para uma dentição funcional nunca seria universalmente aplicável. Considerando o argumento acima, seria interessante determinar como a perda de dentes poderia afetar a qualidade de vida dos adultos do Sri Lanka relacionados com a saúde oral que são socioculturalmente diferentes daquelas populações dos países desenvolvidos ou se o limiar de 20 dentes para um nível aceitável de função oral é aplicável ao Sri Lanka. Portanto, o objetivo deste estudo foi determinar a associação entre o número de dentes naturais e impactos orais entre os adultos do Sri Lanka.

2. Materiais e métodos

os dados para o presente artigo foram obtidos a partir de um estudo mais amplo que foi realizado para avaliar a perda de dentes e seus efeitos no bem-estar de uma população adulta com idade igual ou superior a 20 anos que reside no distrito de Colombo. Os que viviam em instalações de negócios, prisões, albergues e instituições religiosas, bem como aqueles que eram física e mentalmente desafiados, foram excluídos. A habilitação ética para o estudo foi obtida no Comitê de revisão ética da Faculdade de Medicina da Universidade de Colombo. Também foi obtido consentimento informado por escrito de todos os participantes. A metodologia para determinar a associação entre os dentes presentes e os impactos orais será descrita aqui.

dois grupos etários foram considerados (40-59 e ≥60 anos de idade), e o tamanho da amostra para cada grupo etário foi calculado separadamente. O tamanho da amostra foi determinado usando a fórmula para estimar uma proporção da população com precisão absoluta, e as taxas de prevalência de perda de dentes relatadas no inquérito nacional de Saúde Oral para 35-44 (80%) e 65-74 anos de idade (90%) foram usadas para este propósito. Considerando o acima taxas de prevalência, um intervalo de confiança de 95% e uma margem de erro de 5% e 4% para o 40-59 anos e ≥60 anos grupos de idade, o tamanho da amostra necessário para os dois grupos foram 246 e 216, respectivamente. Como uma técnica de amostragem por aglomerado foi utilizada para selecionar a amostra, foi necessário ter em conta o efeito de projeto que foi considerado como 1.5. Por conseguinte, após ajustamento do efeito de concepção e dos não respondentes (20% para os 40-59; 40% para ≥60 anos), As dimensões das amostras necessárias para os dois grupos foram 443 e 454. Quando é utilizado um método de amostragem por aglomerado, para obter dados válidos, devem ser incluídos num estudo pelo menos 30 aglomerados . Como a população do estudo é grande e distribuída por uma ampla área geográfica, foi decidido selecionar os indivíduos de 60 clusters para garantir a validade. Por conseguinte, o tamanho da amostra obtido para cada grupo etário foi aumentado para o múltiplo mais próximo de 60, o que necessitava de 480 indivíduos por grupo etário e 7 indivíduos (480/60) por grupo etário por grupo etário.

a administração dos serviços de saúde no distrito de Colombo é efectuada por duas autoridades: o Ministério da Saúde e o Conselho Municipal de Colombo (CMC). As regiões sob a alçada destas duas autoridades estão ainda divididas em áreas de inspecção da saúde pública (ISP). Os 60 aglomerados foram atribuídos às duas regiões com base nas proporções populacionais: 17 para a área CMC e 43 para o resto do distrito. Uma área de PHI foi considerada como uma unidade de cluster, e o número necessário de clusters foi identificado a partir das duas regiões com base na probabilidade proporcional à técnica de tamanho. Em seguida, os indivíduos que satisfizeram os critérios de inclusão foram selecionados visitando as famílias em cada grupo. Apenas uma pessoa de uma determinada categoria etária foi selecionada de um agregado familiar. O primeiro autor coletou os dados por meio de um questionário pré-testado administrado entrevistador e um exame oral. O questionário foi utilizado para obter informações sobre dados sociodemográficos e comportamentos de saúde oral. Também incluiu a tradução cingalesa da escala Oral Health Impact Profile-14 (OHIP-14), que tinha sido validada anteriormente . O OHIP-14 é composto de 14 itens sobre os impactos que podem surgir como resultado de problemas nos dentes, boca ou dentaduras, e os respondentes são solicitados a indicar a freqüência de viver cada um impacto nos últimos 12 meses, em uma de 5 pontos do tipo Likert escala: 0 = nunca, 1 = raramente, 2 = ocasionalmente, 3 = algumas vezes, 4 = freqüentemente. No entanto, para minimizar o viés de recall foi considerado um período de 6 meses no presente estudo. O exame oral foi realizado enquanto o sujeito estava sentado em uma cadeira comum sob luz natural. O número de dentes presentes foi anotado.

