If only we were able to predict the future, we ’ d all be rich. Tuota fantasiaa pelataan joka päivä kokoushuoneissa ympäri maailmaa-ja harjoitetaan liike-elämän ennustamista.
järjestöt eivät lennä housut kintuissa, vaan tekevät jatkuvasti töitä tulevaisuuden ennustamiseksi. Jokainen päätös, jokainen prosessi, johon he osallistuvat, on perustunut jonkinlaiseen ennustamiseen sen tueksi. Yritykset keskittävät energiansa tapoihin ennustaa tuloksia, jotta ne voivat laatia onnistuneita pitkän aikavälin strategioita.
jotkut ennusteet perustuvat pitkälle kehitettyihin tilastollisiin menetelmiin; jotkut perustuvat kokemukseen ja tarkastelevat menneitä ennakkotapauksia, kun taas toiset vain seuraavat vaistomaisesti. Yksi asia on jatkuva, kaikki toimialat luottavat liiketoiminnan ennustamiseen.
on sanomattakin selvää, että mitä tarkempi liiketoiminnan ennustaminen on, sitä tehokkaampia ovat prosessista johtuvat strategiat ja projektisuunnitelmat. Siksi on tärkeää ymmärtää perusteellisesti liiketoiminnan ennustaminen, jotta organisaatiosi kilpailuetu.
- Mitä On Liiketoiminnan Ennustaminen?
- yritysten Ennustusmenetelmiä
- kvalitatiivinen ennuste
- kvantitatiivinen ennustaminen
- Keskiarvolähestymistapa
- naiivi lähestymistapa
- liiketoiminnan ennustamisen elementit
- ennusteen tietolähteet
- ensisijaiset lähteet
- toissijaiset lähteet
- yritysten ennustaminen menee toistaiseksi vain
- miten ProjectManager.com auttaa liiketoiminnan ennustaminen
- Säilytä kaikki tietosi yhteen paikkaan
Mitä On Liiketoiminnan Ennustaminen?
yritysten ennustaminen on menetelmä, jolla ennustetaan tulevaisuutta, jossa taloudellinen tilanne määrittelee tulevaisuuden suppeasti. Se yhdistää aiemmista olosuhteista kerätyt tiedot ja tarkan kuvan nykyisestä taloudesta ennustamaan yrityksen tulevia olosuhteita.
se viittaa tekniikoihin, kuten siihen, miten talous todennäköisesti kehittyy lyhyellä aikavälillä. Sen käyttö on yrityksille kriittistä aina, kun tulevaisuus on epävarma. Mitä enemmän he voivat keskittyä todennäköiseen lopputulokseen, sitä enemmän menestystä organisaatiolla on sen edetessä.
yritysten Ennustusmenetelmiä
on monia tapoja lähestyä yritysten ennustamista. Esimerkiksi on olemassa sekä kvalitatiivisia että kvantitatiivisia menetelmiä. Seuraavassa esitellään joitakin yleisempiä ennustemalleja.
kvalitatiivinen ennuste
kvalitatiivinen ennuste perustuu kuluttajien ja asiantuntijoiden mielipiteeseen ja harkintaan. Tämä liiketoiminnan ennustaminen menetelmä on hyödyllinen, jos sinulla ei ole riittävästi historiallisia tietoja tehdä mitään tilastollisesti relevantteja johtopäätöksiä. Tällaisissa tapauksissa, asiantuntija voi auttaa koota tunnettuja bittiä tietoja sinulla on, yrittää tehdä laadullinen ennustus, että tunnettu tieto.
kvalitatiivinen liiketoiminnan ennustaminen on hyödyllistä myös silloin, kun oman toimialan tulevaisuudesta tiedetään vain vähän. Historiatietoihin luottaminen on hyödytöntä, jos tieto ei ole relevanttia lähestyvän kartoittamattoman tulevaisuuden kannalta. Näin voi olla innovatiivisilla teollisuudenaloilla tai jos markkinoille tulee uusi rajoitus, jota ei ole ennen tapahtunut, kuten uusi verolaki.
kvantitatiivinen ennustaminen
kvantitatiivinen ennustaminen on sovellettavissa, kun käytettävissä on tarkkaa aikaisempaa tietoa tulevien tapahtumien todennäköisyyden ennustamiseksi. Tämä menetelmä vetää kuvioita tiedoista, jotka mahdollistavat todennäköisempiä tuloksia. Kvantitatiivisessa ennustamisessa voidaan käyttää yrityksen sisäisiä tietoja, kuten myyntilukuja, ja ammattimaisesti kerättyjä tietoja, kuten väestönlaskentatilastoja. Yleensä kvantitatiivisessa ennustamisessa pyritään yhdistämään eri muuttujia, jotta voidaan luoda syy-seuraussuhteita, joita voidaan hyödyntää yrityksen hyödyksi.
