Web Metrics 101

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neste artigo encontrará discussão e definições de:

• o que o Opentracker mede

:

• A função de estatísticas da web
• Como a estatística pode ajudar a melhorar o desempenho da web
• o Que estatísticas web pode & deve dizer
• Como aplicar essa informação
• Maçãs & laranja: Valor de comparação
• Diferentes tipos de medição
• ajuste Fino medição estatística
• dados de Amostragem é menos precisos
• agência Humana: como as estatísticas são criadas

Se você estiver olhando para obter informações sobre como melhorar o seu site com estatísticas, por favor, consulte o nosso artigo de Tomada de Estatísticas do Trabalho Para Você.

o que são, e por que medi-los?

existem vários termos usados para descrever a Ciência da gravação e interpretação de estatísticas de sites. Métricas da Web, análises da web, estatísticas da web e estatísticas do site são exemplos. “E-metrics” refere-se à análise de empresas electrónicas.

métricas Web

as ‘métricas’ das métricas web referem-se à medição, à ciência dos sítios Web de medição. Especificamente, medir eventos do site, e extrair tendências. Para o Opentracker, esses eventos são cliques humanos.

Web Analytics

Web Analytics is the act of distinguishing categories within recorded stats, and analyzing for patterns. O processo de análise significa, literalmente, desmontar o todo de algo a fim de estudar suas partes componentes.

as estatísticas do Sítio Web

as Estatísticas são uma aplicação científica. O objetivo é formar ações, por exemplo, gerenciamento de conteúdo do site, com base nos dados que são registrados.

aplicar estatísticas a fim de reduzir o trabalho de adivinhação. Perguntas simples podem ser respondidas, por exemplo, algo muito básico; há mais ou menos pessoas que vêm ao seu site esta semana do que na semana passada? O seu site está melhor ou pior esta semana?O que lhe devem dizer as suas estatísticas? Eles irão informá-lo sobre vários aspectos do seu tráfego; o número de visitantes (retornando), e como os visitantes surfam através de suas páginas. Esta informação diz-lhe sobre o conteúdo do seu site e como os visitantes o usam. Suas estatísticas de tráfego são um indicador do desempenho do site. Assim aplicado, estatísticas podem ser efetivamente usadas para fazer atualizações.

comparar diferentes tipos de medida é muito útil

ao comparar diferentes tipos de medida, o cenário clássico de “a diferença entre maçãs e laranjas” surge frequentemente. Da mesma forma, diferentes programas de estatísticas de sites têm formas únicas de medir variáveis importantes, como pageviews, visitantes únicos e visitas.Por conseguinte, nem sempre é fácil comparar os resultados gerados por dois programas estatísticos para localizar um local. O processo em si pode ser muito útil, em termos de pensar através das diferenças de resultados e determinar o que está realmente a ser medido. Incentivamos a utilização de numerosos programas, por exemplo, combinando um serviço de rastreio com a análise de registos.

se o método de medição permanecer o mesmo ao longo do tempo, então os resultados serão perfeitos para fins de comparação. Por conseguinte, a escolha do método de medição é importante. Cientificamente falando, mudar o método de medição durante uma experiência invalida o processo.

se comparar os resultados de dois tipos de medição, encontrará diferenças nos números. Por exemplo, medindo pageviews vs. visitantes únicos, ou todo o site vs. páginas específicas. Se você comparar as mesmas estatísticas ao longo do tempo, você não está mudando o método de medição. Esta é a forma mais precisa de registar estatísticas. Isso lhe permitirá encontrar padrões e respostas definitivas, por exemplo, se o tráfego está crescendo ou diminuindo. A sua campanha “gerar novas pistas” está a funcionar, os visitantes estão a regressar ao longo do tempo? Os seus esforços para trazer o tráfego alvo através de uma campanha PPC levam a conversões? Os visitantes de regresso geram mais receitas do que os visitantes da primeira vez?

estatísticas e determinação do que medir

em qualquer esforço estatístico, o primeiro passo é definir o que está a ser medido. No site de rastreamento de cookies, o denominador comum são eventos humanos, cliques em um site, que são definidos como pageviews.

especificamente, as estatísticas discutidas aqui são uma tradução de dados brutos, cliques e diálogos servidor-navegador, em uma interface de usuário a partir da qual os padrões podem ser discernidos. O objetivo das métricas web é extrair padrões que dizem o que está acontecendo. O próximo passo é criar ações, ou seja, o que fazer sobre seus padrões de tráfego.

web metrics and analytics is an exciting field at this moment, because there are not many patterns being sought. Um exemplo pode ser comparar ‘taxa de salto pela primeira vez visitantes ‘com’ taxa de salto para retornar visitantes’, que não se tornou um padrão de análise (estatísticas de taxa de salto agregado dizer-lhe o quão longe em seus visitantes do site estão clicando).