SPSS 13.0 foi utilizado software para análise de dados. A pontuação de OHIP para um indivíduo foi determinada somando as respostas codificadas para cada um dos 14 itens da escala de OHIP. Esta medida tem em conta os impactos vividos a todos os níveis de frequência. A pontuação de OHIP para um indivíduo variaria de 0 a 56. Como o número de dentes presentes e pontuações de OHIP não foram normalmente distribuídos, testes não paramétricos foram usados na análise de dados.

uma curva característica de operação do receptor (ROC) foi plotada para determinar o número de dentes naturais que melhor discriminaria aqueles com impactos orais daqueles sem. Uma curva ROC é obtida calculando a sensibilidade e especificidade em cada ponto de corte possível da variável predictor contínuo (teste) e plotando a sensibilidade (taxa de positivos reais) em relação a 1-especificidade (taxa de falsos positivos). O corte ideal no qual a variável predictor discrimina entre aqueles com e sem o resultado do interesse é determinado selecionando o melhor compromisso entre sensibilidade e 1-especificidade. Este ponto de corte é indicado pelo ponto na curva mais próximo do topo do eixo (0, 1 ponto). Para traçar a curva ROC, o número de dentes naturais presentes foi usado como a variável predictor contínuo, enquanto a variável resultado binário definindo aqueles com e sem impactos orais (padrão-ouro) foi determinado da seguinte forma:: aqueles que relataram um ou mais dos 14 impactos com bastante frequência ou muito frequência (pontuações 3 ou 4) foram considerados como tendo impactos orais, enquanto aqueles que não relataram nenhum dos impactos com bastante frequência ou muito frequentemente foram considerados como não tendo impactos orais. Considerando as pontuações 3 e 4, identificaria apenas aqueles cujos impactos orais eram crônicos e não transitórios. Slade, que desenvolveu a escala de OHIP, recomendou este método de análise, e de fato ele e seus colegas de trabalho têm usado o mesmo em seus estudos . A estatística primária obtida a partir da análise ROC é a área sob a curva (AUC) que quantifica a capacidade global da variável predictor contínuo de discriminar entre aqueles com e sem o resultado de interesse. Um predictor perfeito teria uma AUC de 1,00, enquanto 0,5 representa um predictor inútil (quando a curva se encontra na linha diagonal).

3. Resultados

um total de 480 de cada grupo etário foram seleccionados para serem incluídos na amostra. No entanto, apenas 476 dos 40-59 anos e 452 dos ≥60 anos concordaram em participar no estudo com uma taxa de resposta de 97%. Os utilizadores de próteses dentárias foram excluídos da análise, e os resultados baseiam-se, por conseguinte, em 405 e 379 utilizadores de próteses dentárias nas crianças de 40-59 e ≥60 anos, respectivamente. Dos usuários não-aventureiros, 23, 81, e 4% tinham recebido até 5, 6-12, e >12 anos de educação.

a média e o número mediano de dentes presentes nas crianças de 40-59 anos eram, respectivamente, de 24,3 e 27 anos, enquanto que, nas crianças de ≥60 anos, os valores para a mesma variável eram de 17.4 e 20, respectivamente. Com base na definição utilizada, os impactos orais foram relatados por 26% dos 40-59 anos de idade e 34% dos indivíduos mais velhos. Em ambos os grupos etários houve uma correlação negativa significativa entre o número de dentes presentes e pontuações OHIP-14. Além disso, em ambos os grupos etários, o número de dentes presentes naqueles sem impactos foi significativamente maior do que naqueles com impactos (Tabela 1). As figuras 1 e 2 mostram as curvas ROC para crianças de 40-59 e ≥60 anos. Para a Figura 1, a AUC é de 0, 758 (95% IC = 0, 702-0, 814; ) e o corte ideal com base na curva é 24/25 dentes, enquanto que para a Figura 2 a AUC é 0.737 (95% IC = 0.684–0.790; ) e o corte ideal com base na curva é 18/19 dentes. O desempenho de diagnóstico do corte de 24/25 dentes naturais na detecção de aqueles com/sem impactos orais em crianças de 40-59 anos é mostrado na Tabela 2. A sensibilidade e a especificidade foram de 0,69 e 0,70, respectivamente, enquanto o valor preditivo positivo (VPP) foi de 0.87 e o valor preditivo negativo (vpn) foi 0.44. A tabela 3 mostra o desempenho de diagnóstico do corte de 18/19 dentes naturais na detecção de aqueles com / sem impactos em ≥60 anos de idade. Sensibilidade e especificidade foram 0, 67 e 0, 71, respectivamente, enquanto o PPV foi 0, 82 e o NPV foi 0, 53.

Figura 1

curva ROC para o número de dentes naturais discriminar aqueles com/sem oral impactos na 40-59 anos de idade. AUC = 0, 758 (IC 95%)= 0.702–0.814); 𝑃<0.001. Corte ideal baseado na curva = 24/25 dentes.

Figura 2

curva ROC para o número de dentes naturais discriminar aqueles com/sem oral impactos ≥60 anos de idade. AUC = 0, 737 (IC 95%)= 0.684–0.790); 𝑃<0.001. Corte ideal baseado na curva = 18/19 dentes.

