en byskala Multi-Agent netværksmodel af virkningen af Våbeniserede biologiske sygdomme
oversigt | sponsorer | programmer
i forsøget på at forberede sig på angreb skal politiske beslutningstagere være i stand til at tænke igennemkonsekvenserne af deres beslutninger i forskellige situationer. Overvej for eksempel at forsøge at afgøre, om alle amerikanske borgere skal vaccineres for kopper.Spekulationer bugner om den potentielle ødelæggelse, som kopper kan forårsage.Medicinske eksperter, forskere og politiske beslutningstagere har brug for en måde at tænke igennem morassen af komplekse sammenkoblinger for at forstå, om forskelligeinokulations-eller indeslutningsstrategier vil være effektive. Desværre mangeeksisterende modeller er ret begrænsede, fordi de kun gælder for en enkelt sygdom,rabatfaktorer som bygeografi som kan påvirke sygdomsspredning eller rabat,hvordan folk bruger deres sociale netværk (hvem er venner med hvem) topass information som hvornår man skal gå til lægen, der skal behandles. Generelt er det nødvendigt at kunne estimere virkningerne af biologiske angreb i stor skala og indeslutningspolitikkernes effektivitet ud fra en intelligens og planlægningsperspektiv og kræver ræsonnement om social respons og sygdomsprocesser som et komplekst socialt system.
i biovar kombinerer vi avancerede beregningsmodeller af sociale netværk, kommunikationsmedier, sygdomsmodeller, demografisk nøjagtige agentmodeller, vinddispersionsmodeller og en diagnostisk fejlmodel i en enkeltintegreret model af virkningen af et angreb på en by. I modsætning til traditionelle modellerder ser på hypotetiske byer, kan analytikeren i biovar undersøge reelle byer ved hjælp af folketælling, skolespor og anden offentligt tilgængelig information. I stedet for blot at give oplysninger om antallet af infektioner, Biovarmodelleragenterne, når de går om deres liv – både de sunde og de inficerede.Dette gør det muligt for analytikeren at observere følgerne af forskellige angreb og politikker på faktorer som fravær, medicinske internet hits, medicinske telefonopkald, forsikringskrav, dødsrate og over-the-counter apotekskøb. Biovar bevæger sig ud over eksisterende epidemiologiske modeller, der ikke tager hensyn til heterogeniteten af sociale netværk og den geografiske fordeling af mennesker, når de forudsiger sygdomsudbrud.
biovar er et forsøg på at udvikle et skalerbart og præcist simuleringsværktøj til at undersøgesygdomsudbredelse og agentadfærd som reaktion på sygdom og sygdom. Det vil tjene til at hjælpe forskere med at forstå, forudsige og analysere våbenformede biologiske angreb på byniveau og engagere sig i “hvad-hvis” analyser for at hjælpe med at informere beslutningstagning i dette komplekse socio-tekniske politikområde. For eksempel kan den bruges i en” Hvad-hvis ” -tilstand til at undersøge virkningen af og reagere på forskellige våbenangreb for smitsomme og ikke-smitsomme sygdomme under høje og ikke-alarmforhold.
Version 2.1 Er testet på 3 byer, kan håndtere 2,5 millioner agenter og 2 års interaktioner i 1 behandlingsdag på et 4-processorsystem ogindeholder modeller af 60 sygdomme. Kernemoduler omfatter: Bygenerering, generering af socialt netværk, Agentadfærd, sygdom (Transmission, Progression ogdiagnose), vejr (vind og klima), Angrebsgenerering, Aerosoliseretdispersion. Faktisk folketælling, geografiske og adfærdsmæssige oplysninger, der anvendes sominput. Output designet til at afspejle faktiske datastrømme for fravær, er anddr-besøg, OTC-køb osv..
Version 2.2 var blevet optimeret og testet på 5 byer.
på CASOS Summer Institute har CASOS Ph. D. studerende mulighed for at vise og diskutere deres projekter og arbejde, herunder arbejde med biovar. 2008 casos Summer Institute plakat til biovar er:
“Infectious Disease Modeling Using biovar”
yderligere oplysninger:
estisk oversættelse med tilladelse fra Karolin Lohmus.
Introduktion til biovar (PDF)
Præsentationsslides: “biovar: en skalerbar Multiagentmodel af Våbenformede biologiske angreb med en høj grad af realisme”-14.juli 2005 (PDF)
Præsentationsslides: “biovar: en skalerbar Multiagentmodel til biologiske og kemiske hændelser”-23. februar 2006 (PDF)
biovar Readme (.tekst)