Previsione aziendale: perché ne hai bisogno e come farlo

Se solo fossimo in grado di prevedere il futuro, saremmo tutti ricchi. Beh, quella fantasia si gioca ogni giorno nelle sale riunioni di tutto il mondo con la pratica della previsione aziendale.

Le organizzazioni non volano per la sede dei loro pantaloni: sono costantemente al lavoro sulla previsione del futuro. Ogni decisione, ogni processo in cui si impegnano, è stata basata su un qualche modo di previsione per supportarla. Le aziende concentrano le loro energie sui modi per prevedere i risultati al fine di aiutarli a impostare strategie di successo a lungo termine.

Alcune previsioni si basano su metodi statistici altamente sofisticati; alcune si basano sull’esperienza ed esaminano precedenti passati, mentre altre seguono solo una sensazione istintiva. Una cosa è costante, tutte le industrie si basano sulle previsioni di business.

Va da sé che più accurata è la previsione aziendale, più efficaci sono le strategie e i piani di progetto che derivano dal processo. Pertanto, è importante comprendere a fondo le previsioni di business al fine di dare alla vostra organizzazione un vantaggio competitivo.

Che cos’è la previsione aziendale?

La previsione aziendale è un metodo per prevedere il futuro, in cui il futuro è strettamente definito dalle condizioni economiche. Esso combina le informazioni raccolte da circostanze passate con un quadro preciso dell’economia attuale per prevedere le condizioni future per un business.

Si riferisce a tecniche come prendere una visione prospettica di come l’economia è probabile che a breve termine. Il suo utilizzo è fondamentale per le imprese ogni volta che il futuro è incerto. Più possono concentrarsi sul risultato probabile, più successo ha l’organizzazione mentre si muove in avanti.

Metodi di previsione aziendale

Esistono molti modi per affrontare la previsione aziendale. Ad esempio, esistono metodi sia qualitativi che quantitativi. Alcuni dei modelli di previsione più comuni sono descritti di seguito.

Previsioni qualitative

Le previsioni qualitative si basano sull’opinione e sul giudizio dei consumatori e degli esperti. Questo metodo di previsione aziendale è utile se si dispone di dati storici insufficienti per trarre conclusioni statisticamente rilevanti. In questi casi, un esperto può aiutare a mettere insieme i bit noti di dati che hai, per cercare di fare una previsione qualitativa da quelle informazioni note.

La previsione aziendale qualitativa è utile anche per quando si sa poco del futuro nel proprio settore. Affidarsi ai dati storici è inutile se quei dati non sono rilevanti per il futuro inesplorato che ti stai avvicinando. Questo può essere il caso nelle industrie innovative, o se c’è un nuovo vincolo che entra nel mercato che non si è mai verificato prima, come una nuova legge fiscale.

Previsione quantitativa

La previsione quantitativa è applicabile quando sono disponibili dati passati accurati per prevedere la probabilità di eventi futuri. Questo metodo estrae modelli dai dati che consentono risultati più probabili. I dati utilizzati nelle previsioni quantitative possono includere dati interni, come i numeri di vendita, e dati raccolti professionalmente, come le statistiche del censimento. In generale, la previsione quantitativa cerca di collegare diverse variabili al fine di stabilire relazioni di causa ed effetto che possono essere sfruttate a beneficio del business.

L’approccio medio

L’approccio medio indica che le previsioni di tutti i valori futuri sono uguali alla media dei dati passati. I dati passati sono necessari per utilizzare questo metodo, quindi può essere considerato un tipo di previsione quantitativa. Questo approccio viene spesso utilizzato quando è necessario prevedere valori sconosciuti, in quanto consente di effettuare calcoli basati su medie passate, in cui si presume che il futuro assomiglierà molto al passato.

L’approccio Naïve

L’approccio naïve è il più economico e viene spesso utilizzato come punto di riferimento per confrontare metodi più sofisticati. Viene utilizzato solo per i dati delle serie temporali, in cui vengono effettuate previsioni uguali all’ultimo valore osservato. Questo approccio è utile in settori e settori in cui è improbabile che i modelli passati vengano riprodotti in futuro. In questi casi, il valore osservato più recente può rivelarsi il più informativo.

Elementi di previsione aziendale

1. Sviluppare la base: Prima di poter iniziare la previsione, è necessario sviluppare un sistema per indagare l’attuale situazione economica intorno a voi. Ciò include il tuo settore e la sua posizione attuale, così come i suoi prodotti popolari per stimare meglio le vendite e le operazioni commerciali generali.
2. Stima delle operazioni aziendali future: ora arriva la stima delle condizioni future, come il corso che gli eventi futuri potrebbero prendere nel tuo settore. Anche in questo caso, questo si basa su dati raccolti per aiutare con stime quantitative per la scala delle operazioni in futuro.
3. Regolamentazione delle previsioni: Qualunque sia la tua previsione, deve essere confrontata con i risultati effettivi. Questo è l’unico modo per trovare deviazioni dalla norma. Quindi le ragioni di tali deviazioni devono essere capite, quindi è possibile agire per correggere tali deviazioni in futuro.
4. Revisione del processo di previsione: esaminando le deviazioni tra le previsioni e i dati sulle prestazioni effettive, vengono apportati miglioramenti nel processo, consentendo di perfezionare e rivedere le informazioni per la precisione.