Keskiarvolähestymistapa
keskiarvolähestymistapa kertoo, että kaikkien tulevien arvojen ennusteet ovat yhtä suuret kuin aikaisempien tietojen keskiarvo. Tämän menetelmän käyttämiseen tarvitaan aikaisempia tietoja, joten sitä voidaan pitää eräänlaisena kvantitatiivisena ennusteena. Tätä lähestymistapaa käytetään usein, kun on ennustettava tuntemattomia arvoja, koska sen avulla voidaan tehdä laskelmia aiempien keskiarvojen perusteella, jolloin oletetaan, että tulevaisuus muistuttaa läheisesti menneisyyttä.
naiivi lähestymistapa
naiivi lähestymistapa on kustannustehokkain ja sitä käytetään usein vertailukohtana verrattaessa kehittyneempiin menetelmiin. Sitä käytetään vain aikasarjatiedoissa, joissa tehdään ennusteita, jotka vastaavat Viimeksi havaittua arvoa. Tämä lähestymistapa on hyödyllinen toimialoilla ja aloilla, joilla aiemmat mallit eivät todennäköisesti toistu tulevaisuudessa. Tällöin viimeisin havaittu arvo voi osoittautua kaikkein informatiivisimmaksi.
liiketoiminnan ennustamisen elementit
- : Ennen kuin voit aloittaa ennustamisen, sinun täytyy kehittää järjestelmä, joka tutkii nykyistä taloustilannetta ympärilläsi. Tämä sisältää toimialasi ja sen nykyisen aseman sekä sen suositut tuotteet myynnin ja yleisen liiketoiminnan parempaan arvioimiseen.
- tulevaisuuden liiketoiminnan arvioiminen: nyt tulee arvio tulevaisuuden olosuhteista, kuten siitä, millaisen kurssin tulevaisuuden tapahtumat todennäköisesti vievät toimialallesi. Tämäkin perustuu kerättyihin tietoihin, joiden avulla voidaan laatia määrällisiä arvioita toiminnan laajuudesta tulevaisuudessa.
- Sääennusteet: Oli ennuste mikä tahansa, sitä on verrattava todellisiin tuloksiin. Tämä on ainoa tapa löytää poikkeamia normista. Sitten on selvitettävä näiden poikkeamien syyt, jotta voidaan ryhtyä toimiin poikkeamien korjaamiseksi tulevaisuudessa.
- Ennusteprosessin tarkistaminen: tarkastelemalla ennusteiden ja toteutuneiden suoritustietojen välisiä poikkeamia prosessissa tehdään parannuksia, joiden avulla tietoja voidaan tarkentaa ja tarkastella täsmällisemmiksi.
ennusteen tietolähteet
ennusteesi on vain niin hyvä kuin siihen laittamasi tiedot. Joten ensinnäkin, ennen tietojen keräämistä, kysy itseltäsi nämä kysymykset:
- miksi kerätä tietoja?
- millaisia tietoja?
- milloin se kerätään?
- mistä se kerätään?
- kuka sen kerää?
- miten se kerätään?
nämä ovat kysymyksiä, jotka muokkaavat suunnitelmaasi liiketoiminnan ennustamisen kannalta ratkaisevan tärkeästä tiedonkeruusta. Kun sinulla on suunnitelma, tietoja voidaan kerätä eri lähteistä.
ensisijaiset lähteet
ensisijaiset lähteet sisältävät ensikäden tietoja, jotka on usein kerätty raportointivälineillä. Nämä ovat niitä, jotka sinä tai tehtävän antanut henkilö kerää henkilökohtaisesti. Jos ensisijaista tietoa ei ole saatavilla, sinun on mentävä ulos ja hankittava se itse haastattelujen, kyselylomakkeiden tai havaintojen kautta.
toissijaiset lähteet
toissijaiset lähteet sisältävät julkaistuja tai muiden keräämiä tietoja. Tähän sisältyvät hallitusten viralliset raportit, julkaisut, pankkien tai muiden rahoituslaitosten tilinpäätökset, yritysten vuosikertomukset, aikakausjulkaisut, Sanoma-ja aikakauslehdet.