4. Discussão

conforme aos outros estudos, houve uma associação negativa entre o número de dentes presentes e impactos orais. Tendo observado esta associação, uma análise ROC foi usada para determinar o número de dentes que melhor diferenciariam aqueles com impactos orais daqueles sem impactos orais.

em medicina, a análise de ROC é utilizada para selecionar o valor-limite ideal para um resultado de teste, para avaliar a precisão de diagnóstico de um teste e para comparar a utilidade de diferentes testes . Tem sido usado para prever cáries e para determinar a conformidade com a higiene oral em estudos de saúde oral baseados na população. Como a variável predictor (número de dentes presentes) no presente estudo foi medida em uma escala contínua, a análise ROC é apropriada para determinar o número de dentes que discriminaria aqueles com impactos orais daqueles sem. Como o desgaste da dentadura tem uma influência positiva na qualidade de vida oral relacionada com a saúde do Sri Lanka, os usuários da dentadura foram excluídos da análise . Além disso , como a perda de dentes aumenta com a idade e a idade tem um efeito na comunicação de impactos orais, foi decidido traçar as curvas ROC para 40-59 e ≥60 anos de idade separadamente.

a AUC das análises da ROC, que é uma medida da precisão do predictor, foi de 0, 758 e 0, 737 para os grupos de 40-59 e ≥60 anos, respectivamente, e estatisticamente significativa. valores inferiores a 0,001 indicam que o número de dentes discrimina aqueles com impactos orais daqueles sem impactos orais. De acordo com Fischer et al. , a precisão de um ensaio com uma AUC entre 0, 70 e 0.90 é moderado. Isto indica que o parâmetro número de dentes naturais na boca foi moderadamente preciso em discriminar aqueles com e com impactos orais. Com base nas curvas ROC, os cortes ótimos de dentes que melhor discriminavam entre aqueles com e sem impactos orais para os 40-59 e ≥60 anos eram de 24-25 e 18-19, respectivamente. Vários estudos tentaram avaliar o número de dentes necessários para satisfazer as exigências funcionais e sociais. Estudos iniciais têm tentado determinar o número de dentes necessários para satisfazer várias funções orais , tais como comer e comunicação, enquanto os estudos mais recentes têm avaliado o número de dentes abaixo dos quais os impactos orais são prováveis de ocorrer . Assim, comparações significativas com estudos anteriores são difíceis. No entanto, em seu estudo sobre operários brasileiros de 35-54 anos, Elias e Sheiham descobriram que a probabilidade de satisfação com a boca aumentou com o aumento do número de dentes até 23 dentes e que um aumento além de 23 dentes não teve efeito na satisfação. Tendo controlado por idade, as piores pontuações OHIP-14 foram encontradas quando havia menos de 21 dentes naturais nos australianos, enquanto que, para adultos do Reino Unido, a cifra correspondente era inferior a 17 dentes. Além disso, em ambas as populações, aqueles com 25 ou mais dentes naturais tinham melhor qualidade de vida relacionada com a saúde oral do que aqueles com menos de 25 dentes . Os resultados para os jovens de 40-59 anos do presente estudo estão em conformidade com os resultados acima referidos. Ueno et al. em seu estudo em crianças de 40-75 anos, avaliou o número de dentes naturais necessários para mastigar 15 itens alimentares comumente incluídos na dieta japonesa. Eles descobriram que ter uma média de 23,3 dentes naturais permitiria aos indivíduos comer todos os 15 itens alimentares e aqueles que tinham problemas em comer um ou mais dos itens alimentares tinham uma média de 17.Dois dentes. Sheiham et al. descobriu que de vida livre pectínea indivíduos com mais de 65 anos de idade com menos de 11 dentes eram mais propensos a ter um impacto oral do que aqueles com mais de 11 dentes e é muito menor do que o valor encontrado para os mais de 60 anos de idade do presente estudo. Metodológicas variações, tais como diferenças nos instrumentos utilizados para o registro oral impactos, grupos de idade considerados, e os métodos de análise utilizados para calcular o número mínimo de dentes pode ter contribuído para as diferenças observadas entre os estudos, em certa medida. Além disso, a percepção dos impactos orais é influenciada pelas normas culturais e, portanto, as diferenças culturais entre as populações podem ter sido parcialmente responsáveis pelas variações observadas na saúde entre os estudos.

a análise ROC determina a precisão com que uma variável predictor contínua discrimina entre aqueles com/sem uma condição definida pelo padrão-ouro. A precisão da análise ROC depende da qualidade do padrão-ouro considerado . Não há padrão-ouro para medir impactos orais, e, na ausência do ideal, não havia escolha a não ser usar um dos instrumentos como o OHIP-14 que tinha sido desenvolvido para avaliar impactos associados com distúrbios orais como o padrão-ouro. O presente estudo avaliou a associação entre o número de dentes e impactos orais. No entanto, tem sido demonstrado que o relatório de impactos é influenciado não só pelos dentes presentes, mas também pela condição e posição dos dentes, tais como os números de oclusão posterior e anterior pares . Portanto, recomenda-se que se realizem mais pesquisas para determinar o número de pares de ocultos de dentes anteriores e posteriores abaixo dos quais é provável que ocorram impactos orais.

em conclusão, os resultados mostraram que o número de dentes está negativamente associado com impactos orais e que o número de dentes que melhor discriminaria aqueles com e sem impactos orais diferia de acordo com o grupo etário. Isto indica que a retenção de uma dentição de 20 dentes não é necessária para adultos de todas as idades.