Fonti di dati per la previsione

La tua previsione sarà valida solo quanto i dati che ci hai inserito. Quindi, prima di raccogliere dati, poniti queste domande:

• Perché raccogliere dati?
• Che tipo di dati?
• Quando raccoglierlo?
• Dove raccoglierlo?
• Chi lo raccoglierà?
• Come saranno raccolti?

Queste sono le domande che plasmeranno il vostro piano per la raccolta dei dati, che è fondamentale per le previsioni di business. Una volta che avete il vostro piano, i dati possono essere raccolti da una varietà di fonti.

Fonti primarie

Le fonti primarie contengono dati di prima mano, spesso raccolti con strumenti di reporting. Questi sono quelli che tu o la persona assegnata a questo compito raccogliete personalmente. Se i dati primari non sono disponibili, è necessario uscire e procurarsi da soli attraverso interviste, questionari o osservazioni.

Fonti secondarie

Le fonti secondarie contengono dati pubblicati o dati raccolti da altri. Ciò include relazioni ufficiali di governi, pubblicazioni, bilanci di banche o altre istituzioni finanziarie, relazioni annuali di società, riviste, giornali, riviste e altri periodici.

Le previsioni di business vanno solo così lontano

Se le previsioni di business erano una sfera di cristallo, allora tutti avrebbero raccolto i frutti della loro lungimiranza perspicace. Mentre la previsione aziendale è uno strumento per ottenere una visione migliore di ciò che il futuro potrebbe avere in serbo, c’è l’argomento che sta sprecando tempo prezioso e risorse in poco ritorno.

È vero, puoi seguire i passaggi, utilizzare una varietà di metodologie e comunque sbagliare. È, dopo tutto, il futuro. Non c’è modo di gestire tutte le variabili che possono influire sugli eventi futuri. Ci sono errori nei calcoli e i pregiudizi innati delle persone che gestiscono il processo, che si aggiungono all’imprevedibilità dei risultati.

Sì, non avrai una visione chiara e non oscurata del futuro utilizzando le previsioni aziendali, ma qualsiasi visione delle probabili tendenze future metterà te e la tua organizzazione in vantaggio. Anche un piccolo passo può essere un grande salto in avanti nel mondo altamente competitivo del business. Combinando modelli statistici ed econometrici con esperienza, abilità e obiettività, il business forecasting è uno strumento formidabile per qualsiasi organizzazione alla ricerca di un vantaggio competitivo.

Come ProjectManager.com Aiuta la previsione aziendale

Chiaramente, la previsione aziendale è un progetto a sé stante. Per gestire un progetto e raccogliere i dati in un modo che utile per presagire il futuro, è necessario uno strumento di gestione del progetto che può aiutare a pianificare il processo e scegliere i dati che ti aiuta a decidere su una via da seguire.

ProjectManager.com è un software pluripremiato che organizza progetti con funzionalità che affrontano ogni fase. La prima cosa nella previsione è scegliere come andrai sull’azione e fare un piano. Ad esempio, se hai intenzione di intervistare i clienti per vedere dove è probabile che il mercato sia diretto, dovrai pianificare quelle interviste. Il nostro grafico di Gantt online pone quelle interviste come attività su una linea temporale, in modo da poter ottenere tutti intervistati prima della scadenza.

Memorizza tutti i tuoi dati in un unico posto

Quelle interviste produrranno un sacco di documenti. Tutti i tuoi dati devono essere raccolti e archiviati in un luogo facilmente accessibile. È possibile allegare note a ogni attività, in modo che il lavoro di ufficio per ogni intervistato viene salvato con qualsiasi note si potrebbe avere preso. È inoltre possibile contrassegnare tali attività per rendere più facile per filtrare il progetto e tirare su solo quei soggetti intervista che stai cercando. Se sei preoccupato che ci saranno troppi documenti e forse anche immagini da aggiungere a un’attività, non farlo. Abbiamo spazio di archiviazione illimitato.

Se stai eseguendo un grande progetto di previsione aziendale, con molti soggetti diversi da intervistare, avrai bisogno di un modo per vedere le percentuali delle interviste completate. Abbiamo funzionalità di reporting che riporteranno sullo stato di avanzamento del progetto e su quante attività vengono eseguite. Per informazioni più dettagliate è possibile creare profili di tutte le interviste, con i dati pertinenti.

Una volta completata la tua previsione aziendale, saprai che tipo di iniziativa ha senso per gli affari.

ProjectManager.com non può prevedere il futuro, ma ti fornisce gli strumenti necessari per sfruttare le previsioni aziendali. Il nostro software di gestione dei progetti basato su cloud raccoglie i dati in tempo reale e memorizza i dati passati, consentendo di filtrare le informazioni e di estrarre le metriche necessarie per prendere la decisione giusta. Provalo oggi con questa prova gratuita di 30 giorni.