como utilizar estatísticas em tempo real: afinação contínua

para um guia prático, por favor veja o nosso artigo fazendo com que as Estatísticas funcionem para si.Nota: nada pode ser medido com 100% de precisão. A habilidade reside em tentar manter as medidas úteis, apesar da incapacidade de alcançar 100% de precisão. Uma margem aceitável de inexactidão dentro da disciplina científica das estatísticas é de 5%. Isso não faz do mundo um lugar incerto – significa que você tem que ser específico em saber o que é importante. Por exemplo, as tendências, estão a aumentar ou a diminuir ao longo do tempo?

o processo de determinação do que medir envolve a criação de definições. Há sempre elementos a ser sub ou sobre-medidos. É por isso que o sistema requer uma calibração constante, em termos do que as pessoas realmente querem saber, que por sua vez determina o que deve ser medido. Um exemplo seria a pergunta ” O que constitui um motor de busca?”As Páginas Amarelas e as páginas brancas devem ser incluídas? Existem novos motores de busca & portais aparecendo todos os dias. Que critérios devem ser utilizados para classificar os motores de busca? A nossa lista de motores de busca oficialmente reconhecidos, localizada no nosso fórum, requer uma calibração constante.

estratégia de Marketing: é importante focar nas variáveis mais importantes para você, e localizar uma aplicação que fornece essas medidas em um formato claro. Por exemplo, medir o desempenho de palavras-chave específicas que você compra para as suas campanhas de Pay-Per-Click (PPCs).

as necessidades estatísticas variam dependendo do tamanho do local. Portanto, cabe aos programas estatísticos apresentar as estatísticas de uma forma que seja útil para webmasters de diferentes sites de tamanho.

os grandes sítios, por exemplo, interessam-se mais pelas tendências. Sites maiores geram maiores volumes de dados, nos quais clickstreams podem não ser muito interessantes, a menos que a usabilidade esteja sendo melhorada. Como existem muitas clickstreams (e.g. sites que recebem vários milhares de visitantes por dia), para grandes sites, muitas vezes agregados são mais úteis, enquanto sites menores estão interessados em dados discretos.

as tendências são estatísticas agregadas. Por exemplo, a taxa de salto de um site é uma estatística agregada. Taxa de Salto São estatísticas projetadas com o propósito de identificar padrões que estão escondidos dentro das estatísticas.

estatísticas discretas, tais como clickstreams, irá dizer-lhe o que as pessoas individuais estão a fazer no seu site. Estatísticas discretas não são agregados, como você está vendo de que os dados são “construídos”.

este tipo de Informação (Análise de clickstream) é muito útil para fins de desenvolvimento e compreensão da reação do usuário (também conhecida como usabilidade). Se você está projetando um novo site, saber como os visitantes navegam pela primeira vez vai ajudar a determinar o sucesso do site, e que mudanças precisam ser feitas.

Opentracker and statistical accuracy

Opentracker is a best-of-breed solution. Oferecemos um alto grau de precisão estatística porque usamos cookies para medir visitantes únicos. Eventos Humanos, na forma de visualizações de páginas, são usados para gerar as estatísticas que apresentamos. Um clique é igual a uma vista de página, uma correlação de um para um.

Nós não amostramos ou extrapolamos: nós contamos visitantes únicos

os dados de tráfego do site apresentados no Google Analytics são amostrados.Para ilustrar algumas das dificuldades associadas à contagem e medição, considere uma estatística que lhe diga quantas pessoas votaram em uma eleição. Contar votos é um processo difícil e as contagens são muitas vezes realizadas e não é incomum alcançar diferentes totais a cada vez.

quando as urnas são liberadas, o número apresentado é uma extrapolação, com base em uma porcentagem de pessoas contatadas por telefone, ou perguntado na porta para quem votaram.

Opentracker apresenta tendências derivadas de cliques reais. É assim que reduzimos a margem de erro. Utilizamos técnicas de otimização baseadas em cookies e visitantes para melhorar a precisão.Quando as tendências apresentadas são derivadas de cliques reais, a margem de erro é reduzida. As técnicas de medição do tráfego baseadas em cookies melhoram a precisão.O nosso ponto é que os dados, (i.e. Estatísticas) são números criados por pessoas. Portanto, é importante entender como esses números são definidos e gerados.

os dados recolhidos com cookies dão uma visão dos visitantes do site ao longo do tempo, o tráfego é deduzido de visitantes únicos e há um mínimo de “dupla contagem” de visitantes. Muitas vezes perguntamos Por que os números de tráfego do Opentracker são mais baixos do que os registrados pelos arquivos de log e é por isso.

acreditamos que o Opentracker seja pelo menos 30% (e provavelmente muito mais) mais preciso do que as soluções padrão de rastreamento web e estatísticas atualmente disponíveis.

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