yritysten ennustaminen menee toistaiseksi vain
jos yritysten ennustaminen olisi kristallipallo, niin kaikki niittäisivät oivaltavan ennakointinsa palkan. Vaikka liiketoiminnan ennustaminen on työkalu saada paremman kuvan siitä, mitä tulevaisuus voi olla varastossa, on argumentti, että se tuhlaa arvokasta aikaa ja resursseja vähän tuotto.
se on totta, voit seurata vaiheita, käyttää erilaisia menetelmiä,ja silti väärässä. Se on loppujen lopuksi tulevaisuus. Ei ole mitään keinoa hallita kaikkia muuttujia, jotka voivat vaikuttaa tuleviin tapahtumiin. Laskelmissa on virheitä ja prosessia hallitsevien ihmisten luontaisia ennakkoluuloja, jotka kaikki lisäävät tulosten arvaamattomuutta.
kyllä, sinulla ei tule olemaan selkeää, näkymätöntä näkemystä tulevaisuudesta käyttämällä liiketoiminnan ennustamista, mutta mikä tahansa käsitys todennäköisistä tulevaisuuden trendeistä asettaa sinut ja organisaatiosi edelle. Pienikin askel voi olla suuri harppaus eteenpäin erittäin kilpaillussa yritysmaailmassa. Yhdistämällä tilastolliset ja ekonometriset mallit kokemukseen, taitoon ja objektiivisuuteen liiketoiminnan ennustaminen on mahtava työkalu mille tahansa organisaatiolle, joka etsii kilpailuetua.
miten ProjectManager.com auttaa liiketoiminnan ennustaminen
selvästi, liiketoiminnan ennustaminen on projekti itselleen. Jotta voit hallita projektia ja kerätä tietoja tavalla, joka on hyödyllinen tulevaisuuden ennakoimiseksi, tarvitset projektinhallintatyökalun, joka voi auttaa sinua suunnittelemaan prosessisi ja valitsemaan tiedot, joiden avulla voit päättää etenemistavasta.
ProjectManager.com on palkittu ohjelmisto, joka järjestää projekteja, joiden ominaisuudet käsittelevät jokaista vaihetta. Ensimmäinen asia ennustamisessa on valita, miten toimit ja tehdä suunnitelma. Esimerkiksi, jos aiot haastatella asiakkaita nähdä, missä markkinat ovat todennäköisesti menossa, sinun täytyy ajoittaa nämä haastattelut. Meidän online Gantt kaavio sijoittaa nämä haastattelut tehtäviä aikajanalla, joten voit saada kaikki haastatellaan ennen deadline.
Säilytä kaikki tietosi yhteen paikkaan
nämä haastattelut tuottavat paljon paperityötä. Kaikki tietosi on kerättävä ja tallennettava paikkaan, jossa ne ovat helposti saatavilla. Jokaiseen tehtävään voi liittää muistiinpanoja, joten jokaisen haastateltavan paperityöt tallentuvat mahdollisiin muistiinpanoihin. Voit myös merkitä nämä tehtävät, jotta projektia on helpompi suodattaa ja vetää esiin juuri ne haastattelukohteet, joita etsit. Jos olet huolissasi, että on liikaa asiakirjoja ja ehkä jopa kuvia lisätä yhteen tehtävään, älä. meillä on rajoittamaton tallennustilaa.
jos sinulla on käynnissä suuri liiketoiminnan ennusteprojekti, jossa on monia eri aiheita haastateltavana, sinun on selvitettävä valmistuneiden haastattelujen prosenttiosuudet. Meillä on raportointiominaisuudet, jotka raportoivat projektisi etenemisestä ja siitä, kuinka monta tehtävää on tehty. Tarkempia tietoja varten voit luoda profiileja kaikista haastatteluista, joissa on olennaiset tiedot.
kun olet saanut liiketoimintaennusteesi valmiiksi, tiedät, millainen aloite on liiketoiminnalle mielekäs.
ProjectManager.com ei voi ennustaa tulevaisuutta, mutta se antaa sinulle työkaluja sinun täytyy hyödyntää liiketoiminnan ennustaminen. Pilvipohjainen projektinhallintaohjelmistomme kerää tietoja reaaliajassa ja tallentaa menneitä tietoja, jolloin voit suodattaa tietoja ja kerätä tarvittavat mittarit oikean päätöksen tekemiseksi. Kokeile sitä tänään tällä ilmaisella 30 päivän kokeilujaksolla.